近年來，人工智能不斷髮展，AI技術在金融、醫療等領域取得突破性進展，如何使應用深化成了“AI賦能”的首要問題。因其數字化程度高等特點，金融領域尤其是新金融領域成為了AI技術應用最好的領域之一。
重技術、產品創新 金融科技成熱門“招牌”
金融科技Fintech（金融Financial與科技Technology的合成詞）一詞最早在美國使用較多，直到2015年，國內包括螞蟻金服、京東金融、眾安保險、宜信等幾家巨頭開始重新定義自己為“金融科技”公司。現如今，金融科技幾乎成了所有高端論壇的標配，它成了最新的熱門“招牌”。
據麥肯錫的數據顯示，過去5年全球超過400億美元的資金流入這個領域。在強勢資本的支持下，全球已有數千家金融科技公司。
奧地利經濟學家約瑟夫·熊彼特曾說：市場中真正佔據主導地位的並非價格競爭,而是新技術、新產品的競爭,它衝擊的不是現存企業的盈利空間和產出能力,而是它們的基礎和生命。
也因此，從科技創新角度看，業界一直認為金融科技比新金融更貼切、更有生命力。
智融集團就是一家專注於自主研發與應用以人工智能技術為核心的金融科技公司，通過機器學習、大數據計算等新金融技術，降低金融服務中獲客、風險管理等成本；幫助更多的人獲取方便、快捷、多元的金融服務。
AI技術成風險防控有效手段
值得注意的是，金融業作為信息密集型行業，信息技術的每一次革新和大規模應用都曾深刻改變金融業的面貌。尤其在新金融時代，各類金融科技平臺雲集，用戶的選擇也趨向多元化，但風險防範仍是首要一環。從去年7月召開的第五次全國金融工作會議，再到黨的十九大，“守住不發生系統性金融風險的底線”都被放在了突出位置。因此，防止金融風險是金融工作的永恆主題。
在智融看來，人工智能通過機器學習、大數據計算等技術對語音、視頻、文本等進行識別並加以分析，能夠廣泛地運用到金融領域併發揮優勢，是解決核心風險管理問題的有效手段。
智融自主研發的人工智能風控引擎“I.C.E.”，由“柯南特徵工程”、“D-AI機器學習模型”和“Anubis大數據計算架構”三部分組成，從海量數據中深度挖掘用戶“弱特徵”，通過深度機器學習和有效的模型與算法，實現對用戶風險的精準評估。
融合人工智能技術的“I.C.E.”，其效果在業內處於領先水平。不同於一般的風控引擎，隨著用戶數量的增長，將產生更多數據和樣本反哺到“I.C.E.”的模型中，支持模型迭代更新變強，實現越來越高的判斷準確度，全面釋放用戶定價能力和風險管理能力。
AI為用戶搭建獲取金融服務橋樑
目前，中國仍有龐大的傳統金融機構無法覆蓋到的人群。據艾瑞諮詢數據顯示，中國傳統信貸人口僅4億，這意味著約9.7億人口未被傳統金融機構服務到。
業界普遍認為，傳統金融機構由於底層風控技術的不適用，不能對未被覆蓋的人群進行有效的評估風險，故而不能對其提供相應的金融服務。
相比之下，傳統金融的風控邏輯是主要依靠人的經驗對部分人群的顯性強特徵數據（如工資流水、社保證明、央行徵信報告、有無車房等）進行定性風險分析判斷，但事實上有很大一部分人群並不具備這些數據。
作為金融科技平臺，智融集團採用以人工智能為核心的新金融技術，旗下“I.C.E.人工智能風控引擎”目前已成功挖掘並驗證了5000+維度弱特徵數據，上百個機器學習模型能夠對用戶進行連續的風險定價。同時，智融集團依託旗下用錢寶、分期族等產品，為用戶搭建獲取金融服務的橋樑，服務傳統金融機構未能服務到的用戶，打破信息不對等，縮小信用鴻溝。
未來，智融集團將持續深耕AI及金融科技領域，以技術創新驅動服務升級，幫助更多人獲取充分、便捷、低成本的金融服務，讓更多人分享智慧金融的成果。
閱讀更多 智融集團 的文章
