製藥公司如何擺脫漫長的研發環節，大規模提高研發流程的效率？
創業公司[答魔數據]希望從醫療數據智能開始來解決這個問題。
答魔是一家專注於製藥行業的公司，為製藥公司和研究機構提供信息與大數據相關的服務。 36氪曾於2017年對答魔社區進行了採訪（原始鏈接）。
經過兩年的經營和累積，答魔社區已經在醫學和生命科學領域積累了30W的註冊用戶，並於2018年底正式推出了數據產品“答魔數據”，希望能夠解決製藥公司和風險投資公司的立項需求。且於最近推出了生命科學領域的線上科研社區“答魔社區”。
切入藥物研發領域，重點關注藥物立項過程的數據挖掘和聚合
“藥物研發（包括新藥和專利過期仿製藥）項目立項是研發過程的重要組成部分。以新藥為例，在項目立項時需要提供7種科研數據，涵蓋藥物研發階段、結構特徵、合成工藝路線等方面的研究數據。”張羽向36氪介紹說。
那麼，為什麼要進入到醫藥研究和開發的數據服務領域呢？張羽作出了以下解釋：
- 醫藥研發項目立項所需的7種數據中，包括藥物的基本信息、生產過程數據、藥物活性數據、臨床試驗、註冊批准、上市批准、銷售、製劑及輔料、專利和文獻以及其他數十個專業數據維度，然而，傳統的方式是通過經驗和手工操作進行的傳統數據採集非常耗時;缺乏專業的結構化科研數據的聚合通道和分析能力。
- 從客戶意願的角度看，中國本土製藥企業已接受了基礎數據庫教育，在中國自主研發國家戰略政策的鼓勵和支持下，中國本土企業對數據採購的意識和意願將持續提高。但是，由於行業背景，傳統醫學數據團隊需要進一步提升互聯網技術基因。
- 從競爭的角度來看，目前的國外數據庫（以科睿唯安 Clarivate Analytics作為典型樣板）主要是基於國外的醫藥資料數據，產品設計也是基於國外製藥公司用戶的習慣，同時單價也很高。
“通過答魔數據平臺對巨量源數據進行大規模的挖掘，形成全方位的科研數據彙總與分析，為製藥公司在立項階段提供新藥和仿製藥研發的全方位的綜合數據服務。”張羽說：以前在新藥項目立項時科研數據的收集上需要很多天的時間。現在，通過答魔數據的平臺，可以實現一站式搜索和數據下載，大大提高了效率。加快了新藥立項的流程。“
答魔數據界面
不斷拓展核心數據池，實現基於大數據和算法的數據結構化管理
張羽認為，醫藥大數據作為專業人群的一個重點，服務提供商必須確保“不斷為客戶創造價值”，才能贏得製藥公司和研究團隊的信任。
- 首先是核心數據池的全面性和更新速度。目前，答魔以藥物為依託，涵蓋超過530萬臨床前藥物信息數據，超過23,000種原研藥物信息，超過20萬批准數據，超過30萬臨床試驗數據，1,600靶點數據，以及6,500家研發公司數據和1800類適應症數據。 “我們根據對國內外多家制藥公司進行的全面需求調查，形成了全面的數據維度設計，且鎖定了可靠的開放數據源。與此同時，我們還與一些專業數據組織合作，不斷獲取和更新細分維度的數據。目前，我們的數據已經可以達到每日更新的水平。“
- 第二是跟進和判斷醫學領域的新趨勢。張羽說，答魔社區的用戶積累和科研生態環境為答魔數據提供了有效的支持。 “目前，答魔社區30W註冊用戶中超過95％是博士學位，並已成為大陸有影響力的醫藥研發社區之一。社區繼續更新的行業最新信息和問答機制。給答魔數據提供非常有效的數據聚合指引。“
目前，答魔數據的用戶數已超過190家，支付方式為賬戶授權。 “國內有大約7,800家制藥公司，對新藥和仿製藥研發的需求正在逐步擴大。答魔數據結構化的高價值研發數據輸出有助於製藥公司和研究團隊有效縮短開發時間並控制成本。客戶也因此願意不斷給我們付費。“
張羽還提到了答魔團隊具有的互聯網基因，在為傳統行業提供數據服務方面具有獨到的優勢。 “互聯網行業積累的經驗使團隊在執行和產品迭代速度方面具有很強的優勢。同時，對用戶體驗的高度關注，也使得我們能夠在數據源擴展的同時不斷提高數據質量和用戶反饋響應方面有持續的競爭力。“
目前，答魔數據正在開展新一輪融資，36氪也在關注其融資進度。
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