過往空前膨脹的中國創投圈正在迎來一次全面的自我審視。寒冬之下，抗不過去的弱者將全面出局，而掌握“禦寒之術”的強者將更加強大。拐點之年，誰能在變化莫測中洞察未來趨勢，把握決勝之道？36氪2018年中國投資人未來峰會，雲集中國投資人核心力量，與你一同探討破局之道，開啟資本的大鍊金時代。
在過去的幾年裡，企業服務行業的大趨勢是向雲端遷移，向數據轉型。在越來越多企業擁抱雲與數據的當下，資本與創業者已經開始眺望下一波 2B 服務的潮水將湧向何方。
藍馳創投管理合夥人陳維廣在峰會上分享了他的理解與預判，他認為 2B 行業將有三個重要趨勢——一是更加智慧的人工智能，二是智能硬件與SaaS 與數據的結合，三是去中心化的邊緣計算。
這三項創新科技將進一步賦能企業，提升效率，成為企業發展的驅動力量。
以下是陳維廣演講全文：
這十幾年來，藍馳創投在2C領域投入了很大部分精力。從2005年起，我們開始關注中美兩國的 2B 項目。 2B 項目和 2C 項目最大的差別在於，2B 項目的成長相對是比較慢的。另外 2B 項目主要是面對企業，不是面對C 端，所以 C 端對於這些 2B 品牌的認知度，一定是相對比較少的。
可是藍馳創投認為，2B是一個很好的市場。企業級服務這個市場前十年的重點，一是雲化，把傳統的軟件包雲化，讓它在雲計算的平臺上面跑。二是 SaaS 化，因為傳統的軟件都是單機版，如何把它 SaaS 化？這是前面十年企業服務所專注的一個發展路線。
接下來五到十年，企業級服務會有什麼新的變化？這是我接下來要跟大家分享的。當然，這些判斷需要時間印證，可是我們認為一些很好的跡象已經出現，讓我們覺得這些趨勢是值得期待的。
第一個趨勢，大家已經說得很多，AI。前兩年對 AI 的關注可能是集中在人臉識別、在無人駕駛。為什麼會有那麼高的關注度呢？除了有些拿到大錢的創業公司，大公司如 BAT 等也在臉部識別、無人駕駛兩方面投入了很多資源。但我們覺得 AI賦能其實不僅侷限在這兩個細分渠道，它能滲透到其他的細分領域，比如物流、醫療、金融等這幾個賽道都需要AI賦能來提高效率，提升大數據處理的能力。這是一個比較明顯的趨勢。
比如，我們投了一家公司「知藏科技」，這家公司主要把 AI 的能力運用到物流，大家知道在國內的市場，物流的效率相對較低，而深度學習、AI 能夠幫助物流公司提升效率。我們也投了一些醫療領域的企業級服務，通過 AI 幫助醫生更好地做診斷。
第二個趨勢，我們認為是智能硬件和企業軟件間更好的結合。這裡我所說的智能硬件已經不只侷限在早年的智能家居，還包括機器人、無人機、智能鎖、智能汽車和AR眼鏡等不同的智能終端。通過智能終端和 SaaS 軟件的結合，我們能採集更多更有價值的數據，幫助企業客戶更好地提升效率。
第一個例子，是我們投的一家AR 眼睛公司「亮亮視野」，他們主要是面向企業客戶。跟面向 2C用戶的 Google Glass 不太一樣。他們的客戶有幾類：
需要做維修的客戶。他們有一個很大的客戶，這家客戶在全國各地有很多的技術人員，這些技術人員需要到現場去做維修。過去，技術人員都是通過手機的方式和總部資深工程師溝通，然而語音的交流效率是非常低的。另外這些技術人員還需要用雙手做維修，如果需要手持手機進行溝通的話，操作效率也會大大受影響。而「亮亮視野」的這款眼鏡可以將現場場景以第一視角傳輸到總部，同時總部的資深工程師能夠通過 AR 眼睛向前線的技術人員傳達更精準的指示，這是一個應用。
醫療領域的客戶。在國內，醫療資源的分配是很不均衡的，好的醫生幾乎都在一線城市，而二三線城市的醫生經驗相對來說比較缺乏。之前，如果這些二三線城市醫院的醫生要尋求遠程指導，大部分做法是通過攝像頭的方式把手術室的狀況傳輸給遠端的專家。而這款 AR 眼鏡能夠實時把最新的信息傳輸過去。
第二個例子，是我們投的一家以色列工業無人機團隊「AIROBOTICS」，這個團隊花了 3 年的時間研發出一套工業無人機的方案，將工業無人機裝在“盒子”裡面，特定的時間飛出來，它可以在無人操作的情況下，去礦產周邊做監測。「AIROBOTICS」是一個硬件公司嗎？其實不是，它的後臺有一套非常複雜的 SaaS 軟件及大數據平臺，採取的是大數據的服務模式，而不是一個硬件的服務模式。這也是一個非常好的例子。
通過以上兩個例子，我想表達的是，企業級服務已經不侷限於 SaaS 的層次了，而是通過硬件、SaaS和大數據的結合，更好地幫助客戶提升效率。
第三個趨勢，是中心化的雲計算將逐漸去中心化 。這裡我說的不是區塊鏈。大家也許有聽說過邊緣計算，隨著我們擁有的智能硬件越來越多，IoT內的感應器也會越來越多，如果這千千萬萬個感應器的數據被採集並傳輸到雲端的話，效率會非常低。這類計算很多可以在本地進行，或者在附近進行，並不需要把全部的數據傳輸到雲端。
因為計算資源的架構出現了這樣的變化，我們認為雲計算的中心化會逐漸的趨向邊緣計算。為什麼孫正義投入大量資本投資 ARM ？主要是他看到了 IoT 這個趨勢一定會到來。大量的終端不可能把數據全部都傳輸到雲端，一定是通過 ARM 的本地 CPU 進行快速處理。
我們是「青雲 QingCloud」的投資人，「青雲 QingCloud」從 2012 年開始在雲計算、私有云、公有云領域耕耘，他們近期也推出了一些邊緣計算的服務，基本就是響應市場對這方面的需求。我認為，其他的雲計算廠商也會逐漸往這個方向靠攏。
簡單總結一下，我認為在企業級服務行業，前十年大家都是看 SaaS，看雲化的機會。接下來五到十年，有更多 AI 賦能的機會，有更多智能硬件、智能終端結合的機會，雲計算也會趨向邊緣計算。
其實，企業級服務某種程度上和 2C 是相似的。隨著市場的變化和企業客戶需求的變化，很多新的機會滋生了。我也希望通過這個分享和大家多交流，請大家多關注藍馳創投，謝謝！
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