2018-07-20 06:46 | 浙江新闻客户端 | 记者 李文芳 通讯员 王雪飞
暑假以来，浙江大学医学院附属儿童医院内分泌科迎来了人流“高峰值”，每天门诊均量达到300多人。按此估算，每年暑假其门诊量相当于全年的一半左右，一些“顶级”专家的号源甫一上线，就被立马“秒杀”。
为了让全省更多孩子，享受到更为优质的医疗服务，为他们的成长保驾护航，7月19日，浙大儿院滨江院区举行了大型义诊活动，来自浙大儿院及省内十余位顶级儿童生长发育专家亲临现场为家长答疑解惑。
令人眼前一亮的是，由浙大儿院和依图医疗共同研发的儿童生长发育智能诊断系统也在现场，为数百名儿童进行骨龄检测。仅需数秒钟，孩子的骨龄数据就会清晰地分析出来。
儿童内分泌疾病不容小觑
肥胖、矮小、性早熟、糖尿病，这些阻碍孩子健康成长的内分泌疾病，已经成为困扰广大家长的烦心事。长不高，担心；吃得胖，也忧心；倘若再发现性早熟，家长的心都要提到嗓子眼儿。
浙江大学医学院附属儿童医院副院长、内分泌科主任傅君芬教授在义诊现场被家长团团围住，前来向她咨询孩子成长中遇到的各种问题。“家长最为关心的是孩子矮小问题，接着是肥胖、性早熟等问题，但单肥胖儿童其实占比相对较高。”傅君芬说。
统计数据显示，我国儿童矮小症发病率约为3%，3到15岁需干预的矮小儿童约有 800万，并以每年16万人的速度增长，但每年接受干预的矮小儿童却不到3万名。此外，近15年来，我国儿童肥胖人数增长了近10倍，选择进行干预的比例相对较小。
“矮小类疾病如不及时治疗，会给患儿体格发育、心理发育、升学、就业和婚姻等带来许多不良影响。而对儿童肥胖的干预和控制，对我国慢病管理来说意义重大，将会减少未来心脑血管疾病的发生比例，为国家节省大量相关医疗支出。”傅君芬表示。
骨龄是人体骨发育成熟程度的基本指标，它不仅可以确定儿童的生物学年龄，而且还可以通过骨龄及早了解儿童的生长发育潜力以及性成熟的趋势，通过骨龄能够准确预测儿童的成年身高以及未来的生长曲线。
“3到15岁是长高的黄金阶段，年龄越小，骨骺的软骨层增生及分化越活跃，孩子生长的空间及潜力越大。检测骨龄不仅可以预测身高，或赶在骨骺闭合前制定治疗方案，还能及时发现发育提前、发育延迟以及内分泌疾病，如性早熟和矮小症等。当骨龄与年龄差距达到两岁时，患有发育异常或内分泌、遗传代谢性疾病的可能性较大。” 浙大儿院内分泌科董关萍副主任说。
AI侧骨龄比肩资深专家
一位来自外地的男孩在母亲的陪伴下，拿着多位医生的骨龄判断单咨询傅君芬教授。“我们家孩子9岁，高140厘米，骨龄显示7岁多，您给看看确诊下。”傅君芬教授拿着孩子的X光片仔细地看着，发现孩子尺骨不明显，但整体看来骨龄应该更大一些，再看看孩子，有些偏肥胖，综合起来认为孩子的骨龄在9.5岁。
随后，孩子的母亲在义诊台旁边的人工智能骨龄测评软件前又测了下，机器显示的骨龄跟傅君芬教授判断的一样。这是能够自我学习的聪明AI，采用了国内首个基于 TW3 标准的人工智能骨龄测评软件——依图医疗 care.ai™儿童生长发育智能诊断系统。
“这套系统能够帮助医生实现秒级骨龄判读，并自动出具的专属生长发育报告。报告经过儿童生长发育智能诊断系统识骨、评分和计算后，在骨龄评价的基础上对儿童的发育和身高状况进行评价，还可以对儿童身高进行预测。”依图医疗相关研发负责人说。
据悉，传统的骨龄研判主要有两种方法：一是G-P图谱法，它是依据美国20世纪30年代-40年代的中上社会阶层的白人儿童少年样本来制定的，存在比较主观及不精确等问题。二是TW3计分法，以欧洲20世纪70年代-90年代的白人儿童骨龄为基础，精度高但过程繁琐且耗时长，临床工作中难以推行。
浙大儿院与依图医疗共同开发的这款人工智能软件，是基于医院已有的正常骨龄大数据和专家团队（包括内分泌、信息技术和放射科专家），采用TW3计分法为标准的卷积神经网络人工智能深度学习法，进行左手骨龄X光片的特征抽取后，智能判读骨龄（只要2秒钟），大大提高了骨龄检测的准确性及医生的临床效率，为我国儿童青少年的骨龄评测开辟了崭新领域。
据介绍，自去年9月该系统上线以来，经过不断自我学习，且多次与高年资医生进行“人机大战”后，该系统准确率和一致性更为成熟。目前，全国有数十家儿童和综合性医院已经引入并使用该系统，浙江地区除浙大儿院外，台州市第一人民医院、温附一、温附二等医院也正在使用。
“我们需要这样的人工智能与医疗实践结合，能解决临床实际问题，带来临床实在的价值，我们还计划在未来通过人工智能技术，将浙江省的骨龄诊断经验带到全国的基层医院，缓解基层医院儿童保健医疗资源匮乏的问题，提高基层儿科医生的骨龄诊断水平。”浙大儿院院长舒强说。
閱讀更多 浙江新聞 的文章
