2018年12月，CB Insights發佈了《》報告。CB Insights回顧了2018年的研究簡報、數據分析和報告，確定了14個在2019年將影響科技行業的技術趨勢。
如今，從建築施工到醫療保健管理，再到食品生產，技術在每個行業都處於核心地位。科技品牌已經開始超越其核心產品，將自身轉變為一種生活方式。隨著人工智能為個性化、監控和營銷創造了新的可能性，我們將在2019年看到新的應用出現，但同時它還將在如何監管數據和訪問上帶來了新的挑戰。
超個性化的萬物
2019年，我們將會看到更多的跨行業合作，以更好地瞭解用戶，為用戶提供更好的產品。例如利用DNA數據為個人創建獨特的播放列表，DNA數據也可以建議我們如何健康的吃飯。
但是也有人認為，有些基於DNA的個性化策略是依賴於偽科學，其他更直接的個性化策略是通過圖像識別等工具實現。例如，有專利表明美容業正著手圖像識別，希望以此迎合個人客戶的需求。
個性化不僅僅體現在新產品的特性，還可以體現在服務設置，例如自動駕駛汽車可能會使用個性化數據來提供汽車的響應設置。在2018年7月，亞馬遜(Amazon)和蘋果(Apple)都獲得了自主汽車個性化功能的專利。
2019年，準備好接受更具有結果導向的數據流，以擴大個性化的可能性，因為手機的個人數據越多，企業就可以更加理解用戶冰箱她們推銷更適合的產品。
以老年人為目標市場的智能家居
雖然年輕人對技術的程度較高，且隨著他們年齡增長，消費水平提高，可能會帶來新的市場，但是對於老年人來說，需要用戶輸入的技術還存在很高難度。因此，2019年基於智能家庭的醫療保健技術會作為一種被動工具進入老年人市場，如今從專利已經可以預測這個可預期的未來。
例如2018年穀歌和亞馬遜分別申請了相關專利，將其利用於在浴室等地方使用永久開啟的光學傳感器來捕捉心血管功能數據，和檢測咳嗽、喉嚨痛等“異常”聲音狀況，甚至是悲傷和興奮等不同的情緒狀態，可以直接發送給所愛的人或護理提供者。
監控技術也有助於被動跟蹤，因為當我們主動掌握老年人的被動行為數據越多，這些設備就越有可能被用作表明有醫療問題的行為變化證據。
零售時代的到來
傳統的零售渠道可能正在苦苦掙扎，但購物還是一樣受歡迎，只是悄然發生改變的是渠道。根據Adobe的數據，2018年黑色星期五的購物支出比2017年增加了近24%。Cyber星期一達到79億美元，比去年增長了近20%。
但零售業並不僅僅是向網絡轉移，它也開始影響我們現實世界的其他方面，比如開車。
像Cargo這樣的初創公司正在利用乘客在出租車上的空閒時間，在優步等叫車公司的車內安裝裝有大品牌產品的盒子，如果顧客進入這樣的汽車，他們可以掃描二維碼或輸入數字ID來瀏覽汽車的庫存，並選擇購買的產品。這樣原本浪費在交通上的30分鐘可以用來買一個iPhone充電器或一袋芯片。
各大品牌已經在利用這些新的零售時刻，並利用它們作為一個試點和銷售產品的機會。從理論上講，這些零售時刻並不僅限於乘坐出租車，隨著增強現實技術、無現金商店和智能工廠等技術的興起，未來它們可以出現在任何地方。
地圖成為各類真實世界數據的平面層
對大多數人來說，地圖是智能手機的一個功能。但是地圖的潛力不僅僅是定位在附近的地點，在未來地圖可能會根據用戶過去的喜好提供一個用戶欄推薦，將它們連接起來。
2019年地圖將成為一個平面層。在這個平面層上可以進行從通信到編譯數據的所有工作，比如roomba製造商iRobot與谷歌Maps的合作展示了智能家居的這些可能性。Roomba在清理房屋時，會根據低分辨率照片和車輪移動的距離收集地圖信息。基於地圖的數據將使智能家居更容易設置，並允許更復雜的命令。
除了智能家居，新的數據流也使得其他類型的映射成為可能。例如2018年10月谷歌推出了詳細的電動汽車充電站信息，包括可用充電器的數量和充電速度。
去年，美國環境保護基金會(Environmental Defense Fund)和科羅拉多州立大學(Colorado State University)聯合發起了一個項目，在谷歌的街景汽車上安裝傳感器，以便在車輛通過街道時追蹤甲烷洩漏，來自這些映射的數據可以幫助實用程序決定何時可能需要替換基礎設施。
這些地圖會變得更智能成為我們交互的平面層。
最後一公里交付的自動化
自動駕駛的前景還沒有完全實現，但最後一公里的交付可能是我們看到的第一個部署全自動車隊的領域。
在沒有司機的情況下進行穿越人群的長距離載人駕駛或許很困難，但是在沒有司機的情況下載物的短距離駕駛就容易的多，而且風險較小。這項技術比全尺寸的乘用車更容易開發——體積更小、速度更慢、重量更輕，而且在沒有載人的情況下風險更低。
最後一英里的運送實際上是一項相當昂貴的任務。麥肯錫的數據顯示，每件快遞的最後一英里成本在1.50歐元至4.00歐元之間。更普遍的是，整個行業的最後一英里交付成本約為交付一件商品的30%。這個龐大的行業通過解決效率低下的問題可以獲得更多利潤。
美國各大食品雜貨公司和零售商已開始在全美各地的社區試行自動配送“最後一英里”服務。用電的無人機可以降低燃料成本，比載人運輸需要更少的電力，同時還可以節省支付人力司機的費用。到2019年，預計將有更多公司開始在最後一英里交付中使用自動駕駛汽車。
科技為你的睡眠而來
科技已經讓你清醒的時間變長，現在，輪到睡眠時間了。
從智能床墊到智能枕頭，這些即將投放到睡眠市場的產品想通過追蹤我們一天中最神秘的幾個小時來改善睡眠。2019年，我們將看到進入這個行業的“特洛伊木馬”是可穿戴技術。
FitBit於2018年8月宣佈，計劃推出一個名為“睡眠評分”(SleepScore)的睡眠追蹤項目。這項技術將在更新的fitbit上使用心率跟蹤傳感器，為用戶提供夜間睡眠評分，並全面瞭解他們的睡眠情況。這種傳感器可以測量血液中的氧含量，並檢測可能干擾睡眠呼吸的事件。
但Fitbit的設備尚未獲得FDA的批准，因此它無法向用戶提供可能導致他們不適的診斷。然而，我們很快會看到更多基於健康護理的可穿戴設備用於睡眠診斷。
雖然企業已經嘗試了各種技術來嘗試和跟蹤睡眠數據，但可穿戴設備提供了此前難以實現的額外精度和粒度。隨著可穿戴設備的成功，預計2019年將有更多的睡眠技術進入市場。
數據將成為地理政治的熱點問題
如果數據是新的石油，我們會看到這些數據的所有者會像保護寶貴的資源那樣保護它。Alphabet的人行道實驗室2018年進入多倫多，計劃在水邊人行道創建一個“智能社區”。但該公司的進入遭到了強烈反對，多倫多居民想知道該公司計劃如何處理從這個項目中收集的行為數據。
然後，在2018年10月，人行道實驗室發佈了關於新多倫多濱水區數字治理可能面貌的初步建議：從碼頭環境收集的信息應保存在“公民數據信託”中。任何希望收集或使用智能城市數據的實體——包括人行道實驗室——都必須向數據信託機構提交對其數據的影響評估。。
但反對者對此進行了反駁。因為Alphabet的技術允許它在公共數據上做的事情比一般公司多得多，所以數據信託實際上會為那些在技術能力上不平等的玩家提供平等的訪問權限。解決這個問題有許多方法，有的以一定的價格出售這些數據，而有的是封堵這些數據，只允許訪問其中一些數據。
公民、政府和技術公司之間關於如何保護、訪問和操縱用戶數據的這種衝突在未來一年可能會加劇。在世界各地，數據本地化的趨勢開始逐漸凸顯。
在中國，數據本地化已經成為常態，從電信到金融科技，各行各業的公司都受到嚴格監管。隨著人們越來越關注科技公司的數據洩露和濫用，越來越多的人會意識到大量用戶數據蘊含的能量，預計2019年數據的持有者會面臨更多的壓力。
報告原文>>>>
閱讀更多 科技Y強 的文章
