論文|百度「一次包會」模型:「一次性」教會Agent認新事物

论文|百度「一次包会」模型:「一次性」教会Agent认新事物

用該方法訓練的 AI 智能體可以提問關於新事物的問題以主動獲得信息,並在隨後的對話中使用剛剛學到的知識;這個學習過程是單樣本學習的。AI 智能體的「主動」體現在,它能夠主動向老師問關於未知事物的信息,與此形成對比的是目前大多數的 AI 智能體範例還只能被動地學習預先收集好的標籤數據。「一次性」意味著,在部署之後,被老師教會過一次的 AI 智能體就可以在無需進一步訓練的情況下,學會識別一個此前從未見過的事物並且還將能正確地回答老師針對該新事物提出的相關問題。

论文|百度「一次包会」模型:「一次性」教会Agent认新事物

例如,經過動物數據集的訓練後的 AI 智能體,在面對屬於此前它從未見過的事物類別的一張櫻桃圖片時,AI 智能體能夠問提問「它是什麼」並且只需要被教會一次「這是櫻桃」,在面對新的一張櫻桃圖像的時候也能正確回答其中是櫻桃。

對了,我們招人了,瞭解一下?

论文|百度「一次包会」模型:「一次性」教会Agent认新事物

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