科大訊飛,是如何打造AI平台的?

這幾天被

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?

驚到了

只因看到他們2018上半年財報

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


上半年

營收32.1億,同比增長了52.68%

淨利潤1.3億,同比增長21.74%

毛利率接近50%

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


而且,科大訊飛還

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


特大妹心裡很是好奇

作為國內AI圈最成功的“大咖”

科大訊飛的成功秘訣靠啥?

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


的確

“語音引擎”是科大訊飛的拳頭產品之一

但更重要的秘訣

其實是科大訊飛的AI核心戰略

平臺+賽道

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


平臺,就是AI平臺

以人工智能為核心的底層技術平臺

賽道,就是行業

教育、公檢法、醫療、智慧城市

智能汽車、客服和消費者產品等

今天的科大訊飛

它不再只是售賣產品、方案的廠商

而是

一個平臺級公司

一個提供「人工智能開放平臺」的公司

這個AI平臺,威力巨大

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


那麼

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


1、我們首先要知道

這個平臺的交付目標是什麼?

更好的語音識別效果

給每個機器終端裝上

一個耳朵,一張嘴巴,不難

難得是讓他們耳朵靈,嘴皮子利索

比如

能聽懂並說出普通話、方言、多國語言

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


比如,隨時識別到用戶聲音

比如,秒翻文字,邊聽邊做筆記

比如,直播時,能吐出“實時字幕”

...

擁有初步人類思考理解能力

再讓機器有一個“大腦”

具備理解、邏輯推理能力

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


要達到上面兩個目標

講起來容易,做起來非常難

海量的數據、海量的訓練、海量的測試

那麼

2、AI開放平臺,致勝關鍵是什麼?

①算法 ②算力

先說算法

科大訊飛本質上是一家算法公司

19年的語音研發歷程

讓他們有自己一套獨特的算法

自研了FSMN、DFCNN等

創新的語音識別框架

在神經網絡、數據結構模型、數據處理方式上

也相當老道

所以,算法,咱不用擔心

剩下的核心關鍵,就是算力了

海量用戶上傳來數據後

深度學習需要對數據進行大量的訓練

這將帶來巨大的計算工作量

歸根到底

AI平臺其實一個智能計算平臺

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?



如何才能構建這個

強悍、穩定、彈性的

「AI計算平臺」?

科大訊飛想的很清楚

必須從“根”開始

從“芯”開始

他們需要一套深度定製的

人工神經網絡專屬芯片系統

才能支撐住這個巨無霸平臺

既然找芯片層面的合作商

那麼,英特爾成了他們不二的選擇

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


於是

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?

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美滿地“在一起了”

3、英特爾發揮了哪些價值?

平臺硬件支撐

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?



所有底層硬件,必須服務於上層應用

AI開放平臺

上面跑著五花八門的應用軟件

每種軟件需要不同的算法

每種算法對硬件的要求是不一樣的

比如

深度神經網絡計算

對並行浮點計算能力要求較高

而其他軟件就不需要這麼大的計算量

如果

從與應用適配的角度出發

AI開放平臺就需要配置不同的硬件

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


所以,最好的選擇是

找到兼顧通用任務和

AI應用加速的統一硬件平臺

全新一代英特爾® 至強® 可擴展處理器

就具備這種優勢

它可適應各種不同的應用負載

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


更為出色的是

A、非常適用於高負荷並行計算的場景

最多可集成28個高效內核

B、非常適用於深度學習中的

複雜神經網絡快速推理

科大訊飛把此前

基於協處理器的大量AI 應用

移植到了基於英特爾CPU處理器的平臺上

並獲得了良好的性能優化效果

在存儲方面

科大訊飛還做了一個“絕佳配對”

英特爾® 傲騰™ 固態盤

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


它和至強® 可擴展處理器,搭夥工作

把存儲效能發揮到極致

高吞吐量、低延遲、高服務質量、高耐用性

將合作深入到代碼這個層面

科大訊飛,是如何打造AI平臺的?


最終

懂算法的科大訊飛 × 懂計算的英特爾

強強聯合,構建了一個

業界頂級的人工智能開放平臺


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