新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）6月13日消息，天雲大數據產品發佈暨渠道招募會在京舉行，會上創始人雷濤宣佈已於18年上半年完成了1億人民幣新一輪融資，本輪融資由由曦域資本、華映資本領投。
天雲大數據成立於2010年8月，是國內唯一能夠同時提供分佈式計算平臺產品和AI平臺基礎設施的科技廠商。
雷濤表示，伴隨著雲計算和開源軟件技術的成熟應用，隨著大數據時代的到來，IT（Information Technology）開始向DT(Data Technology)轉型，生態面臨重新洗牌，這種高大上的“黃金搭檔”即將走下神壇。DT時代的市場邏輯要求直接處理海量數據，因此需要通過更高階的工具來為企業賦能，（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)即成為了DT時代的技術選擇。
隨著數字化程度提高，傳統規則經驗方法已經無法滿足更復雜的數字化世界的要求，在大數據時代，難以量化與處理的複雜的高維結構需要更高維的算法來描述，機器學習使人類得以在難以精確描述規則的邊界去完成任務。因此IT向DT的轉型，意味著從規則流程驅動向數據驅動的轉變，重塑生產流程，將複雜業務做重新表達，將傳統流程予以改造，用規模化的AI應用提高生產效率、節省時間。
天雲與生態中partner合作可分為四種體系：一是技術轉賣，合作伙伴在價值轉移過程中獲得附加價值；二是幫助合作伙伴服務轉型，由面向Java、DB流程型開發的服務團隊，轉型成DT時代的Machine Learning數據驅動團隊；三是面向已經進入數據科學的團隊，天雲提供支持容器化部署docker的微服務Micro service,將數據科學的模型生產過程沉澱、打包成標準可擴展形態的產品，幫助合作伙伴擴大規模；四是面向擁有數據和場景的合作伙伴，提供數據變現的資本合作。
據騰訊研究院預測，到2020年，市場對AI應用的需求將增長300%，旺盛的需求，偏少的人才供給，導致AI人才成本高昂。只有通過升級大規模生產工具，才有望滿足需求。
天雲大數據針對這一問題，推出了規模化AI工具， 通過構建支持Auto Machine Learning特性的PaaS化AI平臺MaximAI，嘗試為客戶做AI賦能，減少對數據科學家的依賴，讓企業獲取機器智能像讀書一樣簡單。
目前MaximAI已經迭代到3.0版本，實現了算法的自動化優化，即Auto Machine Learning。也就是說，客戶在選擇算法時能更加簡單，像基於Android開放應用一樣，基於天雲的PaaS化AI平臺去構建機器學習模型。同時，還可以實現notebook環境下的容器化部署，根據任務類型自動確定算法，特徵工程自動化，自動衍生或合成特徵，模型超參優化智能化。
經過幾次平臺迭代，天雲平臺已能實現模型的智能化生產，真正實現Auto Machine Learning。通過一系列的自動化方法，成功減少了對數據科學家的依賴，降低了AI在企業市場的應用門檻。
據瞭解，MaximAI 可以廣泛應用於金融領域，在大型銀行、保險、互聯網金融均有成功落地，部署於某大型銀行，高風險客戶正確識別率高達78%，客戶申請欺詐識別率提升20%以上。除金融領域外，在醫療、能源、藝術品交易所也得到了成功驗證。
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