人類社會已經進入智能化時代。各行各業紛紛踏上智能化升級與轉型的道路，各類智能化應用需求大量湧現。這些智能化應用需求對於機器認知水平提出了全新要求。實現機器認知智能的關鍵技術之一是知識庫技術。
知識圖譜作為大數據時代的重要的知識表示方式之一，為機器語言認知提供了豐富的背景知識，使得機器語言認知成為可能，因而也成為了行業智能化轉型道路上的關鍵技術之一。
用一個比較形象的方法先來幫助大家理解知識圖譜的重要性。其實我們可以把知識圖譜比喻成為計算機做的百科全書。人類很久以前就認識到了把知識收集，歸納，總結，去偽的重要性。所以明朝會有人編永樂大典，有人編大英百科全書，還有人利用互聯網的人多力量大編維基百科。當然我舉的這三個例子，還有很多別的百科全書，都是為人類寫的。而我們現在說的知識圖譜，是為計算機編的。
知識圖譜在語義理解方面同樣起著重要的左右。如果沒有知識圖譜，人工智能與人類的語言交互，就只能模擬聊天。而一旦加入了知識圖譜，就可以幫助人類解決具體問題。例如用戶使用自然語言詢問人工智能的旅行助理相關信息，由於知識圖譜裡面包含城市和景點的信息，人工智能就能很快解決用戶需求。
- 信動聯在知識圖譜方面的優勢
- 多行業知識庫：信動聯的ziga已經積累了包括房產、金融、教育、遊戲、電信、旅遊、商超等多個行業的深度知識圖譜
- 自主搭建：可靈活運用信動聯nlp及知識圖譜的框架邏輯，在開放平臺上完成話術&場景知識庫的對應搭建操作
- 知識沉澱（Ai訓練）：開放mismatch功能，並做相應的語料分析，協助訓練ai機器人，完善知識庫及行業專用術語等詞庫
總結：知識圖譜是最接近真實世界的數據組織結構，符合人的思維模式，可以為人工智能應用提供基礎環境。領域知識圖譜目前在很多行業中已經發揮越來越重要的作用，技術上的挑戰也有不斷的進展。
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