现在癌症发病率逐年增高，人们感觉周围的亲朋故友好多人都患癌了，不可避免地有些恐慌心理，担心自己已经患癌而不自知。
怎么办？到医院检查呗。怎么查呢？有人就说了，去查血，查肿瘤标志物，如果高了，就可能患癌了。这种检查简便易行，就是抽管子血的事。
于是，各种查体项目中就加上了肿瘤标志物一项，最长见的是癌胚抗原（CEA），其它还有甲胎蛋白（AFP）、前列腺特异性抗原（PSA）等。
我也经常面临这样的咨询：“医生，我查血瘤标升高了，怎么办？”
几年前接手过一个国企老总，50多岁，没有任何症状，查体CEA 11ng/ml，一个月以后复查12ng/ml了。他就有些焦虑了，看了几个医生，给的回答是“应该问题不大，但是也不能排除癌症。”
老总不干了：那怎么能行！这事必须弄清楚。于是住院全面检查，胸部CT、腹部B超、肝脏胰腺磁共振，各种查血，胃镜、肠镜，全面查了一遍。肺结节、肠息肉又发现了一些问题，又是一番折腾。住院10多天后再查CEA，15ng/ml。
老总还是焦虑啊。我忍不住了，给老总仔细长谈了一次，主要意思是：
查肿瘤标志物找癌价值不大，问题很多；
人体内稍微有点炎症反应都会引起CEA升高，而这些炎症根本就发现不了，甚至肠息肉电灼以后的炎症反应都可能引起；
就是有癌，CEA也不一定高；
就是有些惰性的癌灶，也不一定有害；
而进展迅速恶性程度高癌症，很难在早期发现；
癌症筛查有标准，而您没有达到那个标准；
别再折腾了，很多问题是搞不那么清楚的。
老总终于接受了，出院。半年后复查，CEA正常了。
很多人面临这样的问题：肿瘤标志物升高，有多大可能是患癌了？
这个问题很难说清楚，这要求医生有时间，还要求病人有理解力。为了理解这一问题，咱们来学习两个概念，再数学推演一下。
一项检查临床价值如何，看两个指标：敏感度和特异度。
敏感度（sensitivity）又称真阳性率，就是患者真有问题，并且别这一检查查出问题的概率。计算公式是：真阳性／（真阳性＋假阴性）×100％，此值越大，说明诊断试验越灵敏。
特异度（specificity）又称真阴性率，就是我没有问题，而这种检查也显示没有问题的概率。计算公式是：真阴性／（真阴性＋假阳性）×100％，此值越大，说明诊断试验越精确。
假设一种检查的敏感度和特异度都是90%，这看起来很高吧，确实也很高，大部分检查到不了这个水平。
再假设一种癌症的年发病率为100/10万，这个发病率很高了，没有那个癌症能这么高。
随机一个人，你去做了这种检查，结果为阳性，这时你患癌的概率是多少呢？
随机一个人有两种可能，患了这种癌或者没有。
患癌且被查出来阳性的概率为：100/100000×90％=90/100000=0.09%
没有患癌而被查出是阳性的概率为：99900/100000×（1-90％）=9990/100000=9.99%。
二者相加结果为10.08%。
这时，你被查出阳性时，真是阳性的概率为不到0.09%÷10.08%≈0.89%。
好了结果出来了。作为随机一个人，你去做这项检查，有约十分之一的可能会被查出是阳性，而被怀疑可能有这种癌症。而这时你真正患这种癌的可能性不到1%。你有99%的可能性要做无意义的进一步检查并承担无意义的焦虑。
而如果上述灵敏度和特异度都换成80%，发病率患成50/10万，计算结果如下：
患癌且被查出来阳性的概率为：50/100000×80％=40/100000=0.04%
没有患癌而被查出是阳性的概率为：99950/100000×（1-80％）=19990/100000=19.99%。
二者相加结果为20.03%。
这时，在被查出阳性时，真是阳性的概率为不到0.04%÷20.08%≈0.2%。
也就是说，在被查出阳性结果后，你有99.8%可能会因此而需要做无意义的进一步检查并承担无意义的焦虑。
证明有癌相对简单，发现有癌就是有了。相反，证明没有患癌就麻烦得多，即使做了最详尽的检查，医生也不能告诉你确定没有癌症，因为数毫米甚至更小的癌症是无法被发现的，除非切下了用显微镜看。
对于肿瘤标志物来说，人们有很大的可能会轻度升高，例如CEA，大小肠、肺、胃、胰腺、胆道、妇科等部位的炎症，而这些炎症你可能根本就觉察不出来，甚至都检查不出来。也就是说，如果把CEA轻度升高作为阳性，假阳性率非常高，特异性很差，远低于80%。
而很多癌症，CEA等瘤标并不升高，即使升高也在中晚期。例如中晚期结肠癌（Duke分期 C、D期）时CEA阳性率可达70%以上，而Duke A、B期时敏感性只有30%左右。
咱们进行查体是为了发现早期癌症，如果把30%的概率代入上述计算，会发现：
大部分早期癌症不能通过这种检查发现；
而结果为阳性的人，几乎100%没有癌，随后的进一步检查和焦虑是找来的虐。
2018.06.16
注：确实达到了癌症筛查标准以后再去查癌，一般人健康人，没有特殊问题，没有必要。这个可以咨询一下专业的医生。
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