恰逢開學季，室友關係無疑是大學生活的重要主題，考驗人的相處能力，也直接影響生活和學習的質量。如何選擇室友？南京理工大學的傳媒設計學院選擇了一種很"理工"的做法——通過詢問興趣愛好，比如喜歡的電影類型、傾向哪個微信標題等，
收集信息處理數據然後將人按興趣分類，希望提高大學宿舍舍友間的和諧度。
這種做法是用數據的可靠性來減少人際關係不確定性的一種嘗試。數據、算法的威力已經滲透在互聯網用戶的日常生活中，其價值不單在於取悅我們，比如每日推薦歌曲極為精準的網易雲音樂，新聞推送個性化定製的今日頭條。數據還可能揭示出我們都不瞭解的自己與事實。大數據研究方面的暢銷書，《大數據時代》，其中最常被人津津樂道的一個例子是，美國一位男性顧客怒不可遏到塔吉特超市投訴，商店竟然給他還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優惠券。但經調查才發現，女兒其實真的懷孕了。原來是超市的數據系統比對女兒的消費記錄與孕婦的購買數據，認為女兒接近孕婦預產期的消費行為，最後做出判定。
我們自己也能從多方面感受到數據算法的威力。但人際關係相對而言就比較複雜，充滿不確定性。這種不確定性本質上是社會交往、人類互動的常態。但是大學四年作為一個人身體與精神成長的關鍵時期，如果放任這種不確定性，不提供學生足夠的選擇機制，苦惱的宿舍關係將會直接影響到學生的生活質量和學習效率 。知乎上也能見到頗多有關舍友關係吐槽的反面例子：
或許是由於技術與觀念的限制，我們在很長一段時間內使用隨機分配室友的傳統做法。短時間來看，學校的隨機分配固然是管理成本極低的處理方式，但客觀上也將室友關係置於完全聽天由命的地步。仍在成長過程中的大學生，或許並不能處理好人際關係中發生的起伏與問題，尤其是我們社會曾經發生過這方面的負面案例。事後反思時，我們自然不禁要問，如果學生有更多的選擇，甚至有一定的退出機制，有一個制度設計上的安全閥，是否就可以多些轉機？
因此，從選擇機制上優化學生的舍友關係，從長遠來看，也是一種必要且值得的嘗試。況且這種做法也並非侷限於南京理工大學，目前其他高校也不乏這方面的創新，比如中國人民大學也詢問新生入睡時間等生活習慣進行人性化分配，希望為學生提供舒適的生活環境與潛在的未來好友：
在眾多高校招生宣傳火熱的今天，一所學校能從學生的生活細節入手，切實為學生的生活著想，無疑是給自己做的最好廣告。
作為一名學生，我自己也相信這種態度，會是一所學校對舟車勞頓的新生與家長，以及他們懷揣的熱切期待與信任，所能做出的最好回答。
