“我對CCO的最初印象，就是女生比較多一點。到2號樓的時候，比較明顯的，女廁所比男廁所多，這是我的一個印象。
“如今，CCO讓我眼前一亮，從前我沒有想到，客服會是這麼大的一個場景，把人工智能放進去的一個場景。我相信如果沒有客服這樣一個場景，就很難有這樣的一個Technology從無到有。”
——金老師
如果說小蜜（阿里巴巴智能機器人）的背後有男人，絕對不止一個。金老師是其一。
阿里巴巴智能服務事業部年會上，金老師代表達摩院機器智能技術團隊，上臺領了“親密夥伴獎”。
公開影像不豐的金老師，在這次的會上留下了不少珍貴瞬間
（下面這段看不懂沒關係，記住小蜜有今天，金老師跟團隊貢獻不小就可以了）
過去的一年半，（阿里巴巴智能服務事業部）通過與達摩院機器智能技術團隊，在語音技術、機器閱讀、多語言技術及NLP基礎技術、機器翻譯、人臉生成技術以及圖像識別等多個技術領域進行全面合作，實現了阿里小蜜平臺在多渠道(電話、在線渠道)多模態(語音、文本、圖像)多領域(阿里小蜜的內部生態、店小蜜的商家生態、雲小蜜的企業生態)技術上的重大突破，帶來了智能服務的變革。
不知道金老師是個什麼概念的同學，這裡簡單講兩句。
金榕，前美國密歇根州立大學終身教授，現任阿里巴巴iDST首席科學家、副院長，阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室主任，曾擔任NIPS、SIGIR等頂級國際會議領域主席，及KDD、AAAI、IJCAI等頂級會議高級程序委員會委員，曾獲得美國國家科學基金會NSF Career Award。（細節不要問，懂的自然懂）
小說裡，達摩院代表著武學研究機構。構建世界第五大經濟體，為世界解決一億就業機會，服務跨國界的二十億人，為一千萬家企業創造盈利的平臺。阿里巴巴達摩院，為此而生，以人類願景為驅動力，立足基礎科學、顛覆性技術和應用技術，致力於探索科技未知。
到這裡，大家對金老師，對達摩院機器智能技術團隊，該當懂幾分了。
看張圖休息下
關於金老師其人，國內能搜到的公開資料，並不能算太多。但不要以為金老師低調，就是個沉默是金的男人。
那天領完獎，圍繞人工智能，圍繞小蜜，金老師談了好多。
（高能預警，量力而行，注意自尊心）
“說到forward looking，今天大家都在談人工智能。我想所有在座的人，可以問問自己，what's the meaning of intelligence？人和機器，根本上是有不同的，還是說，機器能夠do everything that human can do？
“我覺得這個question，絕對不是一個philosophy question，這是一個real question。看今天所有intelligence的approach，幾乎不可避免的，不管你用什麼樣的methodology，它都是一個data driven的approach。
“我覺得，對我們來講，所謂做intelligence，就是真的效果get close to human intelligence，是不是能stay away from 這種data driven的approach。這對我們來說，是非常exciting的topic，也是真的在practical上非常有意思的一件事情。
“我希望在未來，能夠跟小蜜有一個深入的、長期的合作。創新，是take time的，是會有mistakes的。大家對未來有期待，就同時需要創新的時間和mistakes，需要有tolerance。”
對金老師這番話，理解上有難處的，我們也特地找了一篇金老師的中文訪談，稍作節選，相信對大家瞭解金老師的理念，是有幫助的。
意猶未盡的，可以讀一讀。
諾貝爾經濟學獎獲得者托馬斯·薩金特（Thomas J. Sargent），最近在一場演講中對人工智能的定義，引發了經濟學家和人工智能科學家之間的討論。
在北京舉辦的世界科技創新論壇上，作為經濟學理性預期學派的領袖人物，薩金特說：人工智能就是統計學，只不過用了一個華麗的辭藻。
金老師當時就表示：薩金特的說法，片面而不準確。
“這位宏觀經濟學家，也許是習慣了用統計去尋找經濟的因果關係，因而認為AI也是這樣。其實除了統計，AI的‘學習’、‘推理’和‘決策’中，還使用了代數、邏輯、最優化等許多學科知識與方法。有了算法後，如何有效去實現，也很重要。”
金老師講了他自己對人工智能的定義。
“我認為智能化的目的，不是讓機器像人一樣。上一個世紀，在工業時代，我們基本上在把人變得像機器，而未來，我們真正應該走的道路，是讓機器更像機器，人更像人。
“我們發明了機器，不一定要機器按照人去思考。機器要有自己的學習方式、思考方式、解決問題方式，所以我們提出‘機器智能’。機器智能不應該讓機器人複製人類的智能，而是發展出自己獨特的智能。
“舉幾個例子，比如人工智能客服小蜜，它能7*24小時的工作，對海量用戶的接待能力遠超人類。人工智能應用於城市大腦，通過智能決策和管理，能大幅縮短交通擁堵時間。這些都是AI比人類更擅長的領域。”
實踐證明，在阿里CCO提供的客服場景下，我們的技術咖們，英雄尋得用武之地，實實在在地，證實了AI的巨大作用——
2017年全年，阿里小蜜服務了3.4億淘寶會員，平均每天93萬人，全年對話量9.3億次。
當年雙11當日，店小蜜機器人對話量超過1億次，諮詢成交GMV佔比超過15%。
“我們應該讓機器，去做人類做不到的事，讓機器去發展自己智能的力量，尊重機器、敬畏機器。” 金老師如是說。
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