在現在，找工作、求職已經成為了很多人心目中的難題，尤其是現在的一些”一般求職者“，什麼是”一般求職者“呢？就是應屆生、0經驗、0閱歷、0人脈，因此對於這一部分人來說，求職就顯得非常困難。所以求職者們掌握一門專業的技術是非常有必要的！那麼在現在，學什麼技術最吃香呢？
隨著現在的經濟以及互聯網的飛速發展，大數據也步入了一個飛速發展的時代，大數據也是非常廣泛深刻的進入到了大家的日常生活中，縱觀整個市場，大數據行業對於人才的需求量是非常高的，但是真正的人才供給量卻是嚴重的不足。可以說如今大數據行業的人才需求是嚴重的供不應求。
因此學習大數據技術可以說是現在最為聰明的選擇，一般稍有規模的公司企業，在這方面的人才都是非常歡迎的，還有專家預測，截止到2020年，各個行業大數據相關人才缺口將達到100萬，並且與此相關的薪資福利也是非常高的。其中，想要學習大數據、人工智能，那麼就一定首先學習Python語言，有很多人在問為什麼說學人工智能一定要學Python？運行速度慢不好之類的，那今天就談談我對Python的感受吧，希望對你受益，需要Python基礎資料的可以關注，私信發送資料獲取。
一、先來說說Python的前景
隨著“大數據”“雲計算”“人工智能”等等科技的興起，大數據相關在專業在今後三到五年將會迎來一個高速發展期。這也就意味著會出現大量的人才缺口，尤其是具有綜合能力的高端人才將會成為各大企業爭搶的重點對象。而人工智能可謂是個從業時間越長就越掙錢的領域。程序員在35歲以後往往都會遇到開發瓶頸期，人工智能是個不錯的調整方向。我認為未來將只有兩種公司，一種是有人工智能的公司，一種是不賺錢的公司，何去何從，應早有打算。
如今程序員轉人工智能的優勢就在於具備行業基礎，既然不敢直接了當轉去別的行業，為何不奮勇向前，繼續大數據學習之路？對於還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，恰好也是在最好的時機，新青年可以很快接受、理解新事物，學習能力也更強，既年輕又有興趣那是最好不過了。中國人工智能行業正處於一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。
當你確定好轉人工智能時，問題就來了，你不知道該如何入手。你去網站收集各大網站的免費教學視頻，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學不會又浪費時間，想自學的人比比皆是，但是真正靠自學成AI高技術人才的寥寥無幾。
二、怎麼學習Python？
1、學習高等數學基礎知識
首先，你是零基礎的話，就先將高等數學基礎知識學透，從基礎的數據分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。
2、學習Python
Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。這也是人工智能必備知識。
機器學習屬於人工智能的一個分支，它是讓機器能具備擺脫對人工指令的依賴，能按照一定的算法開展自主學習的能力，它的出現才真正讓“人工智能”不枉智能二字。
所以，未來5到10年，整個人類社會都會迅速朝這個方向演進。
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如果我們個人想順應這個潮流，建議應該快速切入Python的學習。
三、為什麼說要學習Python？
因為無論是大數據分析，還是機器學習，Python都有很強大的支持能力。可以說，Python代表了適應未來的一種趨勢。
Python作為腳本語言，它本身具備了一般腳本語言的諸多優點，如：易上手，即寫即能運行，易讀，易維護等。同時它經過十多年的發展，目前能支持的領域非常廣大。按照《Python學習手冊》作者的說法，Python可以從支持航空航天器系統的開發到小遊戲開發的幾乎所有的領域。
這最根本還是來源於它一開始的開源策略！
未來十年Python語言的發展前景形勢一片大好，毫無疑問使用Python語言的企業將會越來越多。Python程序猿的人才缺口也將越來越大，認準時機，把握機遇，Python全棧開發工程師、Python開發工程師、自動化開發工程師、Linux運維工程師、Python爬蟲開發工程師、前端開發工程師、大數據分析和數據挖掘等熱門職位等你來選。
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