中國紡織服裝整體市場規模在10萬億以上，產業鏈路長、互聯網改造空間大，近年來吸引了很多B2B項目進入，比如36氪曾報道過的搜布、搜芽、百布、鏈尚、優料寶等。這些項目大多聚焦於面料或輔料撮合，而今天要介紹的「智紡網」則想深入生產供應鏈，對上中下游進行資源整合，並打通生產製造環節，提升產業鏈效率。
智紡網做的第一件事是產能資源整合。創始人兼CEO葉德聖告訴36氪，對於貿易商、品牌商、工廠等訂單需求方來說，工廠數量多且分散，尤其有特殊訂製需求時，要找到工藝、能力、排期都符合條件的工廠並不容易；而有的加工廠訂單渠道有限、產能閒置，有的加工廠又存在產能不足、無法按期交單的情況。
對此，智紡網推出“雲工廠”，高效匹配供需兩端。貿易商、品牌商在平臺上快速找廠，工廠則擴大了訂單渠道，一方面可以釋放閒置產能，另一方面，產能不足時可以委外給別的工廠，工廠之間也能成為上下游關係。平臺根據服務、交期、質量等因素為工廠打上標籤，對錶現更好的工廠給予流量傾斜，未來則會利用AI和大數據進行智能匹配。
為了解決供需兩端的信任問題，雲工廠還提供管理體系工具，解決需求方原有的上下游指派單管理、工藝流程標準化和生產訂單流程把控（進度、品質和產能分析），並對供應商做出綜合評價，作為商家產能共享的評估指標。平臺所沉澱的工業數據，可積累成為全產業不同品類/訂單的產能地圖。
供需撮合的門檻其實不算高，關鍵還要看誰能提供更多增值服務。因此智紡網做的第二件事是“智能製造”，通過SaaS產品將生產過程自動化、信息化、移動化，提升工廠效能。雲工廠和智能製造打通後，規格、顏色、工藝等信息直接流轉到接單方的車間工廠機器中；車間實時採集生產數據，工廠可以監控每日產能、質量和工人效率，並以此分析得出需要多少生產資料和機器數量，加速淘汰落後產能。此外，下單一方也可以實時跟蹤訂單生產進度。
葉德聖表示，要保證收集的數據及時、全面、精準，難度大，成本高，尤其是非標品，要求更加細緻。在成立智紡網之前，團隊整整花了5年的時間研究如何SaaS化，現在產品已經相對成熟，通過小包流水，平均能為工廠節省20-25%的生產效能，降低30%的不良品率。
上游的原輔料市場相對集中，而中下游高度分散，中小企業在原材料的採購議價空間較弱，對於集中採購和訂製有強烈需求。 因此，下一階段智紡網想推出“智紡商城”，讓企業以拼單的形式集中採購，降低成本，供應商也可以彈性安排生產計劃。至此，雲工廠+智紡商城+智能製造，完成從工廠匹配到原料及機器配件採購、智慧生產的全交易鏈路。
在盈利模式上，現階段主要是智能製造SaaS費用和設計訂單費用，當工廠積累到一定數量，會考慮平臺交易佣金、營銷增值服務費、大數據增值服務費，還有供應鏈金融、企業會員服務等。葉德聖認為，通過智能製造SaaS產品可觸達中國8000萬工人，僅從招聘角度，就是另一個潛力巨大的市場。
根據團隊提供的信息，目前雲工廠平臺上（包括PC、APP、小程序）已經聚集了1100多個工廠，實際付費客戶近20家。從去年9月產品上線至今，公司累計營收約100萬，GMV1100萬。
團隊方面，目前共有21人，總部位於杭州。創始人兼CEO葉德聖曾任阿里巴巴高級市場專家（P8)、微醫資深市場總監等，有9年市場管理經驗；核心成員中還有4個P6-P8阿里系人才（阿里巴巴、螞蟻金服、阿里雲），國家級智能製造專家等。此前公司曾獲得來自上市公司棒傑集團的天使投資。
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