那些並不深奧但極為有用定律
摩爾定律
每18個月，計算機等IT產品的性能會翻一番；或者說相同性能的計算機等IT產品，每18個月價錢會降一半。
安迪比爾定律
英特爾處理器的速度每十八個月翻一番，計算機內存和硬盤的容量以更快的速度在增長。但是，微軟的操作系統等應用軟件越來越慢，也越做越大。所以，現在的計算機雖然比十年前快了一百倍，運行軟件感覺上還是和以前差不多。
反摩爾定律
一個IT公司如果今天和18個月前賣掉同樣多的、同樣的產品，它的營業額就要降一半。
70-20-10律
信息科技領域，主導者佔70%市場份額，老二佔20%-30%，小企業佔10%。
諾威格定律
一家公司市場佔有率超過50%後，就無法再使市場佔有率翻番了。
基因決定定律
一家在某一領域特別成功的大公司一定已經被優化得非常適應這個市場，它的企業文化、做事方式、商業模式、市場定位等已經甚至過分適應傳統的市場。這些使得該公司獲得成功的內在因素會漸漸地、深深植入該公司，可以說成了這家公司的基因。
那些孕育企業或者推動企業的助力
風險投資
- 投資目標——一個新的小技術公司，將它做大上市或被其他公司收購。
- 基金來源——機構和非常有錢的個人。
- 關鍵所在——能夠準確評估一項技術，並預見未來科技的發展趨勢。
斯坦福大學
IT領域很多大公司都是由斯坦福大學的學生和教授創辦的。它們包括惠普、思科、雅虎、Google、英特爾、太陽公司、MIPS、SGI、NVIDIA、WebExd、耐克等
硅谷
- 過去50年裡美40%的風投投資硅谷
- 2007年硅谷佔美國GDP的5%
- 美國100強公司中硅谷佔40%
投資銀行
- 支持——投資銀行對科技公司最大的支持就是直接購入該公司的股票。
- 追捧——通過提高對科技公司的評級等無需成本的手段進行。
- 打壓——每個科技公司定下營業額和盈利的預期，達不到預期會狠狠打壓。導致很多公司為尋找新成長點盲目擴張。
那些以為不重要其實很重要概念
商業模式
- Google廣告系統——廣告系統自動化，搜索量達到一個闕值後，匹配度高，效果好，吸引更多廣告商。
- eBay亞馬遜在線市場——提供在線交易和支付平臺，買賣雙方自由交易，賺取手續費用和少量提成。
- 戴爾虛擬工廠——設計生產、原料採購、倉儲運輸、加工製造、批發經營簡化，僅留訂單處理和零售。
- 騰訊虛擬物品——設計售賣有使用價值的虛擬商品。消費者同時也是虛擬商品的創造者。
互聯網2.0
- 必須有一個平臺，可以接受並且管理用戶提交的內容，並且這些內容是服務的主體。
- 提供一個開放的平臺讓用戶可以在平臺上開發自己的應用程序，並且提供給其他用戶使用。
- 交互性：“我可以進入你的計算機，你可以看我家的電視。
- 非競爭性和自足性，互聯網2.0公司不應該過多主導內容和服務，不應該參與和用戶的競爭。
雲計算
- 雲計算保證用戶可以隨時隨地訪問和處理信息，並且可以非常方便地與人共享信息。
- 雲計算保證用戶可以使用大量在雲端的計算資源，包括處理器CPU和存儲器（內存和磁盤），而無需自己購置設備。
成功要素
- 創始人是精力過人的多面手
- 有個小而精的團隊
- 有不易被別人學會和模仿的技術
- 找到能盈利的商業模式
- 有良好的判斷力和執行力
- 良好的外部環境
- 好運氣
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