在升級中要考慮的幾個核心要素以及需要關注的重點維度。
數據的採集和管理
數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、製造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。
生產過程中需要及時採集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，並與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。
此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規範，來保證數據的一致性和準確性。
必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，並定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。
生產質量管理和設備管理
提高質量是企業永恆的主題，在智能工廠規劃時，生產質量管理和設備管理更是核心的業務流程。貫徹質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。
質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，如檢驗、試驗在生產訂單中作為工序或工步來處理；質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透。
構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置→檢測→記錄→評判→分析→持續改進。
設備是生產要素，發揮設備的效能是智能工廠生產管理的基本要求。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出最高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。
在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時採集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據。
建立設備的健康管理檔案，根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測性維護，最大限度地減少設備的非計劃性停機；要進行設備的備品備件管理。
智能產線規劃
智能產線是智能工廠規劃的核心環節，企業需要根據生產線要生產的產品族、產能和生產節拍，採用價值流圖等方法來合理規劃智能產線。
智能產線的特點是：
在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效等數據採集，並通過電子看板顯示實時的生產狀態，能夠防呆防錯；
生產線能夠實現快速換模，實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；
具有一定冗餘，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；
針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，並充分利用人機協作。
設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。
MES系統搭建
MES對於構建智能工廠非常重要。MES系統為企業實現“零缺陷、零浪費、零干預”的協同、敏捷、高效的數字化智能工廠，為客戶帶來幸福智造的使用體驗，為生產製造工作人員還原更高效、更便捷的實戰應用場景。
設備維護：通過MES系統，能對設備的運行狀態進行實時監控，對設備的故障及時排除，確保設備的運行效率，實現日常維護設備的管理支持，及遠程視頻監控。
質量管理：通過MES系統，可以對在線質量問題進行記錄和跟蹤，提供質量報表和實時分析，並對返修和報廢的進行跟蹤管理、質量評審，並對質量檢測數據實時採集，共享檢測設備數據，對異常及時反應，豐富質量管理庫。
企業管理人員：企業管理人員能夠對製造健康管理指標實時監控，以便及時瞭解訂單交付情況、產能釋放情況和產線質量狀況，同時能夠移動辦公並及時接受異常信息推送，MES系統還能分析產能瓶頸，預測訂單交付，為企業管理提供合理科學的參考。
生產線管理：MES系統能夠協助生產線提前準備物料、圖文檔、輔助工具，按計劃執行生產活動，對工位裝配作業進行指導，實現自動的作業防錯，以及產線數據的採集顯示，提供操作及返修的記錄，對作業單據的打印及流轉等等，給予生產線“被服務”的工作體驗。
物料管理：可根據計劃進行備投料，從線邊到倉庫形成物流拉動，完成條碼和賬務的處理，對物料的消耗記錄，配送都能可視化管理，對異常及時反應。
生產管理：通過我們的MES系統完成生產計劃管理以及生產訂單執行，還能對訂單跟蹤，狀態監控，確保產線實時產出，同時協助完成人員管理、異常推測。
MES系統將生產製造工作進行細化、調度、排產，對製造過程進行指引、控制，採集製造過程中的原料批次信息、生產信息和質量信息等等，並將採集到的生產信息及時反饋到各管理層人員，並輔助決策執行，從而使生產製造過程中的人員及時把控各生產環節，讓工作變得簡單，真正實現“智能工廠，幸福智造，智能製造。”
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