是誰給了新iPad Pro吊打筆電的勇氣——當然是A12X啊。
蘋果不久前發佈的全新 iPad Pro 備受矚目，顛覆傳統的外觀設計，面容 ID，新一代 Apple Pencil 和 USB-C 接口…幾乎每一個新的性能都能預見其價值。而這款設備上，最值得蘋果驕傲的恐怕是 iPad Pro 體內強大的心臟——A12X 芯片。近日，硬件評測網站 arstechnica 對這顆蘋果史上最強芯片做了測試，我們結合跑分結果與大家說道說道。
哪怕你從各個挑剔的角度認為 iOS 設備並不完美，但是對於移動設備領域，A12X 的 CPU 和 GPU 處於毫無疑問的領先地位，這是蘋果自研芯片的成就。
A12X 芯片與 iPhone XS/XS Max 和 iPhone XR 的 A12 芯片密切相關，儘管蘋果一般不會提供芯片組的具體細節，不過我們也大致可以分析得知這枚最新 A 系列芯片的組件：
• CPU（中央處理單元）：執行大多數不專用於其他處理單元的指令。
• GPU（圖形處理單元）：處理圖形，包括從屏幕顯示到 3D 遊戲效果，以及增強現實的對象資源。
• 神經引擎，也成為 NPU（神經處理單元）：處理神經網絡和機器學習相關的任務。
• IMC（集成內存控制器）：可有效管理進出內存的數據。
• ISP（圖像信號處理器）：分析拍攝照片，處理實時創建的圖像並進行優化。
• SEP（安全區域處理器）：處理敏感數據（如生物識別標識符）
• 其他組件：如顯示引擎、存儲控制器、HEVC 解碼和編碼器等
A12X 的心臟和靈魂依然是 CPU，GPU 和神經引擎，我們就分別來講講這三個重要的部分。
CPU
iPad Pro 的 CPU 有八個核心——四個專注於性能，四個專注於效率。與早期的蘋果芯片不同，A12X 所有內核都可以同時處於活動狀態，這是 iPad 第一次能夠同時驅動這麼多核心。
通過蘋果自主設計的性能控制器，使得設備可以同時調用全部的核心，在運行大量線程化工作時，比如專業軟件和專業工作流程中，多核並行會開動最大效能，這就是用戶會看到 A12X 比 A10X 性能提升 90% 的重要原因。
至於單核性能，蘋果宣傳中稱 A12X 比 A10X 快 35％。
為了得出更加直觀的結果，我們將內置 A12X 的 iPad Pro 和其他多款設備進行了對比測試，以下是設備列表：
GEEKBENCH 4（單核）
GEEKBENCH 4（多核）
在和 A12（iPhone XS）的跑分對比中，A12X 的綜合、加密運算、整數、浮點都沒有顯出優勢，但高速緩存拉開的分數成為推動A12X 性能的重要因素。
蘋果向來注重優化異構計算，巧妙地使用專用類型的處理器來匹配專門的任務，所以儘管 A12X 本身與 ARM 的 big.LITTLE 架構相關，但蘋果在優化異構上所做的大量工作使得 A12X 在多核上表現突出。
一張 2018 iPad Pro 與近年各型號 MacBook Pro 的多核跑分對比足夠說明其架構之高效，除了配備第 8 代 Intel Core i9 CPU 的最新 15 英寸 MacBook Pro 外，iPad Pro 的性能優於我們測試過的每臺 MacBook Pro。
GPU
A12X 的 GPU 有七個核心，這是蘋果硬件部門首次自主設計下實現的 7 核 GPU，在 A10X 的圖形性能基礎上提升了 100%，圖形處理能力與 Xbox One S 內置的 GPU 同級，再者，它是完全無風扇設計。
A12X 的 GPU 毫無疑問是移動領域的佼佼者，已經遙遙領先於 iPhone XS/XR A12 芯片的圖形處理能力。不過它並沒能像 CPU 那樣能夠一腳插進桌面端領域去比肩 MacBook 們——至少在基準測試中沒有。
在圖形性能方面，智能手機和平板電腦一直處於弱勢，蘋果在發佈會上將 A12X 的圖形處理能力與 Xbox One S 相平齊，不過這只是一款入門級遊戲機，通常以 900p 分辨率運行 3A 遊戲，要說比起能夠上 4K 分辨率的 Xbox One X 來說性能要弱得多，也不如 PS4。拿平板電腦和遊戲主機作對比不一定是準確的做法，但它能夠側面反映智能移動設備在遊戲畫面上的追趕。
GFXBENCH 4 圖形跑分：
NPU
神經引擎旨在加速在設備上本地執行與機器學習相關的任務，其方式比在 CPU 或 GPU 上更高效，更高性能。這是 A12X 的重要組成部分，也可以說是蘋果在 A 系列芯片迄今為止收穫的最大成就。
實際上，新的 iPad Pro 中的神經引擎無法與前代作比較，因為這是第一款擁有神經引擎的 iPad 核心，NPU 性能目前也難以通過量化評分來獲取結果，我們只能從它涉及的 iPad Pro 功能上做出評論。
神經引擎用於執行某些特定的任務，包括但不限於：通過 iPad Pro 中的 Face ID 和 TrueDepth 傳感器陣列識別面部；掃描圖像併為照片應用程序中的搜索功能提供動力；處理語音以及眾多與增強現實相關的任務等等。現代 iPhone 和 iPad 上的體驗，主要取決於神經引擎。
我們僅知道 A12X 中的神經引擎有八個核心，除此之外，蘋果對其架構的細節秘而不宣。其支持 iPad Pro 內置的許多原生功能，而第三方應用程序開發人員也可以通過名為 CoreML 的軟件開發 API 以各種方式使用它。
蘋果還賦予了神經引擎一項重要任務，在本地設備上進行機器學習。不同於大多數科技公司基於雲的機器學習模型，蘋果更注重 AI 在本地的進化，儘管這種過程可能比從數百萬使用中的設備中提取用戶數據，並在龐大的雲計算網絡上運行要緩慢得多。
另外，新 iPad Pro 也承載著蘋果對 AR 的野心，ARKit 平臺想要更好發展，同樣依賴神經引擎的跟進。事實上我們在 10 月 30 日發佈會上已經看到了驚喜的一幕：通過 A12X 的處理能力結合 Project Aero 軟件，iPad Pro 能將 PSD 中創作的每一個圖層以獨立的 AR 對象呈現在屏幕上，每個圖層都分離成一幕栩栩如生的景觀，這對創作者來說相當具有吸引力。
未來
隨著 A11，A12，A12X 一步一步的躍進式發展，蘋果已成為移動 SoC 的主導者。但是蘋果自研芯片的未來計劃並不是那麼明晰，未來 Mac 系列能否用上蘋果自己的芯片還是一個討論話題。但當你手持一個擁有 7nm 製程芯片，可以媲美大多數筆記本電腦的 CPU，可以擊敗市面上 2/5 遊戲機的 GPU，還保持著令人舒適的重量與厚度的移動設備，那麼至少已經觸及到了移動芯片的一小片未來。
功能強大的硬件已經在這了，如果沒有強大的軟件作為支撐，一切等於空談。我們不希望看到擁有 A12X 的 iPad Pro 推出後很長一段時間，還只能用 Final Cut，Xcode 和 Logic 寥寥幾款軟件彰顯自己的強大，我們甚至懷疑當今市面上有什麼移動遊戲能夠壓榨出 A12X 的全部機能，所幸 Adobe for iPad 的幾個重磅工具正在趕來路上，這些僅能填補其中一角，想要看到 iPad Pro 真正巨大的潛力，還得營造出一個和硬件同樣強悍的軟件生態才行。
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