高通推動AI在終端落地 AI手機實現前沿AI體驗

隨著AI手機為主的終端設備在未來幾年出貨量的不斷放大,AI正在向著終端側邁進。AI手機作為人類最大的信息平臺,也將成為承載AI的最大載體。而搭載高通驍龍芯片的AI手機已經超過10億臺,在移動終端的規模化成為高通推動AI在終端側發展落地的基石。

高通推動AI在終端落地 AI手機實現前沿AI體驗

高通在十多年前就開始了AI的前瞻性研究,2013年進行人工神經處理架構的研究,2016年發佈驍龍神經處理引擎的軟件開發工具包,能夠讓開發者優化搭載驍龍的AI手機等終端設備上的神經網絡性能;2017年高通收購機器學習公司scyfer以及投資商湯科技等AI科技前沿企業;今年高通宣佈推出基於驍龍平臺的人工智能引擎AI Engine,並且覆蓋了市面上近乎所有經典安卓中高端手機產品,讓使用驍龍芯片的AI手機上實現了最前沿的終端側AI體驗。

目前在AI手機的人工智能應用,高通重點關注三個方面,分別是AI手機視覺領域、語音和AR三個方面。從目前AI手機廠商應用AI的情況看,視覺方面的AI應用最多,如面部識別、解鎖、支付,以及智慧攝像、美顏等等,一方面視覺AI技術相對成熟,另一方面,手機用戶在這方面的體驗需求較高。小米MIX 2S是首款搭載多核AI Engine的驍龍845的AI手機,作為第三代AI平臺的驍龍845與前代相比,帶來了近三倍的AI整體性能提升,幫助加速了小米AI手機MIX 2S中前沿AI體驗的實現。利用AI Engine的多核異構計算,驍龍845可動態分配AI運算任務,支持AI手機大幅優化AI應用,比如拍攝中的AI雙攝,以及通過前置單攝像頭帶來的AI單攝背景虛化。背景虛化一般需要通過雙攝像頭實現,而在AI Engine的支持下,小米MIX 2S等AI手機可精準識別人物面部和髮絲細節,讓前置單攝像頭也能帶來出色的背景虛化效果。小米MIX 2S還實現了場景識別優化和AI識圖等用例,在測試神經網絡推理能力的Inception V3 AI圖像識別測試中,每秒可識別圖片達27.3張。同時AI Engine讓AI手機的AI應用更加順暢,時延更低、功耗更低。

在視覺AI成熟之後,AI的下一步被認為是AI語音,個人數字助理也將成為AI手機上重要AI用例之一,如手機端的AI助手、AI音箱等等。被定義為智慧旗艦的vivo NEX同樣搭載人工智能引擎AI Engine,給AI手機提供極高的兼容性和精準而龐大的計算力,為這款AI手機上的AI體驗提供了強大的推動力,讓語音交互等常見的AI功能變得更加自然,避免“雞同鴨講”的尷尬,讓AI手機化身為絕佳的個人助手。vivo NEX 這款AI手機配備了獨立的 AI 按鍵,長按可喚醒 Jovi 語音助手。並且Jovi AI對複雜語句的處理也很優秀,不僅能夠規範化識別你所說的內容,更能夠懂人話。同時還有命令廣場功能,讓你的Jovi可以向別人的Jovi進行學習,讓AI手機的智慧體驗更加主流。

AI手機也將成為AR(增強現實)的最大載體。驍龍845不但是高通第三代AI平臺,還支持將AR、VR、MR匯於一體的XR(擴展現實)體驗。而未來AI手機+AR的終端設備也將會越來越多。

隨著下一代移動通訊技術5G的到來,AI在終端側大發展的腳步正在臨近,驍龍平臺已具備讓AI手機等終端設備上運行AI的工作負載。高通將與生態合作伙伴展開廣泛合作,共推實現終端側AI,將更多美妙的AI體驗帶給消費者。


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