文丨Seven
如今，焦慮的情緒如同“病毒”般充斥著整個互聯網行業。
進入移動互聯網下半場以來，流量成本越來越高，紅利逐漸消失。對於大部分企業而言，都面臨這3大主要問題：
1、如何提高現有的用戶、客戶群的轉化？
2、怎麼樣提升用戶體驗；
3、如何尋找新的增長點。
那麼，如何找到一條切實可行的出路，打破現有格局。
愛點擊COO、CTO兼共同創始人唐健博士接受Morketing專訪，談到：“唯一的解決方案就是，用數據來驅動整個企業的商業運營，實現傳統企業向智慧型商業轉型。而愛點擊近期在原有營銷技術平臺基礎上推出的商業智能解決方案正是為了應對企業目前面臨的轉型需求”。
唐健表示，用數據驅動商業決策，幫助企業轉型是當前零售、快消品、金融、汽車等眾多類型企業正在考慮的方向。
尤其是在零售行業中，從騰訊牽手永輝超市，到阿里與京東分別推出了線下便利店與無人商超等行動，都顯示了這一趨勢。從最終結果來看，這種擁有商業智能的智慧企業已經嚴重挑戰了傳統零售企業賴以生存的模式。
那麼，在當前市場環境下，是否所有企業都應該向智慧企業轉型，以及在實現商業智能的過程中，企業遇到的最大困難是什麼，又應該從哪些方面去解決？
1、恰逢其時的商業智能
眾所周知，商業智能（BI，Business Intelligence）並非是新概念。1989年，Howard Dresner（後來是Gartner分析師）提出“商業智能”作為一個總括術語來描述“通過使用基於事實的支持系統來改善商業決策的概念和方法”，由商業報告隨著日益強大且易於使用的數據分析工具的出現逐漸演變而來，是一套方法、流程、體系結構和技術。
在20世紀90年代，商業智能概念的用法已經十分普遍，甚至在一些傳統企業也在講商業智能了。而這個時期所談到的商業智能，其實更多的是從已經有的數據提取的多維度彙總報表，為不同角色比如管理者，提供決策參考。值得一提的是，這些數據大多呈碎片化，且僅能停留到報表的層面。
不過，這幾年來商業智能的方向已經發生一些變化。唐健談到：“很多的企業感到痛苦，他們已經注意到線上的重要性，同時也需要成熟的線下業務。但相當多的企業線上和線下無法打通，人們希望企業整體業務裡有一個大腦，它能夠讓企業所有的管理能夠連接起來，形成真正的企業智慧系統。”
實際上，在今天的互聯網環境下，無論從技術、消費者認知和行業發展的角度來看，企業向智慧轉型都已經到了合適的時機。在技術方面，像ABC即AI、Big Data、雲計算，以及區塊鏈等，這樣的技術已經廣為人知。
同時，與消費者相關的技術，像移動支付在中國也已普及。所以，從消費者層面來講的話，認知完全沒問題。既然消費者需要，企業必須向這個方向發展，否則就會被淘汰。
“商業競爭已經從過去的規模化的大魚吃小魚，進化到今天效率化的快魚吃慢魚。而隨著背靠AI、IOT、大數據和雲計算的商業智能深入採用，未來的趨勢必然是擁有商業智能的智慧企業將吃掉不擅利用商業智能的無腦企業”，唐健說。
話雖如此，但我們看到目前各行各業的企業對於商業智能的發展仍處於起步階段，這其中，不同的行業發展情況會有些許差異，像線上行業、程序化程度較高的行業發展可能更快。然而，能夠建立起一套高度可依賴商業決策系統的企業畢竟還在少數。
2、建立循環、交互的數據閉環
為什麼談論多年的商業智能，整體市場進展卻並沒有這麼順利？在唐健看來，其中一條重要的原因在於其複雜性。
“企業要想建立以商業智能為中心的大腦，需要建立起完整的數據採集、處理的一套流程。總體上來看，企業並不是只需要建一個商業智能模塊或者部門，真正的挑戰是在於，除原來的資金流、業務流、產品流或者物流等流動性閉環外，他們需要建造一個全新的數據流閉環。”唐健表示。
而一個企業想要建立商業智能，重點在於涵蓋數據採集、數據整合、數據分析、數據應用的數據閉環。
首先，數字採集，瀏覽商業數據源以收集所需的結構化數據。以零售行業為例，他們希望要把線下和線上打通。那麼，在線下就要採集門店POS機數據、CRM的數據、WiFi數據、業務流源數據，甚至包括一些外部的數據，比如門店所在的商圈商業環境數據。至於線上，則是包括社交行為數據和在線購物數據等等。
然後，對採集的數據進行橫向整合，將收集到的業務數據轉換為信息並呈現。有些零售企業關心項目的營銷效果，進店率等，這些都可以通過算法計算得出來。
第三，整合後數據的作用並不僅限如此，企業還需要對此進行更深度的一些分析，挖掘。比如對消費者人群標籤化，然後做分類統計等。像零售、金融、汽車類等企業就會做會員分析，瞭解會員狀況變動，在不同的維度上面的分佈等。
第四，再進一步，在深度的分析挖掘後要產生洞察，用來指導企業的業務實踐。例如，企業對用戶進行分析以後，可以針對每個消費者打造個性化服務，包括個性化的廣告、內容推薦等。
當前數據的應用仍只是冰山一角，進行更多的洞察可以輔助企業進行從業務到戰略的決策。基本的運營決策包括產品定位或定價，而戰略業務決策涉及目標、方向等。當然，一輪數據的應用之後又會產生新的數據，而新的數據也會再次進入到數據採集環節，從而形成一個完整的閉環。
唐健表示，在建立數據閉環的過程中，建設DMP和社交CRM對於企業商業智能的構建非常關鍵，因為他們通常整合多個來源的豐富的線上線下數據，比傳統的CRM及其他市場智能工具更為強大，可以給企業提供更全面同時也更細分的消費者洞察。
此外，如果企業決定開展商業智能，那麼接下來的問題會在管理層能否將這一決策貫徹下去。如果實施過程中出現延誤、缺陷，他們能夠做到一如既往的支持？能否承擔項目失敗或者挫折的風險和責任也很重要。
因而這需要所有利益涉及者參與到分析中，並進行多次嘗試。所以，想要建立商業智能的企業，務必對這些因素進行深入的綜合考慮。
3、第三方數據激活商業智能
在唐健看來，很多企業的商業智能主要是依託自己的第一方數據，圍繞企業現有業務以及所掌握的消費者群體進行。以零售型企業為例，一兩家店可以，但如果想要擴張，從兩家店做到一百家店的規模，這時候就需要藉助第三方數據支持尋找潛在客戶群。
而這也是愛點擊這類企業能夠帶來的價值。基於自有的同行業中最大的中國消費者數據庫，加上融合多方數據合作伙伴形成的強大數據優勢，為不同垂直領域客戶打造DMP和社交CRM，激活企業的數據能力、構建商業智能、定製細分市場洞察，幫助企業制定高效、準確、精細化的商業決策與長線戰略。
事實上，愛點擊的商業智能解決方案也正逐漸被市場認可。在愛點擊近日發佈的上市後首季度財報中，我們看到公司毛收入同比增長96%，其中移動受眾解決方案毛收入更創歷史新高，增長達194.4%，而商業智能解決方案的推出成為此次財報的亮點。
目前，愛點擊商業智能解決方案最具代表性的客戶是某全球知名百貨巨頭。作為在全國超過30個城市擁有門店的百貨巨頭，它可以通過愛點擊的方案喚醒自有數據，拓展用戶人群價值；還可用於通過小程序鏈接線上線下用戶等熱門應用場景，提高運營效率；
在此基礎上，還可打造專屬的DMP和社交CRM生態，為其產品推薦、門店選址、個性化服務等提供策略支持，將“智慧零售”落到實處。
除百貨行業外，在線教育、交通出行、智慧城市等行業企業也陸續與愛點擊通過大數據解決方案展開多維度的“商業智能”合作。
總的來看，商業智能的落地一方面取決於企業在今天商業競爭中的意願，畢竟這不是一件輕鬆的改變，需要企業給予戰略級別的重視和付出。
另一方面，在必須做出改變的情況下，更高效、 更易用、帶來更多附加值的系統，將是企業更快落地商業智能的必要條件。
Morketing認為，越來越多的企業將投資於商業智能的建設，畢竟商業環境的變化越來越快，高效、動態、智能的商業決策體系將在可預見的激烈競爭中發揮決定性作用。
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