汽車物流規劃是國際物流專業公認的最複雜、最具專業性的領域，以其服務專業性，技術密集，供應鏈條長，複雜度高著稱。隨著中國汽車的飛速發展，尤其新能源電動汽車的逐步崛起，成本壓力的增大，物流成本控制也成為企業的關注焦點，通過合理的物流規劃與資源整合，降低物流成本，提高整個供應鏈的競爭力，是汽車企業必須面對和解決的問題。
汽車製造企業作為供應鏈的核心企業，重點在於對供應鏈的整合、協調，供應鏈物流模式的創新，與供應商及經銷商的戰略伙伴的構建，形成合作共贏，良性的供應鏈體系。
汽車物流規劃工作是一項非常有技術含量的工作，需要從事的人員具有專業知識及豐富的經驗。
我們是汽車大國，但還不是汽車強國，汽車強國的核心是技術，關鍵是人才，人才是建設汽車強國的“新能源”。隨著我國自主品牌與互聯網造車以及新能源電動車的發展，汽車製造主機廠的數量大幅增加，汽車人才供不應求，特別是物流規劃相關專業人才。傳統的合資品牌在物流與供應鏈規劃方面已經形成自己公司的物流體系及專業知識，有的品牌有自己的企業學院，進行專業人才的培養及培訓，自主品牌與之相比還存在很大差距，所以物流規劃專業人才的匱乏導致企業的物流規劃工作難以形成體系，成為物流規劃的痛點之一。
汽車物流規劃是一項複雜的工程，需要有健全的數據作為支撐。
數據調研和分析為物流規劃項目前期必須開展的工作，通過調研規劃必須的各種數據並對數據進行整理分析，得出規劃所需的各種結論，一般來說，物流規劃數據調研主要包括以下內容：
（1）產品信息：包括工廠/RDC主要產品種類、規格，現產量以及規劃產量；
（2）工藝信息：包括工廠/RDC的生產工藝、生產設備、加工批量、車間佈局圖、車型BOM、裝配工位等等
（3）生產管理：訂單排產原則，生產週期（Lead time），採購訂單的模式，順序遵守率等
（4）物料基礎數據：即PFEP表，包括物料的代碼、名稱、供應商、來貨包裝規格、庫內存儲狀態、庫位信息、出庫包裝規格、工序信息、人員設備對應信息；等等
（5）設備設施清單：包括倉庫、物流設備、包裝器具的規格型號；
（6）業務流程和信息系統；包括現有的出入庫流程、庫存控制流程，採用的與生產物流相關的信息管理系統，SAP/MES/LES/WMS/TMS
將這些數據收集全面不僅需要相關部門的極力配合，更需要自身的數據基礎有相關數據的沉澱。有些汽車製造企業最基本的包裝數據都不健全，其他的數據基本沒人管理，在這樣的條件下做物流規劃那基本就是瞎扯淡。數據不健全是物流規劃最大的痛點之一。
物流規劃要貼合企業的發展實際，與公司的生產銷售模式匹配，符合公司的戰略，避免盲目追求“高大上”。
一般情況下，產品規劃、產能計劃、公司發展戰略、公司級項目整體進度計劃作為物流規劃的依據，確定規劃方案中使用哪些手段實現哪些目的，並用量化數據描述預定的目標。主要目標從三方面考慮；
成本（C），單臺物流費，庫存週轉率，庫存金額，呆滯庫存，人員效率，設備開動率等
質量（Q），貨損金額，物流造成停線時間，重保件追溯等
交期（T），訂單交付及時率，訂單遵守率，
所以，物流規劃前要弄清楚公司想要達到的目標，避免徒勞返工。
最後，物流規劃人員比較鬱悶的就是遇到不懂物流的領導還瞎指揮，這時候從專業的角度還是要堅持初心，用專業去說服領導，當然好的方面還是要聽取領導的意見。如果一味的去迎合領導，物流規劃N版做到你想死的心都有了，一般公司副總或部門總監少有物流出身的，這也是我們做物流人命苦的地方。這些是本人對物流規劃難做的幾點拙見。
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