購物是日常生活的重要組成部分，鑑於對零售業的高需求， 從倉庫操作的自動化到終端消費者的用戶行程，零售業開始利用物聯網提供的不同解決方案是有道理的，這或許是對新零售的另一角度解讀。
作者 | 曹洪偉
本文經授權轉載自喔家ArchiSelf（ID：wireless_com）
物聯網，就其最基本的理解而言，是一個嵌入傳感器的連接設備網絡。 它允許這些設備通過基於雲的軟件平臺和其他網絡進行通信、分析和共享關於周圍物理世界的數據。全世界 50% 以上的主要零售商已經採用了這種方法，繼續呈上升趨勢。零售物聯網的應用在行業的許多領域，包括製造業的工業傳感器、店內分析設備、連接系統，這些系統將消費者參與的在線和離線融合在一起。
阿里涉足了零售業 IoT 領域，可以從零售過程的角度猜想一下主要的應用場景。
零售旅程的 IoT 場景
智能倉庫
第一個，也可能是最重要的部分，零售旅程是運輸的供應品從倉庫到產品的目的地。 有了產品的貨物島嶼，倉庫工人可以手動尋找每一批貨物，因此，一個能夠跟蹤庫存並引導工人到達正確位置的倉儲管理系統對於公司運營效率和操作工人的效率同樣至關重要。
像 Datex 和 Digital Lumens 這樣的公司提供系統管理解決方案，可以幫助加快倉庫運作，優化空間，跟蹤庫存，降低能源成本。藉助傳感器和 RFID 技術，這些指示板可以提供倉庫庫存的實時更新，並幫助實現正向的操作流程。
除了有助於提高員工效率，這些系統還有助於降低能源成本。 正如 Digital Lumens 所說,"照明對於任何工業環境的生產力、效率和安全都是至關重要的。" 在非冷藏倉庫中，34% 的電力最終用途來自於照明。 有了智能 LED 裝置和照明控制，這些設施可以降低高達90% 的能源成本。 在這個過程中幫助環境和節省金錢是顯而易見的。
智能商店
利用智能零售標籤，零售商店可以利用 RFID 技術"改善定價準確性，庫存管理和消費者營銷。" 他們可以在操作中注入更有效的方式來更新後端數據庫。零售公司可以減少"現貨"事件，提高運營效率和管理，增加客戶滿意度。
智能買家應用
這個旅程的第三部分，也是最後一部分是最終消費者的購買的商品。 亞馬遜去年推出免收銀智能雜貨店的時候就把標杆提得很高。 使用攝像頭、信標和 RFID 閱讀器，該系統能夠識別用戶何時拾起商品並將其添加到購物車中。
亞馬遜 Go 應用，是一個很好的零售物聯網應用的例子。 在進入商店之前，用戶可以下載應用程序並鏈接到他們現有的亞馬遜賬戶。 要進入商店，購物者只需掃描他們的手機，他們準備購物。 一旦購物者拿到了他們需要的東西，他們就拿著購物袋走出去。 很難看不到這樣的客戶體驗的價值。 這種方法可以改善顧客離開商店時的感覺。 它允許跟蹤的客戶跨越在線/離線邊界的旅程。他們從來沒有真正離開過"零售店"，把它帶回了家。
物聯網給零售業帶來了什麼？
零售商已經從成功應用物聯網應用中獲得了回報，以下是物聯網應用給零售業帶來的一些好處:
供應鏈管理的加強
像 RFID 標籤和 GPS 傳感器這樣的物聯網解決方案可以被零售商用來全面瞭解商品從生產到存儲到消費者購買的全過程。可以實時分析收集到的信息，如運輸所花費的時間、產品存儲的溫度等。這些數據被證明是有幫助的，特別是在易腐產品的運輸過程中，其中儲存的溫度是至關重要的。一些專家表示，大約四分之三的零售商計劃通過物聯網解決方案實現供應鏈管理的現代化。
更好的客戶服務
物聯網還幫助實體零售商瞭解客戶數據，同時為利用這些數據提供了機會。 例如，零售商物聯網應用程序可以綜合視頻監控攝像頭、移動設備和社交媒體網站的數據，讓商家更好地預測客戶行為。80%的零售商店承認物聯網改善了整體的客戶體驗，提高了業務效率。
更智能的庫存管理
庫存管理是一個令人頭疼的問題。缺乏準確的庫存跟蹤可能導致缺貨和庫存過剩，每年給零售商造成數十億美元的損失。物聯網可以通過自動化的庫存可見性來解決這些問題。通過基於商店貨架的傳感器、 RFID 標籤、信標、視頻監控和數字價格標籤的智能庫存管理解決方案，零售企業可以加強採購規劃。當產品庫存較低時，系統會根據從物聯網數據獲得的分析數據，重新訂購足夠數量的產品。
自動結賬
結賬對於客戶來說是一個勞動強度最大、最不受歡迎的過程。如果結賬隊伍太長，許多人什麼都不買就離開了，會造成利潤損失。為了防止顧客沒有購物就離開，零售商可以使用物聯網解決方案來實現銷售點(PoS)系統的自動化。當顧客離開商店時，自動訂單可以讀取每個產品上的標籤，並通過移動支付應用程序自動收費。
步行流量監測
在一個小商店，週報的流量可以檢查幾個零售商，以便了解整個購物過程。 在智能商店中，可以使用基於視頻的腳步流量來查看客戶是否比其他人更常駐在某個產品區域。然後，可以實時地指示助理幫助客戶，或者稍後檢查信息，以便調整商店的佈局，從而更有效地訪問客戶。此外，通過實時觀察店鋪流量和顧客需求，可以定製現有的店內購物體驗。
設備維護預測
設備預見性維護用於能源管理，設備故障的估計，以及在其他問題發生之前的預防。例如，每個雜貨店都有很多複雜的設備，比如製冷設備和暖通空調系統。當這些裝置安裝了傳感器，可以預測維護問題，這可能會影響電力消耗的節省，甚至監測溫度波動，以確保食品安全。
需求預警倉庫
倉庫的需求預警是關於倉庫自動化驅動的商店和網上購物的需求。物聯網允許實時監控銷售和機會。它甚至允許追蹤錯過的店內銷售。 需要注意的是，RFID 是物聯網中經過良好測試的一部分，它可以用於更精確的服務水平優化和庫存管理。隨著技術的力量，未來的倉庫將是一個開放的空間，自動托盤將根據實時需求進行自我組織。
智能過程實施
在零售業中，更有效地運輸商品是一個主要的目標。 物聯網可以在維護運輸、跟蹤和路線優化方面發揮重要作用。當然，許多零售商多年來一直使用 GPS 來跟蹤貨物運輸的路線，但是通過物聯網，能夠更準確地瞭解一個貨箱離商店有多近。
零售業物聯網應用的挑戰與解決方案
基礎設施
大多數零售商缺乏大量的物聯網數據所需的基礎設施和網絡組件。為了讓商家將零售店數字化，需要一個強大的網絡、雲解決方案和終端用戶解決方案，如條形碼掃描儀、平板電腦和 mPOS。 所有這些都需要大量的投資。
解決辦法是，當涉及到實施一項新技術時，沒有必要同時過度投資於基礎設施。 可以從小的基礎設施改變開始，例如使用物聯網來管理交流電或照明，這將帶來更直接的投資回報率，然後可以逐漸熟悉的物聯網解決方案。
安全性
許多零售商對物聯網帶來的安全和隱私問題十分警惕。GDPR(一般資料保護規例)的推出，加強了這些關注。獲取客戶數據為零售商提供了各種機會，但同時也為網絡攻擊威脅和法律糾紛打開了大門。
零售商應該與物聯網軟件開發商密切合作，確保他們使用的設備和傳感器在設計時考慮到了強大的安全機制，包括基本的安全密碼，以及更先進的安全基礎設施，如端對端加密，定期軟件更新，以及積極掃描 bug 和漏洞。
數據管理
由於缺乏相關的資格和專業知識，及時相關地進行物聯網數據分析對零售企業來說是一個巨大的挑戰。從物聯網收集的海量數據中，沒有足夠的技術和分析技能就無法獲得有價值的見解。
零售企業可以聘請領域專家，或者依賴擁有相關物聯網資質和培訓的第三方，可以接管數據管理流程。通過阻止這些挑戰，零售商獲得了一個機會，使物聯網投資有利可圖，同時在市場上獲得競爭優勢。這也是阿里雲、百度雲等企業的機會。
小結
實現物聯網解決方案可以為零售商提供有價值的見解。這樣的解決方案可以促進精簡的客戶體驗，同時增加利潤。通過典型的物聯網解決方案，零售商正在將實體店數字化，這可以帶來巨大的投資回報，包括提高供應鏈的效率，增加市場轉化率，等等，進而有能力改善客戶體驗並提高品牌忠誠度。
- https://www.microsoft.com/zh-cn/internet-of-things/retail
- https://yq.aliyun.com/articles/594395
- AWS物聯網解決方案白皮書
- https://www.iotforall.com/retail-iot-applications/
- http://news.rfidworld.com.cn/2017_05/23870d4b15ef6c94.html
- https://wenku.baidu.com/view/b5f2a811814d2b160b4e767f5acfa1c7ab008278.html
- https://www.iotforall.com/retail-iot-applications-challenges-solutions/
- http://www.fujitsu.com/cn/themes/internet-of-things/hyperconnected-business/retails/index.html
作者：曹洪偉，20 多年老碼農，半吊子全棧工匠一枚，《深入分佈式緩存》一書的作者之一，目前從事智能硬件和 IoT 的研發及管理。
閱讀更多 CSDN 的文章
