導 讀
由於《異形》、《復仇者聯盟2》等科幻電影將人工智能“妖魔化”，導致很多人認為人工智能的發展就是人類毀滅自己的前奏。
不得不承認，人們的擔心有一定道理，畢竟目前谷歌的一套圍棋人工智能程序（AlphaGo）已可以用3比0的成績秒殺人類世界冠軍柯潔。
然而，任何事物都有兩面性，若將人工智能在可控的條件下良性發展，將其作為人類的好助手，對人類而言將是一件利好消息。基於此，我國在零售，汽車，醫療等多個產業的人工智能佈局日漸成熟，越來越深入的影響我們的生活。
人工智能產業化，來了！
近期，中國國務院發佈了《新一代人工智能發展規劃》，設立了我國人工智能的發展目標。按照規劃，到2030年，在人工智能方面，中國將成為世界領先的國家，人工智能將帶動中國相關行業實現超1萬億元的產業規模。
該規劃將人工智能發展提高到國家戰略層面。在政策大力扶持下，早有佈局的企業們又有何動作呢？
阿里巴巴的零售+AI
無人便利店、智能客服、智能試衣……作為在零售行業佈局廣泛的阿里巴巴，對零售+AI的嗅覺十分靈敏，當初天馬行空的設想正逐漸變成現實。
去年12月20日，作為2017年阿里雲棲大會最後一場，阿里巴巴做了充足準備，用"史無前例"等詞語宣傳，吸引了無數眼球。
也就是在這一場策劃已久的峰會上，“產業AI”的概念被阿里雲率先提出。阿里雲總裁胡曉明表示：以阿里云為基礎，從家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工業6大方面展開的產業佈局。
其中，阿里巴巴曬出其在零售+AI方面的成績格外引人注目。阿里雲將智能零售標榜為"史上最大規模人機協同"。
以機器人客服"阿里小蜜"為例，雙11當天承擔95%的客服諮詢，機器智能推薦系統在雙11當天生成超過567億個專屬貨架，AI設計師"魯班"在雙11期間設計4.1億張海報，阿里雲華北數據運維中心機器人，接替了運維人員30%的重複性工作。
事實上，阿里巴巴人工智能+零售的組合可以有更大的發揮空間，把過去沒有利用起來的數據打通、盤活，從全方位的思維服務用戶。
據統計，2022年中國新零售市場規模將超萬億。可見，在資本的驅動下，AI在零售方面的應用還會邁上新的臺階。
阿里雲總裁胡曉明曾表示，阿里巴巴對人工智能的三個判斷是：第一，必須要有場景驅動；第二，在人工智能背後是否是有足夠的數據來驅動AI能力的提升；第三是否是有足夠的計算能力。
也正是這三個原則，阿里巴巴孵化出了“FashionAI”品牌服裝店。據悉，“FashionAI”可以告訴試裝者相關服飾資訊，同事推薦相關搭配方案;消費者只需點擊屏幕選好尺碼型號就可以去試衣間，此時選定服飾已掛在試衣間等候試穿;在試穿過程中號碼與顏色更換也只需點擊試衣鏡就能給店員發出相關指令。
從場景驅動分析，作為“衣食住行”四大生活場景之一的服飾業必然符合阿里巴巴零售AI對場景的要求；從數據分析，服飾業的產業規模高達3萬億元，並且所有人會再此領域消費，因此數據上也並不成問題；最後，從計算能力看，FashionAI在一年中學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭，通過機器學習與圖像識別技術，它把複雜的時尚元素、時尚流派進行了拆解、分類、學習。
可見，阿里巴巴在零售+AI層面，已形成了成熟的體系。
除零售+AI，汽車產業在與AI的結合上同樣令人關注。畢竟相比無人零售，無人駕駛顯得更像“黑科技”。
7月4日，百度2018 AI開發者大會發布了兩則大消息：百度無人車“阿波龍”兌現一年前的承諾，正式實現量產下線；百度自主研發的全功能雲端AI芯片“崑崙”得以亮相。
百度董事長兼CEO李彥宏表示：“去年11月份，在我們的百度世界大會上，當時我吹了一個牛，說2018年7月份，我們會有量產的無人車出現。如今，我們吹的牛實現了，全球首款L4級別自動駕駛汽車已經量產”。
據悉，無人小巴“阿波龍”車內全車沒有方向盤、油門和剎車踏板，搭載了Apollo L4級別自動駕駛解決方案的系統，適用於景區、廠區等場景。
值得注意的是，百度量產的L4級別無人車並非乘用車，而是商用車，即是指在設計和技術特徵上用於運送人員和貨物的汽車，包含所有載貨汽車和9座以上的客車。
也就是說，該車只能在環境並不複雜的固定路線運行。
目前，L4級別無人車只適用於景區、廠區等特定場景，但不可否認的是，我國無人車商業化正在“加速”中，且在世界處於領先地位。
據悉，谷歌旗下無人車企業Waymo、豐田汽車給L4量產車制定的時間點為2020年，通用、福特、沃爾沃表示2021年量產。而百度量產的時間上著實領先了上述企業一步，也意味這其有可能在汽車+AI的領域中佔領高地。
百度在無人車方面能夠領先於世界級汽車公司，很大程度憑藉其在科技力層面的優勢。
公開資料顯示，Apollo3.0版本將原有硬件參考設計升級為硬件開發平臺，車輛參考平臺升級為開放車輛認證平臺。
基於此，硬件廠商們可以提升自己硬件開發速度，開發者也可以更低成本獲取硬件打造自己的無人車。
在車聯網領域，Apollo發佈面向量產、完整的AI車聯網解決方案“小度車載OS”，可讓開發者的開發時間由半年提速至30天。
顯然，平臺化的戰略增加了百度在商業合作方面的開放程度。北京現代官網顯示，7月6日，北京現代與百度簽署諒解備忘錄，正式達成車聯網方面的全方位合作，未來雙方將合作打造搭載小度車載OS的量產車型，攜手推進人工智能技術在車聯網領域的應用，通過技術創新與產品創新，加速行業“AI+汽車”的進程。
業內人士猜測，百度在汽車製造領域尚不能和世界級汽車企業相比，其未來在無人車領域角逐的最佳路徑應是與各大汽車巨頭合作，用技術佔領無人車領域的頭部空間，形成技術輸出的商業模式。
華大基因的AI+基因
人工智能的研發的前提便是更好的服務於人類，這一點毋庸置疑。
對於人類而言，沒有什麼比健康更重要。作為全球最大的基因組學研發機構之一的華大基因，在這方面樹立了良好的榜樣。
據華大基因統計，目前基於無創數據而在早期發現孕期腫瘤案例已經逾40例，幾十個家庭因為疾病的早期發現而受益。
有分析人士指出，無創產前基因檢測本來用於唐氏綜合徵等胎兒染色體疾病的篩查，並不是為癌症檢測設計，通過華大基因的大數據與AI技術，令識別無創基因檢測數據中的腫瘤信號成為可能。
事實上，AI在醫療層面的應用更多是得益於高質量大數據的積累與計算能力的躍升。
世界上只有兩個國家、三家公司可以量產基因的數字化需要依賴專門的設備——基因測序儀。臨床級的基因測序儀，華大基因是中國唯一一家。
除工業智造技術領先世界，華大基因的國產測序儀中也運用了AI技術。華大基因的研發團隊將AI技術應用於測序儀當中，顯著提升了圖像識別的效率和準確度，並藉此提高基因序列、基因變異識別的速度與準確率。
公開資料顯示，華大基因已經完成超過260萬例無創產前基因檢測、140萬例新生兒耳聾基因檢測、255萬例宮頸癌HPV病毒等基因檢測等。
華大基因董事長汪建認為：“目前數據還遠遠不足，只有立足民生，持續積累全方位、全週期、全覆蓋的生命大數據，並輔以合適的算法，才能產生影響人類未來的Real Intelligence真智能。”
可見，華大基因在計算能力方面還有巨大進步空間，作為大型基因組學研發機構，華大基因在計算能力方面與阿里雲進行合作，併成功將其計算能力擴展了上萬倍。據瞭解，其基因雲計算平臺BGI Online曾經在24小時內完成了千人基因數據分析，而普通方式需要數週時間。
專家預測，未來幾年全球基因測序市場依舊會保持快速增長。
數據顯示，全球基因測序市場2020年將達到138億美元，年複合增長率為18.7%。而隨著人工智能技術與基因測序的結合，該行業將迎來發展“紅利期”。
顯然，華大基因已經在未來進行了全面佈局。
得益於上面優秀企業的先知先行，人工智能早已融入我們生活的方方面面，人工智能與傳統產業的深度融合將成為未來全球的發展方向。專家表示，作為第四次工業革命，人工智能除技術水平外，必然走向產業化。同時，無限廣闊的市場正在不斷吸引資本的湧入，殘酷的市場會淘汰失敗者，優質的企業往往會率先找到人工智能與產品間的結合點，進而帶動行業創新和產業升級。
本文為銠財原創，如需轉載請留言
閱讀更多 銠財 的文章
