此时花盛开
作为一名IT从事人员，我来解答下这个问题。
Java是现今企业级开发中最常用也是使用最广泛的语言。当前社会中，绝大多数的软件都是有Java语言编写出来的，同时社会对Java开发岗位的需求量也是很大。
大数据本身是当前社会的热点之一，因5G的逐渐落地，人工智能的快速发展，大数据作为基本技术也在逐步的发展，大数据人才的需求量也在缓慢增加。
大数据开发作为一门新的职业，其技术门槛较高，大数据的平台Hadoop就是采用Java语言开发的，所以在Hadoop中使用Java也是一种常见的现象，Java与大数据可以说是紧密关联的。而Java开发工作的门槛较低，大量的非技术人才可以通过学习基本的Java知识从事一定程度的Java开发工作。
Java开发的岗位升级以及技能的深入发展都需要技术体系的不断加深，而对于Java开发，大数据就是一个很不错的选择，所以很多有经验的Java开发人员都转行做大数据。
大数据与Java并不冲突，两者都可以兼顾学习。
从未来的趋势来看，面对产业互联网的升级，大数据是一个不错的选择，但是也要结合当下分析，大数据的从业者需要一定程度的技术水平和相对较高的学历。可以先从Java学起，后期逐步转岗到大数据开发。
希望回答对您有所帮助。
我本人从事多年互联网Java开发，感兴趣的朋友可以关注私聊，共同努力，共同进步。
谢谢！
凯腾凯
首先，大数据是一个综合性的技术体系，当前的大数据已经逐渐形成了一个围绕数据的产业链，包括数据的采集、整理、存储、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到大量的技术细节，可以说大数据已经逐渐形成了一个生态体系。而Java是一门具体的编程语言，目前在大数据领域也有广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言存在较为紧密的联系。
当前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据领域将释放出大量的发展机会，所以大数据的发展前景还是非常值得期待的。而Java语言作为目前整个IT行业内应用最为普遍的编程语言之一，与大数据的结合也非常紧密，比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言实现的，所以在Hadoop下采用Java语言也是一个比较常见的选择。当然，Java语言除了可以用于大数据开发之外，还可以用于Web开发、Android开发和各种后端服务开发。
从未来发展的趋势来看，产业互联网将是一个重要的发展方向，产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术，因此学习大数据相关技术是个不错的选择。从大数据和Java技术本身的关系来说，完全可以兼顾学习。
学习Java从事大数据开发可以从Java语言的基础语法开始学起，然后进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下采用Java完成任务开发。目前不少从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转过来的，所以通过学习Java进入大数据领域也是一个比较方便的学习渠道。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
Java是一种编程语言，大数据是一个科技方向。
二者没有冲突对比关系，反而是互相成全的关系。就像由于人工智能的大火，Python越来越受重视一样。
Java语言自诞生至今，发展出来了很多的框架，在很多方面有着难以替代的作用。同时也是目前900多万程序员使用的语言，截止2019年1月，Java依旧蝉联世界编程语言榜单第一的位置。这足以说明JAVA语言不可撼动的地位。因此如果说要学一门编程语言的话，那么一定是推荐学习JAVA，前景一定是非常有保证的。
而大数据呢，它是一种基于编程语言来实现的能力，除了JAVA，你还需要研究分布式计算的模型，需要了解如何处理常见的数据分析问题，要知道很多大数据相关的算法，比如MapReduce等等，最好还要会Scala，这是一种在写spark时常见的编程语言。
因此，我们可以说，Java是大数据的基础，但是做大数据不能只会Java。
同样，会Java也不一定只能在大数据领域发展，人工智能，互联网平台开发，app开发等等领域同样需要JAVA。
最后说到前景，由于二者互不干扰的这样一种关系，这真的是一个很难回答的问题。从就业的角度，我的建议是挑一门编程语言先学踏实，然后再确定方向，毕竟语言是实现思想是工具，如果连工具都没打磨好，就别提什么前景了。
以上是我的浅见，欢迎各位在评论区与我沟通交流。
我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
苏苏思量
各有所长 ！ 技能在身 前景都好 所以不用去想 你只需要努力去学就行了
