是否有推薦黑名單
最開始做推薦系統時，我認為既然給每位用戶都是其個性化的推薦，那麼就不應該有官方控制的推薦黑名單。推薦黑名單的作用是控制某個人或某篇文章不會被推薦給任何人。如果文章違規，應該直接鎖定下線。畢竟官方控制的黑名單代表官方的喜好，官方不喜歡怎麼能代表用戶不喜歡呢？
有這樣的認知，出於我認為算法自有其“價值觀”；每個算法都有其目標函數，這個目標函數就可以被認為是算法的價值觀。當然，這個價值觀也是人為注入的。官方控制推薦黑名單是控制輿論，是一種“獨裁”的體現。
但是，很快就意識到我是錯的。世界不是非黑即白，有非常大的空間是灰色的，映射到推薦系統也是這樣。有些文章與作者，即使數據再好，也不應該被分發，雖然文章並沒有違規。這就是“不鎖定，不推薦”，是平臺價值觀與意志最強的體現。
太湖湖畔
協同過濾推薦算法適用於 UGC 社區嗎
如果 User 和 Item 的行為矩陣極為稀疏，協同過濾不能很好的挖掘用戶的興趣偏好。而大多數 UGC 社區的用戶行為矩陣都是非常稀疏的。
協同過濾無法解決冷啟動問題，對於物品冷啟動，要求有一些數據後，才能分發給更多的人。在 UGC 社區中，很多文章還沒等熱起來就已經涼涼了。
但並不是說 UGC 社區就無法使用協同過濾了，而是應該綜合其他推薦算法一起使用，協同過濾主要提供新穎的內容，避免越推越窄的情況。
推薦系統在不同平臺的極限
不同產品根據自己的定位首先有一個指標上的極限，這些指標包括 MAU、使用時長、刷帖量等。
比如，抖音都已經要上線防沉迷系統了，可見其用戶使用時長有多恐怖，爭奪“國民總時長”的戰爭非常激烈。
為什麼抖音能這麼風靡？
每個人每天大腦能消耗的能量是有限的，我們可以稱之為心智能量。所有需要大腦參與的活動都需要消耗心智能量。用戶看一個視頻消耗的心智能量是很小的，幾乎不需要大腦參與。刷到美麗小姐姐跳舞，我會睜大眼睛；刷到主播撩撥笑點，我會咧嘴一笑；我需要做的就只是動動尊貴的手指，上翻、下翻、雙擊。全程幾乎只需要下丘腦參與。
可是，閱讀就不一樣了。我要找個安靜舒服的地方，全神貫注地理解文字背後作者想表達的意思，需要調動大量的腦神經元。如果是140字的短微博，或者知乎上抖機靈的回答，閱讀起來還能一樂。如果是有複雜的辯證論述，或抽象概念的文章，讀完一篇，明顯感覺有些累。要消耗這麼大的心智能量，我一天的閱讀極限是五篇這樣的文章，還是全網份額。那簡書平臺人均每天閱讀量是多少呢？
那麼，推薦系統的極限就是幫助平臺無限逼近平臺的極限。
推薦系統要聽黨指揮
鑑於最後成文時，正值內涵段子被永久下線，頭條 CEO 張一鳴發表道歉信：
‘四個意識’淡薄、社會主義核心價值觀教育缺失、輿論導向存在偏差。一直以來，我們過分強調技術的作用，卻沒有意識到，技術必須要用社會主義核心價值觀來引導，傳播正能量，符合時代要求，尊重公序良俗。
這份好像來自遠古時代語言體系的道歉信讓人錯愕。推薦系統有內在的算法，可是領導頭腦中也有他們的算法，兩個算法的目標函數是完全不同的。
但最終的結果肯定是黨指揮算法，算法要提高自己的政治覺悟，聽黨指揮，忠於人民，時刻踐行社會主義核心價值觀。
文末福利
閱讀更多 企服盒 的文章
