以AI感知零售未來

半青丨華研數據

近幾年,人工智能技術的發展對全行業產生了重要的推動作用。作為當下最前沿、最熱門的技術,絕大多數公司高管都看到了它的商業價值,但如何運用才是開啟未來的鑰匙。正如瑞為聯合創始人張國強所言,“實際上,人工智能雖然可以幫助信息像‘電’一樣普遍,但如何承載才是發展的關鍵,場景應用比技術本身更重要。”

以AI感知零售未來

場景應用比技術本身更重要

5月9日,瑞為宣佈完成由英特爾投資領投的B+輪融資。這是繼去年底完成B輪融資後,瑞為在不到半年時間內完成的新一輪融資。談及是什麼讓瑞為在短時間內獲得如此成績時,作為瑞為聯合創始人兼零售業務負責人張國強表示,“我認為是我們在市場這側業務的增長。人工智能領域落地業務並不多,但我們找到了落地的場景,深耕客戶,取得了如今的業績。”

此次瑞為獲得的資金也將用來開發視覺感知產品應用場景和行業解決方案,加速 AI 技術的落地。而瑞為早在2015年就成立智慧商鋪產品線,主攻零售行業,到目前已經服務了京東、美的、分眾傳媒等行業客戶。

在張國強看來,零售行業在這些年經歷了幾次洗牌,尤其是在電商出現之後,實體店鋪便面臨著來自互聯網思維的持續衝擊。但傳統線下零售店鋪也渴望著改變,希望能夠通過改變在這一次的洗牌之中重新站穩腳跟。而瑞為就是零售行業新的變革者之一,它將通過人工智能的應用,引爆實體零售店鋪的潛力,重新獲得競爭優勢。而這也是人工智能的魅力所在。

以AI感知零售未來

物盡其用,得寸則寸

“AI真正為零售行業賦能,最主要的就是幫線下門店賦能。”瑞為兩款智能硬件載體零售商品“店計”、“曉客”,其中,“店計”用於入店客戶精準分析;“曉客”則用於分析店內客戶對商品、廣告的關注,採集人與商品之間的交互等。

而這兩款產品的便攜性都做了精細的考量,雖然是攝像頭但在安裝方法都比較簡單。比如,“店計”只需要店員自己擰上螺絲供電即可使用。“曉客”則更簡單,直接放在商品邊上通電即可。這是瑞為通過基於FPGA來做深度學習的算法所獲得成果,簡化了傳統零售店鋪需要安裝普通監控攝像機,再連接上雲做分析的繁瑣步驟,讓線下店鋪運營成本至少降到三分之一。

企業存在的核心價值,就是能夠滿足用戶需求,從而為用戶提高收益。“而瑞為當下所做的對線下零售店鋪而言就是實實在在的收益。”截至目前,瑞為在線下零售領域已經拓展了70多個大型連鎖品牌,服務的門店已經達到了10000多家,主要分佈在北上廣深等一二線城市。而這也成為瑞為當下最大的核心競爭力。

苟日新,日日新,又日新,才能1+1+1>3

張國強坦言,之前,瑞為的優勢是產品技術上的優勢,通過把算法前置在“端”上來處理一部分數據的計算,讓整體方案達到一個比較高的性價比。從2017年下半年,慢慢也有一些同類型的前端“嵌入式”方案的廠商加入到了競爭行業。而現在,瑞為的最大優勢是對整個零售行業數字化的理解,其次是在過去四年中積累的客戶服務經驗和產品的迭代優勢。

可以看出,瑞為在階段性的目標上有著清晰的認知和定位。目前,瑞為的智慧商鋪解決方案著眼於助力店鋪提升客戶轉化率。“系統不僅統計人流量,更重要的是通過大數據助力實體店精準分析他們的顧客,包括顧客進店的次數、曾經幾次逛過本店、購買或關注哪些商品等。藉助這些信息,可以幫助店員更精準地瞭解他/她所服務的顧客,從而提升客戶轉化率及個人銷售業績。”這是瑞為給客戶帶來的價值。

此外,張國強還強調一點。很多店員只對店內VIP比較熟悉,但對於非VIP(用戶)卻一無所知。而瑞為的解決方案系統可以從顧客一進店就能識別他/她的“屬性”。會員識別相對簡單,因為有會員庫,正常抓拍比對即可;但回頭客必須與歷史庫中的海量人臉進行秒級比對,對識別速度和識別準確率均是極其苛嚴的要求。目前,通過不斷的算法開發及技術更迭,現在瑞為可以實現1秒內完成進店客戶身份識別和信息推送,準確率可以達到90%以上。

時代在進步,隨著人們的消費升級,人們的消費習慣也有所改變。瑞為通過採集顧客“進店、逛店、結算”的三方面的數據,形成“1+1+1>3”的聚合效應。而在瑞為的解決方案中門店管理者可以按需求選擇採集哪些數據,以實現特定應用。與時俱進,知己知彼,方可百戰不殆。

所謂優秀,不是自己定義的,而是客戶定義的

瑞為發展到現在,並不是大步向前,每一步都走的非常艱辛。將機器視覺技術引入線下零售,瑞為應該是國內做的最早的一家,也正由此,在渠道、方案推廣、客戶認同方面做了很多努力。很多客戶會先在門店試點、再小範圍試點、再到區域試點,以此來檢測產品可行性。“剛開始的識別率真是慘不忍睹,實驗室測試的好好的,但到了實際場景中,只能做到百分之三四十的識別率。” 張國強說道,“但我們熬過來了。”

寶劍峰從磨勵出,梅花香自苦寒來。瑞為用了幾年的時間,讓這些問題得到明顯的改善,目前的識別率能達到百分之九十以上。但張國強表示,“目前來看,我們已經是行業內領先地位,但我們並不滿足於現狀。未來我們還有很長的路要走。”

實踐是檢驗真理的唯一標準,瑞為致力於在性能、功耗、成本均受限的嵌入式前端,實現複雜的機器視覺算法,並應用在家電、零售、安防等傳統行業領域,幫助行業轉型升級,實現 AI 賦能。事實證明,瑞為在用行動證明它是在為自己的使命而耕耘細作。

實實在在的為用戶謀福利的企業,就可以稱得上是優秀的企業。

以AI感知零售未來

做令人尊敬的企業

當下,因為可預見的“牛勢”,人人都想在人工智能這片藍海上舀上一瓢水。於是諸多問題隨之而來,嚴重同質化、薄弱的產品監管環節、“激進”的產品宣傳,這些無不從本質上違背了互聯網精神。而張國強表示,“瑞為希望可以做讓同行尊敬的企業。”

可以預見的是,未來很大部分人工智能企業、或是零售企業將會被市場淘汰。這是最好的時代,也是最壞的時代。只有堅持公正、公平、開放的互聯網精神,以創新為源動力,通過不懈的努力堅持,才能讓中國出現一個又一個大國品牌企業。


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