設計
1.高併發的事務處理與服務接口
目前區塊鏈系統的設計已經由單鏈走向DAG、分片的並行計算時代。基於DAG和hashgraph的問題在於完全確認的速度較慢，且網絡狀態需要不斷同步，增加了帶寬的耗費。分片技術目前仍有主鏈的概念，當數據量急速增長，一條需要眾多節點同步的主鏈必定成為性能瓶頸。參考點對點網絡從仍需中心服務器的Nasper，超級節點支撐的Guntella發展到DHT網絡的歷史，我們可以參考kademlia算法設計，動態分區計算並輔以區塊組織模型，加上支持負載均衡的服務架構，可以滿足很高的TPS的事務需求和普通單節點上萬請求的服務需求。
2.點對點網絡CA體系
3.儲存與內容分發
目前區塊鏈與存儲系統的結合還相對薄弱，針對存儲內容的收費和版權管理還處於早期階段。傳統p2p存儲網絡的節點可靠性並不高，需要通過重複多路複用來提高資源獲取的可靠性，但是這種網絡算法是以犧牲性能和版權保護為代價的。通過區塊鏈信用評價體系，我們可以為存儲節點進行分級，來提高各類節點的利用精度，並通過區塊鏈維護版權所有者的合法權益，創造多方認可的價值流通體系。進而，通過區塊鏈對存儲內容的收費和版權管理，未來區塊鏈平臺將成為良好的內容持有和分發平臺。各類文章，圖片，視頻，音樂，遊戲和軟件，都可以發佈在區塊鏈平臺，在監管下合法合規運營，一起收穫區塊鏈的繁榮。
4.基於AI的預言機，基於區塊鏈的AI
當前的區塊鏈應用更多出現在純數字，純線上領域，如遊戲，廣告等行業，而涉及到線下領域和實體經濟時，區塊鏈技術面臨線下到線上，線上到鏈上的轉換和確認問題。這正是AI技術所擅長的。基於AI的分佈式預言機，可以快速高效地採集判斷線下、鏈下信息，讓實體經濟與區塊鏈系統相融合，讓區塊鏈更好的服務線下，連接數字世界和現實世界，讓實體的價值和需求在鏈上精確傳遞。
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