摘要：談到雲計算，甲骨文在中國似乎還不能排在超級玩家序列之內，但如果因此就下定論，可能還為時過早。
近日，在北京召開的2018甲骨文數據庫雲大會上，甲骨文公司高級副總裁、中國區董事總經理李翰璋正式宣佈，與騰訊合作的公有云將於本月(8月)落地，一同發佈的還有Oracle自治數據庫。
而作為新產品組合的第一部分，甲骨文在今年3月推出了自治數據倉庫（Oracle Autonomous Data Warehouse），就在這幾天，甲骨文還推出了自治交易處理（Oracle Autonomous Transaction Processing）。據瞭解，甲骨文近期還將推出有關自治分析、集成和應用開發的其他平臺服務。
自治數據庫領先對手10年
自治數據庫被甲骨文董事長拉里·埃裡森稱為‘革命性新技術’，而這一說法,拉里·埃裡森並不常用。不同於以往的“自動化” ，甲骨文強調 “自治” 的最大特點是無需人工干預就能實現高度獨立的自我管理，自我調整，自我保護和自我修復等功能。
簡單的說，就是自治數據庫把本身應該是客戶需要做的事給做了。而成熟的自治雲理想狀態是讓IT部門不用每天花80%的時間在日常操作上，這些日常操作會自己運行。
從非自治到自治，是革命性的改變，甲骨文公司數據庫技術執行副總裁 Andy Mendelson在接受老魚採訪時說，這主要體現在兩個方面：
從客戶角度看，是革命性的，自治數據庫能對客戶企業內部的組織架構和創新能力提升產生革命性的影響。比如在企業內部，開發人員與DBA之間的關係其實並非那麼和諧，開發人員把DBA視為創新阻礙，這對於企業創新顯然是不利的。而進化到自治模式，這些阻力就會自然消失，企業能把更多的精力和資源投入到創新中，而不是受困於內耗降低企業創新步伐。
從競爭對手角度看，自治技術也是革命性的，競爭對手很難模仿並超越。為什麼這麼說？Andy從自治基礎架構進行了剖析：
最底層的基礎設施，即Exadata數據庫一體機，性能比通用型服務器好了不止一兩倍，而是幾十倍，在可靠性上也遠超對手。
中間層是數據庫即Oracle 18c，這是優勢最明顯的一層，甲骨文積累了多年的數據庫經驗，包含SQL引擎、安全等其他各個方面，在性能、可靠性、安全性要遠遠高於開源數據庫。
Oracle 18c對數據庫原有管理功能不斷自主自動化。如間隔管理，內存管理、存儲管理等等。
最頂層即應用層，Oracle優化器的工作能力也要遠遠優於很多開源開發平臺的AI算法。
Andy表示，無論是從基礎架構三層中的哪一層，甲骨文都要比競爭對手的解決方案更優秀。在他看來，Oracle自治數據庫領先競爭對手至少10年。
強大如亞馬遜也依賴Oracle數據庫
在企業關鍵業務裡一個最普遍的業務形態就是數據庫，90%以上的業務應用都是圍繞著數據庫構建的。李翰璋在會上表示，甲骨文在中國29年，這29年中，大量ISV為甲骨文開發了大量應用。
數據庫的粘性之強，去之難不是一句玩笑話。而去O應該謹慎理性，去的不好可能就是一個大坑，不僅不會省錢還會更費錢。
即使強大如亞馬遜，五年前就在謀求去“O”，但到目前為止依然收效甚微。據相關報道，亞馬遜核心購物業務的某些部分依舊依賴於Oracle數據庫。亞馬遜多年來一直在考慮擺脫甲骨文，但這需要太多的工作，且回報也不明顯。因此，直至今日，亞馬遜依然選擇繼續使用Oracle數據庫。
近期，亞馬遜再度放話計劃2020 年初完全棄用Oracle數據庫技術，但分析師對此卻並不看好。
Constellation Research公司的首席分析師兼副總裁Holger Mueller就對此說法嗤之以鼻，稱當涉及大型工作負載的可擴展性時，甲骨文仍然是大多數交易應用程序的 “黃金標準” 。 他還指出，亞馬遜並沒有說用哪個數據庫來取代甲骨文，也很難看出哪個數據庫可以替換甲骨文，因為目前亞馬遜在其內部數據庫產品組合中沒有任何適合的選擇。
自治數據庫--甲骨文的致勝關鍵
自治數據庫是甲骨文在雲戰略中的致勝關鍵，也反映了甲骨文定位的重大變化。
甲骨文一直以來將數據庫作為最大的雲業務。那麼Oracle自治數據庫是否僅針對上雲的用戶呢？雖說自治數據庫是雲優先沒錯，但其實這並非僅適用於雲，目前，外界對此實際有一種誤讀，認為自治數據庫服務組件只適用於Oracle公有云服務，自治功能只有上雲才能夠實現。實際上並非如此，Andy表示： “考慮到不同客戶上雲的需求和階段各不相同，對於底層基礎設施使用Exadata一體機的用戶來說，即使不上雲，哪怕用老版本的客戶，在自己的數據中心，也能夠實現自治的功能。”
在鼓勵用戶遷移方面，甲骨文在去年的全球雲大會上，重點突出了成本上的差異，成本一直是用戶遷移上雲的主要原因，甲骨文向客戶保證將數據庫遷移到Oracle雲上比在AWS上要便宜50%。
甲骨文會否為推動客戶上雲而縮短對舊版本數據庫的官方支持？甲骨文方面明確表示不會，甲骨文官網對所有產品官方支持的生命週期都是公開的，對舊版本的支持會按原有的支持節奏進行。
另外，眾所周知，大多數的數據庫故障是由於人為的誤操作導致。而據IDC估計，高達75%的數據庫管理成本是人力成本，因此，自動化運維是所有企業都在推進的目標。雖然，目前依然有很多DBA對自治數據庫的自治功能心存疑慮，但Andy表示就目前客戶使用後的反饋來看，客戶對自治的能力是非常認可的，不妨礙企業對這一目標的推進。
而一旦自治數據庫開始流行起來，對於甲骨文業務的影響將是巨大的。首先，它能加快企業客戶遷移到雲的速度。其次，它能顯著降低企業的管理和經濟成本，快速部署項目、降低風險。
所以，接下來的兩年，對甲骨文來說將至關重要。
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