寬帶資本董事王志颺:智能製造領域將誕生多家獨角獸企業

智能製造領域一直是資本關注的熱點,各大巨頭的加入也讓賽道熱鬧非凡。在資本方眼中,智能製造的發展方向如何?會為傳統企業帶來怎樣的改變?近日,寬帶資本董事王志颺先生髮表了“資本助力智能製造新業態”的主題分享。

寬帶資本專注TMT投資十多年,管理規模超150億,累計投資了100多個項目,包括世紀互聯、七牛雲、同盾科技、分眾傳媒、大眾點評、喜馬拉雅、挖財等知名互聯網企業。

寬帶資本董事王志颺:智能製造領域將誕生多家獨角獸企業

以下為寬帶資本董事王志颺分享全文:

感謝主辦方的邀請,我們作為智能製造的資本方,更多的是從行業發展機會的角度來分析智能製造。今天我分享的主題是未來智能製造領域出現的新業態及存在的機會。

我們深信,智能製造是第四次工業革命。過去幾十年,IT技術和互聯網技術給整個工業時代帶來了深刻的影響。這些成熟的技術被應用到越來越多的領域中,工業作為最大的實體經濟產業,未來會是迅速滲透和快速產生價值的領域。萬物互聯、數據驅動、人工智能、軟件定義世界……這幾個新時代的關鍵詞,將會是行業變革創新的新驅動力。

2017年,中國製造行業規模達24萬億,是全世界最大的體量。但是行業依然面臨大而不強的問題,無論是產品、效率還是利潤,都存在很大的提升空間,這也是為什麼智能製造和新業態能在中國誕生的原因。

寬帶資本董事王志颺:智能製造領域將誕生多家獨角獸企業

四大因素驅動智能製造行業發展

過去幾年,有幾個因素驅動著智能製造行業的發展。除了製造強國、供給側政策支持之外,還有四大驅動力:

第一個是新興行業的需求。像3C、家電製造、食品、藥品這些行業的自動化需求不斷提升,刺激了很多自動化方面的投入;

第二個是新技術的成熟。除了大數據、雲計算外,還有人工智能、深度學習這些技術的成熟融合,幫助傳統企業更好地運用技術;

第三個是成本壓力。機器替代人力就是一個最顯著的需求;

第四個是國產替代。在中美貿易戰的背景下,這是大方向的驅動。

我們覺得,智能製造是中國製造業攀升下一個階段的重要機會。過去18個月,智能製造領域有100多個項目,累計融資超過30億,而在2017年以前,在資本行業很少聽說智能製造的相關項目。

寬帶資本董事王志颺:智能製造領域將誕生多家獨角獸企業

智能製造應圍繞兩個核心主題

智能製造領域需要圍繞兩大核心主題:一個是圍繞AI機器人技術的自動化領域,另一個是圍繞互聯網技術的信息化領域。最有吸引力的還是機器人方向的核心技術,包括減速機、變動機、機器視覺、集成解決方案等等,可以幫助企業和各種各樣的執行機構、業務系統能夠連接起來,發揮雲計算和大數據的價值,幫助企業更好地進行生產經營。

過去18個月,超過70%的智能製造投資機構只投一個項目,這也側面反映出這個行業的特性。產業鏈的長度和傳統消費領域的距離使很多投資機構對這個行業有不同瞭解,行業非常分散,需要不同產業之間有更多交流,促進資本更多地參與到智能製造的創新中。

智能製造體系非常繁雜。我們內部把智能製造分成一個框架,從生產層、產品層,到上層雲端及各個業務系統,是一個非常龐大的系統。不過這裡面存在巨大的創業機會,每一個框架中,都至少誕生若干家獨角獸,甚至百億級別的偉大企業。

寬帶資本董事王志颺:智能製造領域將誕生多家獨角獸企業

智能製造技術如何改造行業?

再來看新的智能製造技術,具體來說就是物聯網、人工智能、雲計算、大數據,這些技術如何改造行業?我們認為可以分為三個持續優化的層次:

第一個層次是企業內部優化。也就是企業數據化轉型,幫助企業降本增效,建立以數據驅動的運營模式;

第二個層次是拓寬企業邊界。也叫做場景服務運營商,讓企業從單純生產製造企業變成真正的服務提供方,從一次性收入變成持續性收入;

第三個層次是整個產業的智能化。隨著越來越多的企業都是以數據驅動,能夠互相連接,幫助整個產業提升運行效率,使產業發揮更大的潛能。

此外,智能製造至少需要兩個驅動,第一個是數據,第二個是互聯。數據可以更全面瞭解企業運行情況;互聯可以降低企業和企業、企業和用戶、企業和產業之間的摩擦問題。未來,隨著技術的發展,企業應該具備數據核心競爭力,結合不同數據、分析建模,幫助企業做出更智能化、更基於業務本質的決策能力。

更關鍵的是,企業和用戶的連接不能僅僅停留在售賣商品的那一刻,需要保持長連接。比如塗鴉智能提供的解決方案,就可以讓我們和客戶保持比較長的連接,可以更好地瞭解客戶需求、客戶體驗。

未來5年,00後將變成社會消費群體,他們的智能需求、產品需求,是從今日頭條、抖音、微信這些產品培養起來的。如何給他們提供產品?需要在長連接過程中,不斷了解客戶需求,通過更加敏捷、互聯網化的產品迭代能力,提供可以滿足需求的產品。

寬帶資本董事王志颺:智能製造領域將誕生多家獨角獸企業

智能製造將帶來新的發展機會

產品智能化是一個長遠的佈局,在很多行業達到數據驅動、產業互聯之後,很多新的業態就會有更好的誕生基礎。

舉兩個例子:第一點是端到端的垂直行業一體化服務。比如裝備製造業,除了售賣重型器件之外,還提供端到端的一站式解決方案。未來,隨著企業和企業、企業和用戶的互聯更加充分,服務生態可以更自由地組織,大幅提升行業增值可能性。

第二點是產業協同和生產協同。隨著互聯網技術和智能製造企業的發展,讓兩者的落地成為可能。比如佛山有一家紡織企業,從創業開始就幫助紡織企業做行業經銷商,把生產理念、管理方式很好地滲透給合作伙伴,並在過程中逐漸把業務梳理清楚。現在這個企業一個月的銷售額超過1億,幫助2000多家合作企業提高效率和利潤。

還有一家在杭州的公司,基本也是這種方式,為2000多家加工企業輸出技術,使企業在不改變原有生產方式情況下,能夠接更好、更高附加值的訂單。

這兩家企業原來只停留在概念的商業模式,藉助現在智能製造、雲計算、大數據技術,可以實現快速落地,在實際生產產品中,也為行業帶來了新的發展機會。在這裡,我非常榮幸可以成為塗鴉智能大家庭的一員,作為產業的一份子,希望能夠和更多的參與者合作,促進智能製造行業的發展。


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