英國研究人員13日說，他們開發出一種人工智能系統，能快速識別50多種眼部疾病並給出轉診建議，其準確率達到94%，這一水平“匹敵頂級的眼科專家”。
這一系統由知名人工智能公司“深度思維”與穆爾菲爾茲眼科醫院、倫敦大學學院眼科學研究所合作研製，論文發表在新一期英國《自然·醫學》雜誌上。
研究人員基於大量匿名眼病患者的視網膜相關掃描圖像數據，開發了一個深度學習算法架構，使其學會識別眼部疾病的特徵，並能為情況嚴重的患者給出轉診建議。
為驗證這個人工智能系統的準確性，研究人員讓眼科醫生與系統評估同樣的患者數據並給出轉診意見，結果發現，人工智能系統的準確率超過94%，與頂級的眼科專家相當。
“我們所實施的眼部掃描數量正快速增加，人類專家的解讀速度遠遠跟不上，”論文作者之一、穆爾菲爾茲眼科醫院的皮爾斯·基恩在一份聲明中說，“我們開發的這種人工智能技術旨在識別出那些需要優先看醫生並接受治療的眼病患者。如果我們能及早診斷和治療眼病，我們就有最好的機會來拯救人們的視力。”
據有關統計，目前全球超過2.85億人存在不同程度的視力受損問題。眼部疾病仍然是致盲的一大原因，而及早發現和治療有助避免許多失明問題的發生。
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