12月21日，華為在北京召開的智能計算大會暨中國智能計算業務戰略發佈會上，華為宣佈了全新的智能計算戰略，將旗下服務器產品線提升為智能計算業務部，作為華為AI戰略的重要一環，同時官方首次披露了多款在研的新品。
成立計算事業部
據華為介紹，其智能計算戰略將圍繞算力、工程、雲邊協同和一體化解決方案四個方面，面向行業構建全棧全場景智能解決方案，加速行業智能化進程與改造。
對於智能計算，華為IT產品線總裁侯金龍解釋稱，其有兩層含義：1、通過統一架構計算平臺、充分的算力和豐富的計算形態，支撐人工智能的應用，提升行業向智能化轉型，提升生產效率。2、將人工智能技術應用到基礎設施中，提升計算中心效率並降低運營維護成本。
華為表示，目前來看，由於算力供應不平衡、部署場景要求高、雲邊數據無法協同互通、專業技術門檻高四大原因，導致人工智能只能在互聯網、公共安全等少數行業得以滲透普及，數據顯示，企業的AI滲透率只有4%。
侯金龍進一步認為，此前計算機產業基於摩爾定律高速發展，但隨著摩爾定律逐漸失效，以及人工智能應用的發展，算力需求供給矛盾明顯。因此華為需要通過芯片端實現加速，提供高效算力，並下降算力成本。
主流雲服務商紛紛追求基礎設施差異化，以期在激烈的市場競爭中取得優勢。
華為首次公佈自主設計的ARM服務器芯片
華為在此次發佈會上首次公開了其基於ARM架構的自研處理器Hi1620，這是華為的第四代服務器平臺，同時也是全球首款7nm的ARM架構服務器芯片。
據華為介紹，Hi1620採用臺積電7nm工藝製造，在ARMv8架構的基礎上，華為自主設計了代號“TaiShan(泰山)”核心，支持48核心、64核心配置，頻率為2.6GHz或者3.0GHz，並支持八通道DDR4-2933內存。
現場展示的Hi1620的規格書還顯示，其支持最少24核心，每核心512KB二級緩存、1MB三級緩存，支持40條PCI-E 4.0通道，雙十萬兆有線網絡，四個USB 3.0，16個SAS 3.0，兩個SATA 3.0。封裝尺寸達60×75毫米，功耗範圍100-200W，最多可以四路互連。
雖然華為並未對其自主設計的“泰山”核心進行詳細介紹，不過據芯智訊瞭解，“泰山”核心應該是基於今年10月ARM正式發佈的Cortex-Ares核心（官方稱將採用全新內核架構設計，有消息稱是A76的服務器版）修改而來。
而根據ARM公佈的資料顯示，7nm的Cortex-Ares 核心相對於目前的16nm的Cosmos平臺性能可提升30%左右。
據ARM預計，基於7nm Cortex-Ares 核心的服務器芯片將會在2019年推向市場。而華為也表示，其Hi1620芯片將於2019年推出。
另外值得一提的是，在此次發佈會上，華為還首次宣佈將在2019年將正式推出全球首個智能SSD管理芯片“Hi1711”。
Hi1711芯片將採用臺積電16nm製程工藝，PCI-E NVMe與SAS融合，支持PCI-E 3.0、SAS 3.0、PCI-E熱插拔、智能加速、多流、原子寫、QoS等等，並且壽命延長20％。同時，還將內置AI管理引擎、智能管理算法，提供智能故障管理能力，包含運算模塊、I/O模塊安全模塊。
據透露，早在2005年，華為公司就啟動了SSD控制芯片的研發。
為什麼選擇自己做ARM架構服務器芯片？
資料顯示，目前整個服務器芯片市場的規模約為140億美元，英特爾的X86架構佔據了99%的份額。
雖然，ARM很早就推出了針對服務器市場的IP，此前也有一些芯片廠商有推出採用ARM架構的服務器芯片，但大多並不成功。
比如高通，很早就希望進入服務器芯片市場，並組建了超過1000人的團隊，於去年11月正式推出了首款服務器芯片。但是很快，高通的服務器業務便出現了轉折。
今年5月份，高通服務器芯片部門（Qualcomm Datacenter Technologies）負責人阿南德·查德拉斯科(Anand Chandrasekher)離職，其他人不少人員也隨之離職。截至6月份，該部門在羅利裁員約280人，在加州裁員43人。現在，高通服務器芯片部門幾乎一半的工程師都已離職。
雖然高通並未正面承認，但是顯然，高通的服務器芯片業務已幾乎處於停滯。而且，高通似乎將更多精力放到了其與貴州省政府聯合出資成立的服務器芯片公司華芯通上。
今年，11月27日，華芯通半導體在北京舉行新品發佈會，宣佈其第一代可商用的ARM架構國產通用服務器芯片—昇龍4800 (StarDragon 4800) 正式量產。不過目前仍未有相關的客戶確認採用。
可以說，就目前來看，ARM架構的服務器芯片在市場上並不成功。
雖然ARM服務器芯片在功耗和成本上更具優勢，但是在性能上與英特爾似乎仍有差距。同時，在英特爾佔據了壟斷的地位的服務器芯片市場，大多的服務器軟件都是基於英特爾X86架構芯片編寫的。如果想與英特爾競爭，ARM技術提供商必須確保有足夠豐富的軟件生態能夠在自己的服務器芯片上良好的運行。更為關鍵的是，如何來說服那些一直採用英特爾服務器芯片的大型雲服務提供商願意來冒險採用。
當然，這也並不是說，ARM架構的服務器芯片就沒有與英特爾競爭的機會。
英特爾的服務器芯片雖好，但是成本高昂，這對於微軟、亞馬遜、谷歌等大型的雲服務提供商來說是一項巨大的負擔。這些互聯網巨頭目前幾乎都採用的是英特爾的服務器芯片，雖然他們通過大量自己的工程技術降低了大部分組件的價格，但英特爾的Xeon芯片的平均售價並未隨著時間的推移而下降，反而出現了上升的趨勢，給他們帶來了巨大的壓力。而這也迫使了這些對服務器芯片有巨大需求的互聯網廠商開始寄希望於ARM架構服務器芯片來降低成本。
而且，對於微軟、亞馬遜、谷歌等大型的雲服務提供商來說，他們對於自身的需求以及客戶的需求更為了解，同時其自身對於服務器芯片的需求也是非常巨大，這也促使了一些大型雲服務提供商開始自己來設計基於ARM架構的服務器芯片。
今年11月28日，亞馬遜這家全球最大的雲服務廠商推出了自己的基於Arm架構的服務器處理器，並表示Graviton芯片將支持新版本的EC2雲計算服務。
另外值得一提的是，目前華為也在大力發展雲服務業務，自身對於服務器芯片的需求巨大，這也是華為選擇自主研發基於ARM架構服務器芯片的一大動力。
數月之前，業內還曾有傳聞稱，微軟將在其在中國的數據中心採用華為的服務器芯片。
華為智能計算業務部總裁邱隆認為，隨著ARM生態逐漸發展，越來越多的應用已向ARM架構遷移。更重要的是，對於多樣化的計算任務，找到適合的架構才是更重要的。對於手機普遍適用的ARM芯片，當開發者在雲端進行遊戲應用開發時，ARM架構比X86架構更好。
同時，邱隆還表示，華為集團內部的支持也是未來華為服務器產品向ARM架構投入大量資源的原因。目前ARM服務器芯片已經在華為內部得到使用，隨著生態的完善，其應用場景會越來越多。
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