Gartner最新的一份報告，指出了基礎設施和運營（I&O）領導者必須在2019年開始準備的一些關鍵技術和趨勢，並強調他們需要圍繞這些技術趨勢來支持數字基礎設施的建設。
“I&O比以往任何時候都越來越多地參與到現代企業前所未有的領域。Gartner高級研究總監羅斯·溫瑟（Ross Winser）表示，I&O領導者的重點不再僅僅是提供工程和運營，而是提供支持和實現組織業務戰略的產品和服務。“問題已經演變為——我們如何利用人工智能（AI），網絡自動化或邊緣計算等功能來支持快速增長的基礎設施，並滿足業務需求？”
以下是2019年支持數字基礎設施的10項關鍵技術和趨勢，I&O領導者需要隨時為它們做好準備：
趨勢一：無服務器計算（Serverless Computing）
無服務器計算，雖然神秘，但一定會成為IT行業最有力的工具之一，它允許企業構建、運行應用和服務而不用去考慮服務器。
無服務器計算是一種新興的軟件架構模式，有望消除對基礎架構配置和管理的需求。I&O領導者需要採用以應用程序為中心的無服務器計算方法，管理API和SLA，而不是實體基礎架構。“無服務器'這個詞有點用詞不當，”溫瑟先生說。“事實上是服務器仍然存在，但現在轉變為由服務提供商來負責配置和擴展運行時環境所涉及的所有底層資源，從而產生了吸引人的敏捷性。”
無服務器不會替換容器或虛擬機，因此瞭解如何最佳地使用該技術，以及在何處使用該技術將至關重要。“在I&O團隊中開發支持和管理能力必須成為焦點，因為到2020年，全球企業將有超過20％的企業部署無服務器計算技術，遠遠超過如今的不到5％比例。”Winser先生補充道。
無服務器應用程序有四大優勢:
1)不需要管理服務–不需要提供或維護任何的服務器，不需要安裝任何的軟件或運行時。
2）彈性擴縮–應用程序擴縮能自動完成或是通過調整其資源使用量來調整容量，而不是通過增減服務器的數量。
3）高可用－無服務器應用程序內置高可用和容錯。無需考慮高可用，運行應用的服務默認提供高可用。
4）沒有閒置損耗－不需要對計算和存儲之類的服務預留容量。如果代碼沒有運行，就不會收費。
趨勢二：AI衝擊（AI Impacts）
HR部門都在為其提供的服務不斷地提升價值，這些I&O領導者需要管理不斷增長的基礎設施而無法培養員工。人工智能具有組織變革的潛力，是數字業務的核心，其影響已在組織內部產生影響。據Gartner稱，到2022年，全球人工智能業務價值將達到近3.9萬億美元。
2018年是I&O與機器學習、深度學習等人工智能技術融合的一年，從自動化運維到智能運維的發展路徑也越來越明晰。在AI的驅動下，自動化和無人值守的運維繫統逐步取代傳統的手動部署、監控、管理、防護和修復操作。工具化的I&O還不能滿足企業複雜IT環境和多種應用場景的需求。因此，需要將其與實時大數據分析和機器學習等AI技術結合，形成創新性的I&O應用模式，提高異構雲環境的故障診斷效率和故障溯源能力，以及事件預測能力。
趨勢三：網絡敏捷性（Network Agility）的缺乏
網絡支撐著IT所做的一切——雲服務、物聯網（IoT）、邊緣服務——並將繼續向前發展。
“企業團隊一直在確保網絡可用性方面面臨著很高的壓力，因此團隊文化通常會限制變化，但網絡團隊對敏捷性的需求都在增加，”Winser先生說。2019年及以後的重點，必須轉向I＆O領導者如何幫助他們的團隊加快網絡運營的步伐，以滿足不斷增長和變化的需求。“部分答案是建立依賴自動化和分析的網絡敏捷性，並解決成功所需的真正技能轉變。”
隨著5G的出現，雲成熟度的增加以及物聯網設備數量的激增，對網絡的需求將不斷增長。“這些只是領導者應該預料到的一些壓力，他們要開始制定應對這一挑戰的關鍵時間框架了。”
趨勢四：數據中心死亡（Death of the Data Center）
Gartner預測，到2025年，80%的企業會完全遷離本地數據中心，當前的趨勢是將工作負載轉移到主機代管、主機託管和雲計算，這促使企業紛紛關閉傳統數據中心。
“I&O領導者必須準備根據業務需求來配置工作負載，而不是受實際位置的限制。從託管平臺到公共雲，都存在大量內部數據中心的替代方案。領導者必須確定——是否有真正的戰略理由來繼續滿足一些內部需求，特別是當他們認為所涉及的大量投資需要多年來獲得回報時。企業必須從現在開始準備，因為關鍵的時間準備框架是2021年至2025年。”
趨勢五：邊緣計算（Edge Computing）
物聯網和沉浸式技術將把更多的信息處理推向邊緣，重新定義和重新塑造I&O領導者需要部署和管理的資產。邊緣是設備和人員與網絡化數字世界連接的物理位置，基礎設施將日益擴展到邊緣。
邊緣計算是分佈式計算拓撲的一部分，其中信息處理位於邊緣附近，這是事物和人員生成或消費信息的地方。它涉及物理、經濟和土地的規律，所有這些都是影響如何使用邊緣、何時使用邊緣的幾個因素。
唯一可以確定的是，提供商和最終用戶的期望在不斷提高，無論何時何地需要確保快速、無縫、不間斷的服務。而一處完全實現了核心到邊緣的數據中心，將能夠實現邊緣和核心與創新架構的充分融合，允許數百甚至數千個分佈式IT節點的一致運行。
邊緣計算能提高數據處理能力，使數據處理最接近數據源，從而提供更好的性能和實時體驗。如今，各大巨頭紛紛發力邊緣計算，邊緣計算市場已經吸引了許多知名企業，包括AWS、思科、華為、IBM、英特爾、微軟等。
“這是另一種不能取代雲計算，而是增強雲計算的趨勢。”“組織採用這一趨勢的關鍵時間是2020年至2023年。”
趨勢六：數字多樣性管理
數字多樣性管理不是關於人，而是發現和維護任何一家現代數字化企業中都“存在”的資產。“在事物的範圍和數量方面，I&O有望得到大幅度的增強、支持和管理，”Winser先生表示，“傳統的資產管理仍然很重要，但我們正在進入可能對組織客戶的財務、健康和福利產生直接影響的新資產領域。”
在關鍵的時間框架——2020年至2025年之前，準備I&O至關重要。
趨勢七：I&O中的新角色
I&O領導者發現，人員配備需要解決成本、活動和客戶質量期望之間的複雜關係。通過將人員配備水平與業務績效和戰略目標聯繫起來，在業務價值方面向IT和業務領導者解釋I&O人員配置要求是當今現代數字企業必須的。
“例如，IT在聚合、定製、集成和治理方面越來越多地承擔支持雲服務的角色。雲服務面臨的一大挑戰是控制成本，業務部門希望I&O能夠做到這一點。I&O不是僅僅專注於工程和運營，而是必須開發代理服務所需的功能；這些將要求舊的I&O扮演不同的角色。”這一趨勢的關鍵時間框架將於2019年立即啟動。
趨勢八：軟件即服務（SaaS）複雜化
SaaS是由一個或多個提供商遠程擁有、交付和管理的軟件。提供商基於一組公共代碼和數據定義來交付軟件，所述公共代碼和數據定義由所有簽約客戶在按使用付費的基礎上以一對多模型消費，或者作為基於使用度量的訂閱。
在2019年及以後，SaaS將對組織如何看待未來的基礎架構交付戰略產生重大影響。但是，大多數I＆O領導者仍然專注於基礎架構即服務（IaaS）和平臺即服務（PaaS）解決方案。“SaaS本身正變得越來越複雜，IT商店還未能按照預期的那樣成功地迎接這一挑戰。向SaaS的轉變，必須伴隨著I&O的支持，從確保隨時瞭解所用資產的情況，直到支持合規需求和企業集成需求。領導者必須立即開始這項工作，因為壓力將持續到2021年及以後。”
趨勢九：人才管理變得至關重要
從以往經驗來看，IT人員是根據他們管理的技術堆棧進行垂直組織與管理的。隨著基礎架構變得數字化，需要員工跨技術堆棧橫向工作，，以便識別和修復本企業中阻礙工作的技術。在2019年及以後，擴展I&O技能組合、實踐和程序以適應混合運營模式，將變得至關重要。“簡而言之，人才是現代高績效技術組織的關鍵因素，高素質的人才需求量很大。具有多功能性和適應性的人才正迅速成為搶手資源，特別是在混合跨界環境中。”
趨勢十：全球基礎設施支持
儘管很少有基礎設施本質上是“全球性的”，但組織仍然必須為“基礎設施無處不在”這一概念做好準備。在這樣做的同時，I&O領導者必須在預算緊張和成本壓力的限制下工作。
應對這一挑戰的一種方法是明智地選擇全球成功所需的合作伙伴網絡。“I&O領導者必須認真對待現有的合作伙伴並提高期望。他們能否清楚地確定合作伙伴在全球基礎設施背景下為他們帶來的價值？他們是否從其合作伙伴最近的投入中發掘所有的價值？”
“2019年及以後的‘B團隊’合作伙伴將沒有時間——因此，在2020年到2023年之間，I&O領導者就必須密切關注這些趨勢，並保證自己在其中能佔得一席之地。”
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