未來農場是怎樣的?

2018年6月21日,拜耳、極飛、農村淘寶在北京共同發佈了“未來農場計劃”,其智慧化、標準化、綠色環保的生產模式,引起了社會各界的廣泛關注。

那麼“未來農場計劃”具體是怎樣的呢?我們來看一段場景:

早上七點,張偉起床的第一件事就是打開手機遠程查看下自己在鄉下的 800 畝農場的作物情況。AI智能農業引擎傳回農場圖片數據分析告訴他:即將收穫的玉米地可能將爆發大規模的粘蟲,必須要提前預控。於是張偉便撥打了個電話預約飛防隊傍晚過來防控玉米蟲害。

吃完早飯張偉就開車去到城裡上班,中午超市銷售打電話來說:他農場的大米因為綠色、健康很受市場歡迎,希望可以多上架一些量。下班後張偉開車回鄉下住所,順便去了趟無人超市,打算買點蔬肉回去做飯,在琳琅滿目的超市裡,他習慣地拿出用手機不斷掃描,因為手機能告訴他這些食物是否健康、綠色···

未來農場是怎樣的?

目前,全球首批 9 大“未來農場”示範基地已經開始運行,計劃將在三年內推廣應用至超過 20 個國家,與超過100 位合作伙伴一起,幫助到至少 3 千萬戶農戶,讓全球 1/4 的人口受益。那麼這一切如何實現呢?

全面的作物科學研究設施

拜耳擁有世界上最全面的作物科學研究設施,作物研究是其在生命科學領域的核心競爭力。同時,拜耳擁有一體化的植保與種子科技產品線,為全球農戶提供創新農業解決方案。如 InVigor 雜交油菜品種,在高降雨地區依然可以有效抵抗黑穗病和菌核病保證較高產量;如 VOTiVO™ 2.0 補充性細菌可以提高植物根部周圍土壤的生產力,從而增加了植物的可用營養物質。通過化學和生物機理的作物保護產品以及種子和性狀開發創新型解決方案,幫助農戶提供農作物產量。

未來農場是怎樣的?

先進的化合物工程能力

在拜耳德國總部作物科學實驗室所在地,有一個存放了數百萬種分子化合物的巨大資料庫。每當需要尋找新型藥物時,拜耳的科學家們總是首先查詢內部化合物資料庫,從上百萬份樣本當中篩選出合適的化合物,經過多達數百次的反覆試驗,從而挑選出最合適的化合物,而且通過計算機建模進行虛擬藥物試驗,模擬生物體內活性物質的行為模式,可以讓實驗過程更加精確。化學家們還通過合成新型活性物質確保資料庫的分子種類持續增加,並培育新的優質作物品種。迄今為止,拜耳已經研發了 169 種創新的植保化合物。

世界領先的無人機應用技術

極飛 P 系列植保無人機,依託釐米級 RTK GNSS 高精度定位系統,超低容量霧化變量噴灑系統等全球領先的無人機應用技術,可以減少 90% 的水資源浪費和 60% 的農藥浪費,大大提高生產效率。目前已經在全球 15 個國家和地區,為超過 2100 萬畝農田提供了無人機植保服務。

未來農場是怎樣的?

同時,利用 C2000 測繪無人機系統,可以為農田提供高達 1:300 的比例尺精度的高清影像,使農田導航、土地確權和地形測繪等工作效率倍增;通過遙感成像技術,對作物進行病蟲害監測、生物數據標本採集、為農戶提供土壤水肥數據優化施肥和灌溉方案;還可以計算作物數量、種植間距和植株生長大小等情況,估計作物產量,從而幫助農民更好的管理農田,減少損失,增產增收。

例如除草作業時:

測繪無人機先在空中“巡視”整個農場,拍攝下圖像,確認哪些地段有雜草。然後把數據同步到雲端,植保無人機在獲取圖像信息後,駛入田間,找到有雜草的地段,進行有針對性的精準噴灑

嚴格的生產監控

未來農場是怎樣的?

提供全方位的農事支持

除了為農戶提供種子、農藥,建立土地和作物信息化管理的平臺,提供植保服務和環保建議外,其他參與計劃的企業和研究機構也會在各自的領域為農戶提供覆蓋完整生產週期的科學指導與服務。

目前,極飛與拜耳共同收集了大量雜草數據,這些數據可以鑑定出全球約 150 種雜草和 70 種病蟲害。打開極飛農業 AI 引擎,農戶只隨意在田間找到一株雜草用手機進行拍攝,手機屏幕上立刻準確識別出雜草的名稱和病蟲害狀況,並且給出對應的解決方案。

未來農場是怎樣的?

完善的消費大數據和終端供銷鏈路

根據市場趨勢和強大的消費大數據,阿里巴巴農村淘寶將為農戶提供農產品標準化、品質品牌化、消費洞察、以及產銷對接策略,完成從農場到餐桌“最後一公里”的完美閉環。依託阿里巴巴新零售通路和供應鏈能力、智能物流管理能力,可以迅速打通物流和信息的區域限制,推動未來農場的產品直供直銷,讓綠色、環保、有機的優質農產品更快更好地進入市場流通,提高農產品上游價值,增加農戶收入。

以上就是集眾多黑科技應用於一體的“未來農場計劃”,它充分整合了前端種植、生物培育、精準管理、可視化監控等技術,後端結合消費大數據和智慧供應鏈優勢,開闢優質農產品上行通道,打造現代化、標準化、智慧化的農業品牌,以消費推動農業產業的轉型升級,推動全球智慧農業的發展及農產品食品安全問題的解決,實現全社會‘餐桌健康’和全人類可持續發展。


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