【PConline 雜談】過去，傳統汽車和消費電子設備的聯繫基本上僅限於導航、聽歌，汽車作為交通工具、手機作為通訊設備，兩者屬於互相割裂的存在。甚至有段時間，車載通訊功能是靠中控塞進一臺“大哥大”實現的。
近年來移動互聯技術的進步，讓不少汽車開始向大屏幕和網絡化發展。特別是科技裝備較多的豪華品牌車型，其配置和智能手機有越來越多相似之處。就像我們追求極致性能的手機，豐富的駕駛功能也需要強大算力的支持，汽車也不例外。
如今許多量產車型當中，都配備強悍的車載處理器，甚至在車展上，可以看到有人用汽車中控來“吃雞”，互聯網絡和移動運算，已經成為新款汽車的標配。下面就來細數一下那些和你手機同款的車載處理器。
高通：手機同款
幾乎在智能手機領域制霸，高通在汽車領域同樣是推動智能化發展的積極力量。雖然高通Halo汽車無線充電技術離普及還有一段時間，但那款手機同款的驍龍820A處理器，卻很可能就裝在你每天開著上下班的車上。
高通驍龍820A車載處理器基於14nm FinFET工藝製程打造，採用Kryo架構，集成Adreno530 GPU和Hexagon 680 DSP。通訊性能方面，高通驍龍820A搭載X12 LTE調制解調器，可實現 600Mbps下行速度和150Mbps上行速度。基本參數和普通版驍龍820並無差異。
不要以為驍龍820A只是馬甲版820那麼簡單。早在驍龍AIE系列處理器出現之前，驍龍820A就搭載了Zeroth人工智能方案。通過加速神經網絡的運行，能夠在汽車上支持ADAS高級駕駛輔助系統，並配合車身傳感器，實現路線識別、偏離提醒等高級識別功能，為行駛提供安全輔助。
內置的X12 LTE調制解調器同樣針對車載網絡進行升級，提供802.11ac的2x2MIMO Wi-Fi熱點，可以實現車內多設備Wi-Fi網絡連接。移動網絡方面增加了802.11p的V2X通訊支持，能夠與其他搭載V2X通訊的車輛進行信息交換。
目前驍龍820A主要搭載於新款具有網絡和大屏功能的車型中。由於車載系統的穩定性需求比手機更高，且性能方面依舊處於足夠使用的水準，所以處理器更新速度自然也是沒有手機那麼快的，想見到驍龍845的車載版本可能要等一段時間了。
英偉達：幸運的偏科生
即使不關注智能手機，喜歡玩電腦的你一定知道NIVIDIA的大名，隨著AI運算和挖礦熱潮興起，英偉達可以說是人工智能時代的大贏家，但“老黃”在科技界並不是一直那麼順風順水的，手機處理器的退場，成為許多“N粉”的遺憾。
在高通制霸旗艦手機處理器之前，英偉達便是它最強有力的對手。它的處理器有多強呢？當然是強到只有旗艦型號，而旗艦型號每次出現都會完虐同時期對手。最經典的當屬雙核時代的“怪獸”標配，Tegra 2處理器，以及首款移動四核處理器Tegra 3。
不過好景不長，在搭載Tegra 4的粗糧3發佈不久，同時期的驍龍800就憑藉出色的綜合功耗水平彎道超車。雖然跑分上Tegra 4仍然佔據優勢，但遊戲功耗和發熱量也因為強大性能難以得到控制，Tegra處理器難以平衡功耗和性能，使其在手機市場漸漸淡出。
雖然失去了手機市場，但Tegra 4並未成為Tegra系列的絕唱。功耗和發熱不夠驍龍處理器那般出色，但Tegra依仗NVIDIA在GPU領域積累的優勢，依舊是移動處理器強有力的選手，特別是在圖像運算和並行計算領域。
英偉達DRIVE PX車載計算平臺基於兩顆Tegra X1處理器打造。Tegra X1基於20nm製程工藝，採用4顆A57核心+4顆A53核心架構，與驍龍810、Exynos 7對標。GPU基於Maxwell架構，擁有256個流處理器，堪比入門級獨顯。
Tegra X1還出現在任天堂Switch主機和谷歌Pixel平板上，但相比移動平臺近乎嚴苛的功耗管理，車載平臺更能讓其硬件發揮全部潛力。DRIVE PX可以實現高強度的AI計算，甚至在本地搭載深度神經網絡，完成自動駕駛的計算需求。
目前豐田、奔馳、奧迪、沃爾沃和特斯拉都在自動駕駛領域和NVIDIA展開了技術合作，甚至最新的奧迪A8就有NVIDIA處理器的身影。所以即使是在手機處理器上嚴重偏科，Tegra處理器還是值得被記上濃重一筆的。
三星也來戰：Exynos Auto
和高通採用相似的策略，智能手機芯片大廠之一的三星也開始了在車載平臺的佈局。基於移動處理器Exynos系列的AUTOMOTIVE方案，從CPU到車載運算平臺的內存、閃存等元件提供各種選項。
三星的車載處理器暫名為Exynos Auto，採用與當前三星旗艦處理器Exynos9810同款10nm FinFET製程工藝，帶來更強的性能和功耗表現。通訊性能方面提供MIMO支持，並將內置5G調制解調器，可以實現低延時的網絡連接。
除了手機處理器該有的功能外，Exynos Auto還搭載了獨立AI處理單元NPU，對車載傳感器和圖像信息進行計算。同時也是三星首款集成NPU的處理芯片。
雖然NPU單元會先首發在車載Exynos Auto處理器上，但隨著人工智能應用的深入，Exynos 系列手機處理器集成NPU單元或許是時間的問題了。
華為：躍躍欲試
雖然華為目前還沒有正式佈局車載運算，但這並不代表和你手機同款的那顆處理器不能勝任車載平臺的計算工作。早段時間，華為就將一臺搭載麒麟970芯片的Mate10 Pro作為保時捷Panamera的“大腦”，使其實現無人駕駛功能。
麒麟970處理器在移動Soc上首次搭載獨立NPU芯片，其AI運算能力在同級芯片當中達到相當高的水準。這使得麒麟970得以實現自動駕駛當中的路線識別、物體辨認等功能，為無人駕駛提供幫助。
至少在AI運算能力上，麒麟970是不輸許多移動芯片的，加上華為在5G通訊的預先佈局，麒麟芯片的通訊能力在未來也不難滿足自動駕駛和V2X車聯網的相關需求。搖身一變從手機處理器到車載處理器，其實並不是那麼遙遠。
結語
當我們的生活與網絡越來越密切，萬物互聯的概念逐漸成為人們關注的話題，其實不止是汽車，還有許多與我們生活息息相關的領域開始享受到移動網絡帶來的便利。
當汽車開始可以用來刷微博、視頻通話，甚至吃雞、上王者，智能體驗將移動設備之間的界限變得越發模糊。現在你可以說，是智能手機帶動了汽車智能化的發展。但未來是否會有汽車技術造福手機呢？光看到可以讓你邊走邊無線充電的技術，已經十分讓人期待了。
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