對科技行業在 2019 年後將會如何變革的十大預測

IDC 發佈的一份報告顯示,隨著全球經濟的數字化持續擴張,到 2023 年,幾乎所有的企業都將像數字原生一樣運轉。隨著 IT 和商業領袖們繼續進行數字化轉型,IDC 開始對 2019 年及以後的 IT 行業進行十大預測。

對科技行業在 2019 年後將會如何變革的十大預測

報告顯示,企業正在圍繞雲、移動、大數據分析和社交媒體等第三平臺技術進行重建,並通過物聯網(IoT)、人工智能(AI)、增強現實和虛擬現實(AR/VR)等“創新加速器”進一步實現。雖然許多企業都在朝著使用這些技術轉型的方向前進,但創新的下一篇章將要求企業擴大其數字化覆蓋範圍、提升智能化、增加應用程序和服務開發,並滿足日益增長的客戶期望和安全需求。

IDC 高級副總裁兼首席分析師弗蘭克•金斯(Frank Gens)在一份新聞稿中表示:“隨著產業以及全球經濟圍繞數字創新迅速調整和整合,CXO 們必須迅速改革其企業,以適應快速增長的創新世界“。這意味著分佈式雲基礎設施、公有云軟件棧、敏捷和雲原生應用開發和部署、人工智能等新興技術將作為企業實現安全和可信 IT 的基礎。

根據這份報告,以下是 IDC 對全球IT行業的十大預測。

1. 數字化經濟:到 2022 年,全球 GDP 的 60% 以上將實現數字化,每個行業的增長都將受到數字化產品、運營和關係的推動。

報告稱,數字化轉型的意識必須落實為每一位企業領導人首要考慮的問題。由於傳統市場被打亂,那些未能改變其運營和產品的企業將在競爭中敗下陣來。

2. 數字原生:到 2023 年,75% 的 IT 支出將用於第三方平臺技術,超過 90% 的企業將建立“數字原生”IT 環境,在數字經濟中茁壯成長。

IDC 的數據顯示,近一半的企業表示,它們是數字化決策,這意味著它們已經開始制定一套集成的數字戰略和體系結構,成為最早的數字原生企業。報告指出,這意味著他們正在使用雲、敏捷開發和 DevOps 實踐、數字創新平臺和社區,以及綜合數據管理和盈利。

3. 邊緣計算和 AI 算法:到 2022 年,超過 40% 的企業雲部署將包括邊緣計算,25% 的終端設備和系統將執行 AI 算法。

該報告稱,雲基礎設施和企業應用和服務已經在向邊緣計算轉移,以便更接近設備和數據源。人工智能服務將是第一個,也是最具變革性的、廣泛分佈在邊緣計算領域的公有云服務。

4. 微服務和雲原生:到 2022 年,90% 的應用程序將採用微服務體系結構,以提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力;35% 的生產應用程序將基於雲原生。

在數字經濟中,企業必須非常迅速地交付高質量的應用程序以滿足業務需求。報告稱,這推動了向超敏捷(hyperagile)應用開發的轉變,即高度模塊化、分佈式、持續更新、使用容器(containers)和無服務器計算(Serverless)等雲原生技術的應用。將這些應用程序與敏捷發和 DevOps 方法相結合,企業就可以提高創新能力。

5. 開發者增長 30%:到 2024 年,一類不需要自定義腳本編程的專業開發者人群將使總的開發人員增加 30%,加速數字化轉型。

報告說,低代碼無代碼開發平臺和模型驅動的開發工具的興起將使企業能夠接觸到能夠更頻繁地交付數字解決方案的新型開發人員。根據 IDC 的數據,到 2024 年,這些新開發人員將使全球開發者人數增加近三分之一。

6. 新增 5 億個應用程序:從 2018 年到 2023 年,隨著新的工具/平臺、更多的開發人員、敏捷開發和大量的代碼重用,將會創建 5 億個新的邏輯應用程序,相當於過去 40 年的總構建數量。

報告指出,向超敏捷應用開發技術的轉變,以及由於低代碼無代碼工具而導致的開發人員激增,將導致應用和服務開發、部署速度和規模的快速增長。Gens 在發佈會上說:“加速數字化創新的能力和步伐將是參與數字經濟競爭的各企業最重要的新標準。”

7. 公有云變革:到 2022 年,25% 的公有云將基於非 x86 處理器(包括量子);到 2022 年,企業在垂直 SaaS 應用上的花費將超過橫向應用。

報告稱,IT 服務的用例數量將在未來幾年顯著增加,創造出各種各樣的專用 IT 需求。IDC 發現,人工智能處理需求推動了對更強大處理器的需求,企業選擇垂直專用軟件作為服務應用的頻率幾乎是橫向應用的兩倍。

8. AI 應用和語音技術:到 2024 年,支持人工智能的用戶界面和流程自動化將取代目前三分之一的基於屏幕的應用程序。到 2022 年,30% 的企業將使用對話語音技術與客戶進行業務洽談。

人工智能將越來越多地作為許多應用和服務的主要 UI,同時人工智能驅動的流程自動化將簡化和取代人類工作。根據這份報告,AI 將越來越成為最大化員工生產力的標準。

9. 加密、AI 和區塊鏈:到 2022 年,50% 的服務器將在存儲和傳輸中加密數據;超過 50% 的安全警告將由人工智能自動化系統處理;1.5 億人將擁有基於區塊鏈的數字身份。

新的技術,如普及加密、區塊鏈、機器學習和分析,將被用作改進整個企業的安全措施。

10. 多雲/混合雲:到 2022 年,四大頂級雲平臺將承載 80% 的 IaaS/PaaS 部署,到 2024 年,全球 1000 強中 90% 的企業將通過多雲/混合雲的技術和工具避免被單一供應商鎖定。

報告稱,未來幾年,企業將採用集成的混合雲/多雲工具和策略。缺乏一個主要的戰略將導致資源分配不佳、有限的獲得的最優技術創新、更長的問題診斷和解決時間,和有限的供應商支持。


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