隨著互聯網和雲技術的發展和廣泛的使用，現在周圍總是充斥著大數據和雲計算這兩個詞，然而，實際上，很多人對於雲計算和大數據的關係卻總是容易混淆，所以總是將“雲計算”和“大數據”放在一起討論， 實則不然。那麼雲計算和大數據分別是是什麼呢？他們之間有什麼關聯呢？
雲計算是通過互聯網提供全球用戶計算力、存儲服務，為互聯網信息處理提供硬件基礎。大數據則是運用日趨成熟的雲計算技術從浩瀚的互聯網信息海洋中獲得有價值的信息進行信息歸納、檢索、整合，為互聯網信息處理提供軟件基礎。雲計算是硬件資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。
雖然從以上的解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化後在進行分配使用。
可以說，大數據相當於海量數據的“數據庫”，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似於傳統數據庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統數據庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。
大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然後根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。
具體的來說一下雲計算和大數據之間的關聯：
雲計算是大數據分析的前提
進入信息化時代之後，數據量在不斷的增長，大部分企業都能通過大數據獲得額外收益。在大數據分析的過程中，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值的本身，那大數據分析也就沒有了利用價值，功能越加強大的雲計算能力，就越能降低數據提取過程中的成本。
雲計算能夠過濾無用信息
對於大數據系統收集的所有數據來說，大部分數據都是沒有利用價值的，因此需要過濾出能為企業提供經濟效益的可用數據。雲計算可以提供按需拓展的存儲資源，可以用來過濾掉無用的數據，是處理外部網絡數據的最佳選擇。
雲計算助力企業虛擬化建設
企業引入雲計算系統，可以用信息來指導決策，通過將服務軟件應用於雲平臺，還可將數據轉化到企業現有系統中，幫助企業強化管理模式。上升到我國互聯網整體發展層面，雲計算與企業相結合將使得大數據分析變得更加簡單，也成為推動企業虛擬化建設的重要手段，將使企業在全球市場更具競爭力。
簡單的來概括就是:
雲計算是基礎，沒有云計算，無法實現大數據存儲與計算；
大數據是應用，沒有大數據，雲計算就缺少了目標與價值。
不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中所說的：“動一下鼠標就可以在妙極操作PB級別的數據”，確實讓人興奮不能止。
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