今年的短視頻黑馬，非抖音莫屬。雖然有的數據會說在17年的年底，他的數據增速已經很漂亮了，但是，在抖音出來之初，大家以為已經有了數億粉絲的快手，頭條系也有了火山，或許抖音不會掀起什麼大風大浪。
可是在互聯網這個風雲變化的世界裡，總有你意想不到的事情發生。
今天詳細說一下抖音的推薦算法。
案例：
網友A隨手發了條抖音，1夜間點贊量達20w＋，粉絲瘋漲到10000＋; 網友B 平時運營抖音都流量平平，突然1條視頻就有上百萬的播放量，點贊20w＋，漲粉3w；網友C剛做抖音，1條就上百萬的播放量，點贊10W，漲粉5W。
最最令人費解的是，身邊的抖音運營主也火的莫名其妙，只是中毒般All in其中，也只能盲人摸像般摸索方法，探尋怎麼尋找突破點。
抖音是頭條系的產品，後背依託的頭條強大的推薦機制。
這裡就提頭條文章推薦機制了，文章推薦機制比較複雜。
根據算法，
機器任何+人工雙重審核
當一個視頻初期上傳，平臺會給你一個初始流量，如果初始流量之後，根據點贊率，評論率，轉發率，進行判斷：該視頻是受歡迎還是不受歡迎，如果第一輪評判為受歡迎的，那麼他會進行二次傳播。
當第二次得到了最優反饋，那麼就會給與推薦你更大的流量。
相反，在第一波或者第N波，反應不好，就不再推薦，沒有了平臺的推薦，你的視頻想火的概率微乎其微，因為沒有更多的流量能看見你。
你的視頻火的第一步是被別人看見，第一步就把路給走死了，後續也只能依靠朋友星星點點的贊。
不難看出這個算法背後思維邏輯： 智能分發，疊加推薦，及熱度加權。
1.智能推薦流量池
當一個新的視頻傳送到抖音上，抖音通過比對知道你這是新的視頻，然後給你第一次推薦流量，新視頻流量分發以附近和關注為主，再配合用戶標籤和內容標籤智能分發，如新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續加持流量。
② 評論量
③ 轉發量
④ 完播率
這也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆紅的原因，
2. 疊加推薦
所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量，如轉發量達10（舉例），算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv；轉發量達100（舉例），算法持續疊加推薦到10000vv；轉發量達1000（舉例），再疊加推薦到10wvv，依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發生了神馬，實則是大數據算法的加權。
疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標準，綜合權重的關鍵指標有：完播率、點贊量、評論量、轉發量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據算法和人工運營相結合的機制。
3.熱度加權
實刷近百條爆火抖音，發現所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量多在百萬級，綜合數據（完播率、點贊量、評論量、轉發量）無一例外都很好。
可見經過大量用戶的檢驗，層層熱度加權後才會進入了抖音的推薦內容池，接受幾十到上百萬的大流量洗禮，各項熱度的權重依次為：
熱度權重也會根據時間擇新去舊，一條爆火的視頻的熱度最多持續1周，除非有大量用戶模仿跟拍，所以還需要穩定的內容更新機制，和持續輸出爆款的能力。
在爆火的通關攻略中，算法只指明瞭路徑，而內容才是啟動人性的金鑰匙，視頻的播放量、點贊量、關注量都是人群內心的一個個票選，而能打通關的秘訣只有內容！
更容易被推薦的加分：
1：完善自己的資料，越全越好。包括頭像、暱稱、手機、微博、微信、頭條等，越詳細越好。因為是機器和人工雙重審核，一旦機器進行審核，就會進行大量的劣質剔除。
2、視頻需要有亮點。視頻只有15秒，在這短短的15秒內，沒有亮點，沒有轉折，大家是不會跟你有任何的互動，並且還有屏蔽功能，一旦用戶對你進行了屏蔽，這是很嚴重的事情，因為後期不會再給該用戶進行你短視頻的推薦；
3、依照3B原則：beautiful——美景、美女、美少男 beast——動物(野獸)、baby—— 嬰兒；
跟多技巧請找一哥。聽潮
任何成功都是有方法的，一定要選擇對的方法
說在最後：千萬不要去刷粉或者刷點贊，規則越來約完善了
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