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機械行業業務需求和典型應用案例
我國機械行業市場規模大、覆蓋範圍廣，集中了大量的生產設備製造企業，是設備資產管理的主要需求來源。目前，我國機械行業兩化融合發展水平處於第二梯隊，約四分之一的企業達到集成 提升以上階段，雲平臺應用率超過全國平均水平。
在行業向高端化轉型的大背景下，行業市場競爭加劇，轉型升級需求迫切。目前，機械行業面臨的主要痛點問題：
- 一是，設備資產管理的人力成本較高，維護水平較低。 設備使用企業需要對設備維護投入專業人員，定期維護模式成本高、效果差，備品備件的庫存成本高，設備一旦出現故障，無法及時維修或會導致更大損失。
- 二是，設備市場接近飽和，轉型需求迫切。 下游市場處於去產能過程中，設備購買力不足，設備製造商正在改變設備的銷售和使用模式，擴大市場。
工業互聯網平臺為機械行業提供了“產品+服務”的應用模式，一方面基於設備實時數據，為設 備資產提供實時監控、故障分析、預測性維護、遠程運維等服務。
另一方面整合設備歷史數據和實時數據，支撐設備製造企業開展服務化轉型，基於設備運行數據探索高價值設備的貸後管理、保險等配套服務，賦能其他設備應用行業形成各具特點的創新模式。
案例1：贏合科技⸺生產製造優化
應用企業簡介 深圳市贏合科技股份有限公司是國內鋰電設備龍頭企業，是目前全球唯一一家能夠提供動 力電池智能生產線整線解決方案的企業。
痛 點 ：鋰電池的生產工藝複雜且工序繁多，由於生產設備整線管控範圍大，難以實現全過程的集成式運營管理。
傳統解決方案： 管控侷限於設備控制和管理。
基於工業互聯網平臺的解決方案：
採集生產現場“人機料法環”各類數據，多維度全方位管控鋰電池從原輔料、參數、過程、工藝、質量、批次、在線、離線、人員、狀態等信息，對數據進行建模仿真與大數據分析，在線預測、預警產品質量問題，提高均質生產能力和產品質量水平，以數據驅動企業運營的管理決策 優化，進一步擴張產品產能。
成 效：生產週期縮短26%，降低或消除交接班記錄67% ，縮短生產提前期22% 。
案例2：中鐵建⸺資源調度優化
應用企業簡介 中國鐵建股份有限公司是中國最大的工程承包商，承攬並建成大量代表性鐵路、公路、城市 軌道交通及其他工程項目。
痛 點 集團內部的設備採購、租用需求和設備閒置信息分裂，部分工程局的設備閒置率高。
傳統解決方案： 集團公司對設備管理採用集中招標 、分級管控的方式，資源信息共通難度大，下屬工程局無法直接在線交易。
基於工業互聯網平臺的解決方案：
1.閒置設備識別： 實現設備的在線登記和監控，掌握和分析全球各類設備的動態運行情況和利用率；
2.設備供需匹配： 提供閒置設備和設備需求的在線發佈，實現供需對接。
3.社會化分享製造： 拓展對外交易窗口，提升社會設備的整體利用
成 效 1.提高中鐵建內部設備綜合複用率。如：盾構機由29.6%提升至40.9%，鑿巖臺車由32.5%提升 至60%，道路機械由58.6%提高至73.8%，提樑機提升20%以上；
2.提高中鐵建社會交易佔比7.7%，為企業節約近1500萬的成本。
案例3：江蘇感恩機械⸺分享製造
應用企業簡介 江蘇感恩機械有限公司，以來料加工為主要業務，包括汽配壓鑄件、 5G基架、手環外殼、 XBOX外殼等。
痛 點 擴大產能和資金短缺之間的矛盾。
傳統解決方案：企業購置設備、聘用操作人員和技術人員需要投入大量資金，設備的使用率不足會導致折舊和人力成本浪費。
基於工業互聯網平臺的解決方案：企業基於iSESOL平臺使用機床設備，在聯網開機加工時才進行計時計費，不開機不計費；平臺及時向企業推送費用及相應的賬單信息，同時後臺也支持拉取設備使用時長/費用明細數據；實現按需付費、即時結算
成 效 提高加工總效率40%以上。
案例4：久隆財產保險⸺產融合作
應用企業簡介 久隆財產保險有限公司，國內首家聚焦裝備製造業的專業保險公司，為客戶量身定製專業化、智能化保險產品和服務。
痛點 設備分佈分散，出險案值高，出險後需人工核查以防止假案，核查成本高，識別難度大，一旦遇到假案則理賠損失大。
傳統解決方案：根據設備廠提供的歷史維修數據設計保險定價，難以根據多種場景進行靈活調整。當保險欺詐案件發生時，保險公司和設備製造廠家聯合派人去現場勘查、勘查成本高、欺詐識別率低。
基於工業互聯網平臺的解決方案：
為保險公司核保、定價等提供基於數據分析預測的客觀、有力的參考，實現精準決策、個性化保費定價及高效假案評判。
- 1.保險產品設計：根據設備實時工況、壽命狀況、用戶畫像等，基於裝備製造、工業互聯網、保險等多方面技術融合，為用戶提供基於數據的動態保險定價;
- 2.智能核保決策：通過深度學習歷史數據，建立智能核保分析系統，基於報案設備的運行數據，智能判斷是否假案，提高賠付效率。
成 效 3個月內接到近1000個案件中發現假案13起，減少損失數百萬元。
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