如果一門技術的學習曲線過於陡峭，那麼我們在入門時的場景往往是，一鼓作氣，沒入門，再而衰，三而竭。演繹一出從入門到放棄的敗走麥城。
今天發現一個入門TensorFlow的寶藏，迫不及待的分享給大家。這個開源項目的目標就是降低TensorFlow的學習難度，先把你領進門。
本書是一本對人類用戶極其友善的TensorFlow2.0入門工具書，不刻意噁心讀者是本書的底限要求，Don't let me think是本書的最高追求。
本書主要是在參考TensorFlow官方文檔和函數doc文檔基礎上整理寫成的。
但本書在篇章結構和範例選取上做了大量的優化。
不同於官方文檔混亂的篇章結構，既有教程又有指南，缺少整體的編排邏輯。
本書按照內容難易程度、讀者檢索習慣和TensorFlow自身的層次結構設計內容，循序漸進，層次清晰，方便按照功能查找相應範例。
不同於官方文檔冗長的範例代碼，本書在範例設計上儘可能簡約化和結構化，增強範例易讀性和通用性，大部分代碼片段在實踐中可即取即用。
如果說通過學習TensorFlow官方文檔掌握TensorFlow2.0的難度大概是9的話，那麼通過學習本書掌握TensorFlow2.0的難度應該大概是3.
謹以下圖對比一下TensorFlow官方教程與本教程的差異。
學習計劃：
開源電子書地址：
gitbook電子書地址：https://lyhue1991.github.io/eat_tensorflow2_in_30_days
github項目地址：https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days
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