最近，人工智能、數學算法突然就成了2018年最火的職業，研究生畢業薪酬30W起，人工智能應屆博士年薪80萬起，這讓許多之前完全不懂編程、不懂數學的小白想進入，都說要換專業。
但是，請別以為這麼高薪的工程師和一般的白領一樣，出入CBD坐辦公室寫代碼。現在的工程師，能力都是非常強的，除了程序寫得6666，還非常懂傳統行業，因為只有技術和傳統工藝結合，才能起到作用。這一方面國內的阿里雲就是做得最好的一個。
前段時間阿里雲就說，其實每天都有阿里雲的科學家下生產車間去了解工藝流程，他們是第一個在車間寫代碼的高科技公司，網友當然炸了鍋，有說這是最接地氣的辦法，也有人舉例了釘釘的事情，確實只有走在第一線才能最瞭解需求。
所以看來，幾十萬的年薪確實不是一般人就可以拿到的。作為雲計算工程師假如你不和行業、客戶接觸是無法做好產品的，這就難怪阿里雲遙遙領先了。
當然啊，對於工業企業來說，上億次的生產演練，成百上千的工業曲線本身就是歷史經驗，人工智能工程師只有通過分析歷史，才能找到規律。 這裡面就有之前一個阿里雲工程師的例子，為幫企業解決實際問題，阿里雲的算法專家在諸如在中策橡膠這種傳統企業中，通過對數據的深度挖掘計算出密煉過程中最優的工藝參數來提高膠料的良品率，最後是幫助了企業節約了上千萬成本。
看來算法工程師們除了具備良好數學基礎、算法能力之外，也要吃得了下車間的苦，收入自然也對得起其付出的勞動，看來阿里雲這一風潮，將會引起其他競爭對手下車間的風潮了，大家覺得呢？
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