到目前為止，中國似乎在追趕美國主導的人工智能產業方面做得很好。前谷歌首席執行官埃裡克•施密特預測，到2030年，中國將超越美國，成為人工智能領域的主導力量。但這對一些人來說並不意外，因為中國政府已經投入大量資源到人工智能領域中，這將是未來成敗的一項關鍵性決定。
在一定程度上，我認為，投資將是決定一個國家AI行業實力的關鍵因素。除了巨大的政府和私營企業投資之外，中國還擁有大量的數據，大量的科技人才，以及龐大的國內市場，大量的潛在客戶。
通過這樣的分析，支持中國成為明日的人工智能超級大國的論點聽起來似乎有道理。但是為了幫助我們做出真正準確的預測，我建議我們不要僅僅依靠投資數量和數據量因素。
質量而不是數量
的確，中國人使用手機支付購物的次數是美國人的50倍，而食品外賣訂單的數量是美國的10倍。所有這些數據都可用於在中國培訓人工智能模型。的確，規模和數量確實為巨大的機遇打開了大門。
《經濟學人》3月刊指出:“對於一個幅員遼闊、經濟快速增長的經濟體來說，通過科學探究來享受技術復興是完全正常的。”文章繼續指出，中國的人工智能科學家數量和超過8億的互聯網用戶是優勢。
然而，儘管如此，在可預見的未來，中國將在質量方面取代美國，這仍是一個難題。以下是我提出這一點質疑的四個關鍵原因。
1、缺乏全球吸引力
與其他亞洲國家一樣，中國沒有足夠的經驗來開發具有全球吸引力的用戶的軟件服務，就像谷歌、Facebook和亞馬遜那樣。
就功能而言，中國有許多優秀的軟件服務，但它們正在努力向中國以外的全球市場擴張。韓國和日本也面臨同樣的挑戰。
2、數據多不等於高質量的人工智能。
數據只是一種資源。正如我們清楚地看到現有的翻譯服務和他們的缺點，能自動聯想推理出上下文更重要。獨立推理的能力，有獨創性的想法，以及在並非所有數據都可用的情況下解決問題的能力。這是機器學習系統的一個重要組成部分，它將在未來流行。
3、很多“人才”也不能保證高質量的人工智能。
擁有大量的人才並不一定意味著都是高質量的人工智能專家。事實上，迄今為止，在美國、英國和加拿大等國，人工智能領域的大多數高質量工程師都是在中國以外的地區。
4、地方市場約束心態
在中國，大多數企業家都著眼於國內市場，而不打算跨越它。他們為什麼要這樣做呢?以為家裡已經有那麼大的市場了。中國的市場規模如此之大，以至於本土企業可以誕生，成長為超級公司，而不必放眼境外。
事實上，在他們開始認真考慮國際擴張的想法之前，公司往往會發展成非常大的規模(比如阿里巴巴、百度和騰訊)，而這通常是挑戰才剛剛開始的時候。
所有質疑都可以用來解釋為什麼中國在人工智能領域不可能真正成為世界超級大國。中國需要發揮其軟實力，包括文化、思維和環境，以推動創新和人類創造的靈感。
但是請允許我退一步說話。
對一些人來說，整個“人工智能領袖”的辯論是在浪費時間。一個主要國家的概念很模糊，因為今天的公司和服務都是跨國經營的。更重要的是，那些建立人工智能技術的企業家往往擁有複雜的身份。
最終，對於國家和政府來說，通過建立生態系統和平臺，讓企業家有能力實現突破，變得更加開放和高效，這應該是最優先考慮的事情。
我們現在需要看到的是，中國能否從一個優秀的學習者變成一個優秀的創新者。要做到這一點，它應該認識到自己的長處和短處。只有這樣，它才能開始與美國競爭。
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