南京大學長江產業經濟研究院 江靜 丁春林
01.
引言
2016年公佈的江蘇“十三五”規劃綱要指出，努力建設高端創新要素集聚、企業主體創新作用凸顯、區域創新功能完善、創新創業繁榮活躍、具有全球影響力的產業科技創新中心。2019年12月印發的《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》也要求在提升上海服務功能的同時，發揮蘇浙皖的比較優勢，對江蘇的定位要求之一就是打造具有全球影響力的科技產業創新中心。
江蘇“十三五”規劃中指明瞭建設具有全球影響力的產業科技創新中心的建設步驟：第一步，經過5年左右努力，到2020年基本形成產業科技創新中心框架體系，主要創新指標達到創新型國家和地區中等以上水平；第二步，經過10年左右奮鬥，到2025年形成產業科技創新中心區域的核心功能，成為全球產業技術創新網絡的重要節點，全面達到或超過國家2025製造業目標，部分創新指標跨入創新型國家先進行列；第三步，到2035年左右全面建成具有全球影響力的產業科技創新中心。
2020年是“十三五”的收官之年，也是江蘇建設有影響力的產業科技創新中心建設“三步走”中第一步的結束之年。經過五年的培育，目前江蘇產業科技創新中心的建設狀況如何？主要創新指標有沒有達到創新型國家和地區中等以上水平？本文對此進行評估。
02. 指標選擇及數據分析結果
（一）指標選擇
本研究重點對江蘇與國內部分創新型地區以及創新型國家進行比較。由於“創新型國家和地區”尚未有明確界定，本研究參照2020年世界知識產權組織發佈的《2020年全球創新指數（GII）報告》，定義前10位①為創新型國家，將江蘇與之相比較。本研究數據均源自中國各省市統計年鑑及統計公報，其他國家數據來自世界銀行數據庫。
本研究試圖從創新投入和創新產出這兩方面進行分析。考慮到省市層面與國際對接的創新指標相對較少，在創新投入指標上選擇研發經費投入強度、研發人員投入強度；創新產出指標則用勞動生產率、萬人專利申請量、高技術出口佔製成品百分比、能源使用效率來表示。這6個指標具有較好的數據質量且最能反映一個國家和地區的創新能力。具體指標說明如表1所示。
表1 創新指標定義及內涵
（二）數據分析結果
第一，江蘇研發經費投入強度雖然顯著低於北京、深圳等國內創新地區，但高於英國、荷蘭、芬蘭、新加坡等，基本達到創新型國家的中等水平。
圖1是江蘇與北京、上海、深圳、杭州的研發經費投入強度比較。與所列其他省市相比，江蘇研發經費投入強度處於較低水平。2015-2019年以來，各地區研發經費投入強度基本呈小幅上升趨勢。
圖1 2015-2019年江蘇及其他創新地區研發投入強度
圖2顯示，2019年江蘇研發經費投入強度低於韓國、瑞士、瑞典、丹麥、德國和美國，但高於英國、荷蘭、芬蘭和新加坡，基本達到創新型國家的中等水平。
圖2 2019年江蘇及創新型國家研發經費投入強度比較
第二，江蘇研發人員強度相對較低，不僅低於北京上海地區，也與創新型國家有著較大的差距。
考慮到中國關於研發人數有多種分類，本研究依據世界銀行數據庫中的中國數據，同時比較了《中國科技統計年鑑》研究人員數與當年年末人口數比值與世行數據庫最為相近的一項進行測算，以實現中國與國外數據的可比性②。由於市級層面數據較難獲得，除創新型國家外本研究僅選取北京、上海與江蘇進行對比。
由圖3可以看出，江蘇研發人員強度處於較低水平。從國內來看，北京研發人員投入強度為江蘇的3倍多，上海為江蘇的1.59倍。與所列創新型國家相比，江蘇研發人員強度較弱，瑞典、丹麥、韓國研發人員強度均為江蘇的3倍左右，即使是所列創新型國家中研發人員強度較低的美國、英國等國家其研發人員強度也是江蘇的近2倍。
圖3 2018年研發人員投入強度比較
第三，江蘇萬人專利申請量與上海持平，與北京有較大差距，但顯著高於美國、德國等創新型國家。
圖4是江蘇萬人專利申請量與北京、上海以及主要創新型國家的比較。可以看出，除韓國外，主要創新型國家的萬人專利申請量都相對較低。江蘇萬人專利申請量是24.69，而美國和德國分別是8.73和5.62。這可能是因為中國專利申請要求和專利類型與國際存在差異。事實上，專利授權量更能反映出創新產出的水平，但鑑於數據的可獲得性，本研究僅能對專利申請量進行比較。
圖4 2018年萬人專利申請量
第四，江蘇勞動生產率與杭州基本持平，與北京、上海、深圳相比水平較低；與所列創新型國家相比，包括江蘇在內的中國各地區勞動生產率均處在較低水平。
圖5為江蘇與北京、上海、深圳、杭州及創新型國家勞動生產率的比較。由於大部分地區數據只更新到2018年，為便於橫向比較，本文勞動生產率均為2018年數據。圖5顯示，江蘇勞動生產率為25552.87美元/人，與杭州勞動生產率基本持平，低於北京、上海和深圳地區；與創新型國家相比，包括江蘇在內的中國省市勞動生產率均處在較低水平。勞動生產率水平最高的是新加坡，勞動生產率為164357.49美元/人，是江蘇的6.43倍；創新型國家中勞動生產率最低的韓國勞動生產率為79529.79美元/人，是江蘇的3倍多。美國和德國的勞動生產率是126109.28美元/人和105704.69美元/人，分別是江蘇的 4.94倍和4.14倍。
圖5 2018年各地區勞動生產率比較
第五，江蘇高技術出口佔製成品百分比高於北京，略低於上海，顯著高於主要創新型國家，顯示出江蘇高技術製造業在國際市場中具有一定的競爭力，但也存在省內地區發展不平衡的現象。
圖6所示的江蘇及北京、上海數據來自當地《新中國成立70週年發展成就》，創新型國家數據來自世界銀行數據庫，江蘇、北京、上海為2018年數據，創新型國家數據為2019年。2018年江蘇高技術出口佔製成品百分比為38%，上海為40%。主要創新型國家中，新加坡位居首位高達51.72%，韓國居第二位為32.37%，而美國和德國僅為19.10%和16.37%。這意味著江蘇高技術製造業具有一定國際競爭力。
圖6 高技術出口佔製成品比率
進一步研究可以發現，如圖7所示，2018年蘇南5市（南京、蘇州、無錫、常州、鎮江）高技術出口佔全省64.09%，蘇中3市（南通、揚州、泰州）佔比為24.15%，面積最大的蘇北5市（連雲港、徐州、宿遷、淮安、鹽城）佔比僅為11.76%，這也意味著江蘇省內高技術製造業發展不平衡的格局較為明顯。《長三角區域一體化發展規劃綱要》也指出要加快蘇南自主創新示範區的建設，也是基於蘇南高技術製造業發達這一優勢提出的定位。
圖7 2018年蘇南、蘇中、蘇北高科技產值比重
第六，江蘇的能源使用效率與上海基本持平，但低於北京和深圳地區；與創新型國家相比，包括江蘇在內的中國各地區能源利用效率較低。
圖8是江蘇和部分地區以及創新型國家的能源使用效率比較。中國一般使用單位GDP能耗（標準煤/萬元）作為能源使用效率的反向指標，為便於國際比較，本文將其統一為國際數據單位，依據《中國能源統計年鑑》的各種能源將標準煤與石油進行換算，並將貨幣單位依據2011年不變價換算為美元③，能源使用效率單位是美元/千克石油當量，數值越高表示能源利用效率越高。江蘇、北京、上海為2019年數據，其中，江蘇近幾年未報告單位GDP能耗的具體數值而僅提供同比上升或下降幅度相關數據，因此本文在最近報告具體數值年份數據基礎上，通過統計公報公佈的升降幅度進行測算。深圳數據為2018年，杭州數據缺失。瑞士等創新型國家為2015年數據（新加坡為2014年數據）。
圖8 各地區能源使用效率比較
圖8顯示，國內能源利用效率較高的是深圳和北京，分別是10.68和7.85美元/千克石油當量，2019年江蘇能源利用效率是5.70美元/千克石油當量，基本與上海持平。與創新型國家相比，中國各地區能源利用效率普遍較低，2015年瑞士能源使用效率為22.35美元/千克石油當量，是江蘇的3.92倍。即使是以能源浪費而飽受批評的美國，早在2015年的能源使用效率也是8.60美元/千克石油當量，比2019年的江蘇高51個百分點，江蘇能源利用效率與創新型國家仍存在較大的差距。
03. 結論
本文從創新投入和創新產出兩個方面，選取6項指標，對江蘇創新水平進行測度，並將其與部分國家和地區進行比較，進而判斷是否完成“十三五”規劃提出的“三步走”的第一步階段性目標，即主要創新指標達到創新型國家和地區中等以上水平。
與國內部分創新地區相比，江蘇研發經費投入強度和研發人員強度顯著低於北京、深圳等地區；萬人專利申請量和能源使用效率基本與上海持平，顯著低於北京；勞動生產率也顯著低於北京、上海和深圳，基本與杭州持平；江蘇高技術出口佔製成品比重略低於上海，顯著高於北京地區。
與國際主要創新型國家相比，江蘇在研發經費投入強度、萬人專利申請量、高技術出口佔製成品百分比這三個指標上，基本上已經達到創新型國家的中等水平（省內蘇南、蘇中和蘇北的地區差異較為明顯），但研發人員強度、勞動生產率以及能源使用效率這三個指標上與創新型國家還存在較大的差距。江蘇具有自身的優勢，如製造業發達、高技術產品出口超過全國總量的五分之一、科教資源豐富等，這是江蘇建設有國際影響力的產業科技創新中心的必要條件。但從相關創新指標看，研發資金投入強度較高而研發人員投入強度低，創新產出相對較低，雖然萬人專利申請量指標顯著高於創新型國家，但生產率水平和能源使用效率依然處於較低水平，這意味著江蘇在創新要素的產出轉換方面還存在一些不足之處。因此，在建設有國際影響力的產業科技創新中心“三步走”的第二步，重點可能需要放在提升創新資金利用效率，促進創新投入向創新產出的轉換這個層面。
①前10位創新型國家分別為瑞士、瑞典、美國、英國、荷蘭、丹麥、芬蘭、新加坡、德國、韓國。該報告中，中國位列14位。
②其中瑞士、美國、新加坡數據為2017年，其餘均為2018年數據。
③1原油=1.4286標準煤；2011年美元兌換人民幣匯率為1美元=6.4588元。
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