“反覆“是”廣告效果最大化的最大功臣

“今年過節不收禮啊,收禮只收腦白金。”

即便你從來沒有買過腦白金,但這句廣告詞一定陪伴過你的童年。不管是對於廣告主還是營銷人,能把廣告效果做到這番是很多人夢寐以求的高度,因為它達到了評判廣告效果的一個重要標準——廣告被眾人所記住。

廣告效果最大化


廣告的本質在於重複,消費者的本質在於遺忘。要掌握廣告效果最大化的技巧,就要以重複對抗遺忘。

之前看過一段話:

一個人第一次看一則廣告,和沒看見一樣。

第二次看到這則廣告,他沒有注意。

第三次,他隱約地記起在哪兒見過。

第四次,他會閱讀這則廣告。


廣告要想被消費者接受,在心中產生烙印,除了產品與消費者需求匹配,是潛在用戶外,便是通過“反覆影響”將需求轉化成為真實的消費行為。

很多人會說,如今線上線下流量那麼大,無論是是想大規模覆蓋還是延長投放週期,公司沒有那麼多預算一直打廣告啊。的確,大多數企業都是承受不了的。然而新媒體營銷的出現讓我們實現了精準營銷,做到聚焦、高效,最終用最少的廣告成本,通過“反覆影響”的方式讓用戶記住你的廣告。

線下數據為“反覆”保駕護航


“與其泛泛覆蓋1次,不如精準影響100次”

新媒體營銷中想要做到“反覆精準影響”,就離不開線下大數據的兩大特徵:高穩定性高獨立性


“反覆“是”廣告效果最大化的最大功臣


高穩定性:線下場景人群一旦構建便可形成固定化人群數據包,可持續循環進行廣告影響。簡單來說,它實現了第一個“反覆”——今天你投放廣告的人還是明天你投放廣告的人。

固定線下人群包導入媒體後臺後,就可鎖定該人群,讓你的每一次廣告無論是哪一天、哪一個時刻投放,都能曝光在同一批人眼前,實現同一個廣告對同一個人的反覆影響。

而線上數據就做不到,線上流量變換迅速,假設今天基於興趣標籤圈定10萬人群,但次日再次通過該標籤圈定的10萬人已不再是昨天的10萬人了。“昨天”的人都無法找到,何來“反覆影響”一說,都只是接收了一次廣告曝光而已。


“反覆“是”廣告效果最大化的最大功臣


高獨立性:線下數據可以獨立於媒體,不依附於某個單一媒體,可以通過數個新媒體同時投放營銷。通俗地說,它實現了第二個“反覆”——今天這個app看到的廣告,明天在另一個APP還會看到。

線下人群包脫離APP而存在,作為高度獨立的個體可導入任一主流APP媒體後臺(例如今日頭條、抖音、微信朋友圈等),完成不同APP之間的數據互通,在進行針對該人群的廣告精準投放時,實現多渠道全媒體營銷,讓你在用手機使用不同APP時都能看到同一個廣告的身影,再一次完成“反覆影響”。

同樣,這一點線上數據還是做不到。由於APP之間的競爭關係,線上數據無法共享使用,造成互相之間的數據壁壘,最終你在A媒體上投放廣告的人和B媒體上投放廣告的人根本不是同一批人,又從何談“反覆影響”一詞。


“反覆“是”廣告效果最大化的最大功臣


總的來說,新媒體廣告投放,都有一個核心目標——讓消費者記住你的品牌或產品。只有長時間反覆影響,經過一段時間的積累和印象形成,才能看見效果,沒有“反覆”的策略是成不了記憶的,自然,廣告也是沒有效果的。


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