導語
新零售的概念從提出到現在，不少商家參與進這個熱潮，做了不少的嘗試，無人超市、盒馬生鮮的支付寶會員店、鯨選未來店的商場試驗、各式各樣的快閃店…還有現在正熱門的無人貨架。不管是什麼樣的嘗試，其背後總是離不開大數據以及人工智能的技術支撐。
提到人工智能，你是否也想起了那個敢與世界冠軍對戰的AlphaGo？
谷歌開發的AlphaGo是個牛“人”，在與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石的大戰中，以4比1的總比分獲勝，而AlphaGo的進化版AlphaGo Zero更絕了，以100:0的戰績擊敗老版 AlphaGo。這戰績大概是目前人工智能能做到的最高境界了。
圍棋下得好的人，多半都有一顆好用的腦袋瓜子，你看電視劇裡演的，他們下棋不是專注於當下，而是著眼於全局，走一步，要看百步。不過還是AlphaGo更勝一籌。開發者給AlphaGo裝了兩個大腦，一個負責估算出下一步的最優落子處，一個負責計算這麼走下去獲勝的概率大不大。
這麼一對比，其實人類輸了也沒什麼奇怪的，我們的記性、“閱歷”沒有人家多啊。AlphaGo有比人類更為“聰明”的大腦，他的大腦裡積攢著數以萬計的棋局，他能通過棋局的數據進行快速的計算，從而做出最有利的決策。而最新版的AlphaGo Zero甚至能夠跳出人類的思維限制，進行自主學習，在對局中自己成長。
AlphaGo的誕生基本上就宣告著計算機技術已進入人工智能的新信息技術時代（新IT時代），其特徵就是大數據、大計算、大決策，三位一體。
而2017年，BAT包括小米、京東紛紛入局人工智能領域，這一年或可被稱之為：人工智能元年。
將人工智能運用於店鋪管理，可以擦出什麼樣的火花？
我們研究人工智能的一個主要目的，是讓機器能夠分擔一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。在店鋪管理中，運用人工智能可以為商家解決不少困擾：
01 節約人力成本，降低人工出錯率
走進一家餐廳，掃描桌上的二維碼，在線點單、付款，這已經成了一種常態。服務員要做的事明顯比以前的要少，所需要的服務人員也可大幅減少，而且也大大減少了人工點單的出錯率。
02 智能化的管理，提升效率
一些經營超市的商家，每天最煩的大概就是進貨、出貨、上架管理，貨品多，要記錄的東西太瑣碎，容易遺漏，引入智能管理軟件，記錄的東西就可以移交給軟件，而且可以隨時修改，效率提高的同時也保證了數據的準確性。
03 多樣化的營銷方案，實現精準引流
門店營銷要怎麼做，其實具體的要看消費者有哪些訴求，關於這點可以查看往期推送的文： （點擊加粗文字可跳轉）
會員營銷如何做可以參考： （點擊加粗文字可跳轉）
04 多重數據分析，助力決策
哪一款的衣服銷量最好，哪種顏色的衣服比較受歡迎，處在哪個位置的店鋪客流量最多…智能店鋪可以提供多角度的數據分析，讓商家在調整經營策略時能夠有據可依。
寫在末尾
人工智能的新IT時代，逛到哪都能看到智慧門店，手機在手，飯點在線排號，週末出門查看以下就知道哪裡有優惠活動，買單時手機刷一下…智慧門店提高的不僅是商家的辦事效率，也為消費者們節約了很多的時間，並提供了更為準確、有效的信息。可以說，在不久的未來智慧門店將成為標配。
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