近日，研究院在Github上開源了整套算法代碼，以便其他研究人員在此基礎上進行更深入的研究，促進人工智能在醫學圖像分析領域取得更加長足的發展。提出一種名為“神經條件隨機場”的病理切片分析算法，將腫瘤識別定位準確率大幅提高，準確率超專業病理醫生。
資料顯示，病理切片分析是癌症診斷中的黃金標準。但是即便對於經驗豐富的病理醫生來說，病理切片的閱片流程也十分困難複雜。詳盡的閱讀病理切片，且不漏掉任何一處具有臨床價值的病灶，如同大海撈針，是一項十分複雜和耗時的任務。
百度研究院提出的深度學習算法，一次性輸入一組3x3的圖塊，並聯合預測每一張圖塊是否有腫瘤區域。圖塊之間的空間關係可以通過一種名為“條件隨機場”的概率圖模型來模擬。
除了病理學切片分析方面的研究，百度還在探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能問診等其他一些醫療領域的應用。
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