過去幾年間，伴隨著科技水平的不斷提高，人工智能已然成為各行業炙手可熱的話題。在我們的日常生活和工作中，人工智能的相關應用也越來越多。這其中，安防作為人工智能技術落地應用最為成熟的領域，以人臉識別為代表的生物識別在安防行業中得到了快速發展。
在工信部去年12月印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》中，人證合一、圖像搜索等技術應用被重點提及，將進一步拓展人工智能在安防、金融等重要領域的應用。可以說，在技術與政策的推動下，人臉識別已悄然走入我們的生活。
人臉識別技術應用領域廣泛
如果要談論起這段時間話題度最高的明星，相信歌神張學友必定榜上有名，已有8名逃犯在歌神的演唱會上落網，以至張學友被網友們封為了“逃犯剋星”。而在張學友這一克星神通的背後，均能夠找到人臉識別技術的身影。公安部門通過設置在車站、體育場等人流密集地區的攝像頭捕捉到人臉圖像，經後臺數據庫對比後如確定嫌疑人身份，便能迅速預警。現階段，人臉識別運用於公安安全領域，在追逃、刑偵等方面已取得不錯成效。
人臉識別除了在公共安全領域外，近年來隨著安防行業民用化趨勢的發展也開始走向了民用市場。近期，為規範校園安全管控力度，為學校師生提供更便捷服務，北京大學與清華大學均在校園主要出入口安裝了人臉識別設備。師生可刷臉進出，參觀人員則需在網上預約後通過人證合一檢查後方可入校
而在我們的日常生活中，刷臉可坐火車、刷臉付款、刷臉取款等場景應用屢見不鮮，甚至在某些景區中還上線了人臉識別廁紙機，也難怪有人說當下已進入了新的“看臉時代”。從城市安防到金融商用，人臉識別在我們的生活中扮演著越來越重要的角色。
國內外發展遇冰火兩重天
與國內行業應用的火熱相比，人臉識別在國外尤其是歐美地區的發展可謂是冰火兩重天。儘管有著運用人臉識別技術識別槍擊案嫌疑人的成功案例發生。但更多時候，人們擔憂的是技術所提供的大量數據優化後的模型被別有用心的人所利用，個人行蹤和隱私容易被把握。
此前，微軟、谷歌、亞馬遜等科技公司都曾因向美國政府和地方警察局出售人工智能軟件(特別是人臉識別軟件)而遭到民間組織和自家員工的批評。英國各界群眾甚至發起了一項名為“FACE OFF CAMPAIGN”的**活動，**的主旨只有一個，請求警方停止使用攝像機進行人臉識別。 如何握好人臉識別這把“雙刃劍”
一直以來，監控與隱私都是分不開的一個話題。人臉識別技術在安防監控領域的發展，自然也引發了人們對於隱私數據保護的擔憂。有業內人士認為，人臉識別乃至是安防監控本質上來說只是一種工具，更像是一把雙刃劍，重要的是看誰在使用他。近年來安防監控領域數據量的激增，如何在場景應用中保障網絡數據安全也成為了現階段主流安防廠商們發展的重要方向。
在信息即價值的時代裡，人臉識別技術所採集到的隱私數據一旦得不到妥善保管，必將造成嚴重的後果。為此，保障隱私數據安全不僅需要靠企業自身的自律，政府作為管理者更應通過立法方式強化對於人臉識別的監管力度，對如何採集生物特徵信息、如何保護個人隱私進一步規範和約束。整體行業在政府引導下建立起整個行業的統一標準，共同築起保護用戶隱私的行業堤壩。
結語
據IHS Markit視頻監控高級首席分析師Jon Cropley表示，得益於政府在打擊犯罪的投入和應對恐怖主義的支出，全球專業視頻監控設備市場在2017年增長了9.3%，而去年的數據顯示則中國專業監控設備市場增長了14.7%。在市場和政策的推動下，人臉識別與安防監控的進一步融合將有著可觀的市場空間，吸引眾多廠家關注其中。隨著法律法規的完善和廠家數據保護技術的進步，未來的人臉識別乃至是人工智能與安防相融合仍值得我們去期待。
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