“你相信人生有公式嗎？”
生活中，我們每天都會面臨許多選擇題：中午吃什麼，和誰談戀愛，是否該買房……受困於空間和時間的有限，大部分人總會做出與最終預期相反的決策，而當愛情受到欺騙、股票面臨割肉的時候，人們方才悔不當初。
今天小巴為大家推薦的同讀好書叫《算法之美》，作者布萊恩和湯姆都是有著跨學科背景的大拿，他們發現：雖然人生沒有後悔藥，但其實那些讓我們糟心的選擇題，大多數都有可以搞定它們的算法。
在寫書過程中，兩位作者進行了大量的調研，研究算法對人類生活中的林林總總會產生怎樣的影響，他們在書裡記錄了11個算法，那些看似深奧的數學規律，在兩位作者有趣的文筆下，將變成指導人生的選擇秘笈。
用37%法則買房和選對象
假如你正準備買房，並計劃走訪100套房子進行考察，那麼怎樣才能高效地找到最心儀的房子呢？
作者提供了一個觀點,使用最優停止理論的37%法則:當你在考察前37套房屋時，千萬不要出手，而是從這37套房子中，找到一個最優選擇。接下來，當你從第38套開始考察時，只要看到比最優選擇好的房子，就入手吧！
聽上去是不是有點無厘頭？事實上，37%理論在數學界享有盛名，它並不一定百發百中，但卻能最大限度地幫你避開概率的坑。生活中許多問題都可以用這個算法來解決，比如買房、買車、找對象、招聘、找車位等等。
在現實生活中，人們往往在更好的選擇出現前就已經停止了，這種急性子表明最優停止問題中，我們還需要考慮一個因素——時間成本。
時間的流逝，會把所有的決策問題都變成最優停止問題，而所有的決策都有連續性，沒有完全相同的二次決策的機會，所以在概率均等的情況下，最優停止問題中時機選擇的重要性以及37%法則，便彌足珍貴。
基廷斯指數：年輕與試錯
小巴有兩個好友，A25歲，B35歲，最近他們都動了換工作的心思，在聽完他們對工作的抱怨後，小巴建議A跳槽，建議B三思。
在我們的一生中，活在當下和敢於嘗試，一直是一對無解的矛盾。事實上，什麼時候該思變，是有一個數學公式的。舉個例子，比如你在一家公司工作，成功的、開心的工作經歷共6次，失敗的、難過的工作經歷共4次。
這個時候，你是否應該選擇跳槽呢？在這裡，小巴給大家介紹一個叫“基廷斯指數”的決策方法。
上圖是基廷斯指數表，繼續剛才的例子，選擇留下的話，二者結合起來對應的合理值是0.7249，而對於新工作而言，輸和贏都是0，對應的合理值是0.8699。
如果聯繫到時間成本，在這個時候，便可以加入37%原則作為額外的權重。假設20-60歲為你的工作年限，那麼A的權重為0.84，B的權重為0.52，用權重乘以兩個合理值後，結果便顯而易見了。
在書中基廷斯指數表對應的法則，叫探索與利用。而採用一邊更新、一邊錄製的一季季上映的美劇正是利用這條法則的高手：一旦收視效果達不到預期，馬上停止錄製，從而將成本風險降到了最低。
緩存問題與衣櫃哲學
又是一年換季，當我們打開衣櫃，發現裡面塞滿了衣服，這下你面前就出現了兩個問題：哪些東西需要保留？留下的東西應該如何擺放？
櫥櫃整理與計算機存儲器管理所面臨的問題非常相似：空間有限，而目標是節省金錢和時間。我們和計算機其實都是在進行組織工作，正是由於問題高度的相似性，使緩存作為計算機科學的解決方案，同樣適用於人類的家庭生活。
當你決定物品該扔還是該留時，緩存算法中的最近最少使用原則，將幫你搞這一切：回顧你的衣櫃吧，我們最不需要的衣服，就是棄用時間最長的那一件。除非它有特殊紀念意義，不然該扔扔，該賣賣。
下一步，當我們決定把物品留下來的時候，我們就應該合理利用地理位置，儘可能把物品的“緩存”建立在它們通常使用的位置附近。你的衣櫃是一級緩存，衛生間是另一級，而玄關處的衣架是第三個。
如果你活用緩存的思路，那麼你大可不必因為衣櫥裡的雜亂無序而感到壓力或自責。因為這不是雜亂無序的標誌，而是最精心設計和最小的組織形式之一，最起碼，你沒有讓你的襪子出現在餐桌或者電視機上。
結尾的話
除了上述三個法則之外，在這本《算法之美》中，還有排序、時間調度、貝葉斯法則、過度擬合、約束鬆弛、隨機性、網絡、博弈論八個有趣的法則，儘管現實問題異常複雜，還有許多算法不為人所知，但是計算機科學家一直在與這些難題死磕著。
這些來之不易的真知灼見與我們對理性的直覺認知存在偏差，但當我們一點點把計算機科學的智慧轉化為人類生活的策略，那麼在面對人生選擇的時候，我們必將更加明智。
正如兩位作者研究計算機與人生規律後，告訴我們的那樣：
不要總是考慮所有的可選方案；
不必每次都追求最佳結果；
偶爾犯點兒錯誤；
放下包袱，輕裝前進；
有的事情可以暫時放一放；
相信自己的本能，不要過多思考；
採用拋硬幣的方式；
要體諒，但是不能忘記；
放鬆自己，忠於自我。
閱讀更多 吳曉波頻道 的文章
