改革春風吹滿地，中國人民真爭氣，人工智能大數據，發展IT爭第一，爭第一，嗨！不禁感慨，互聯網時代之下，中國IT行業飛速進步，小日子過得確實是不一般的舒坦哇~
在數據驅動的未來，大數據人才市場勢必會越來越大，未來3~5年內，人才缺口將會增長至180萬餘，年薪可達30-50W，2019年下半年，抓住契機入行大數據正是恰逢其時。
人才稀缺的大數據未來會過剩嗎？
據《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內人才缺口將高達150萬。而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大數據人才，這從側面反應了一個問題，從事大數據不僅有著良好的就業前景，更是能踏進大公司的一個重要捷徑！
而很多人不禁要問，人才如此稀缺的大數據，未來會過剩嗎？
從這三個方面來解釋吧：1.不同機構間的數據還未真正流動起來，目前還只是數據“孤島”；2.完整的生態產業鏈還未形成，儘管通過行為數據分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從供應到購買的鏈條還沒建成；3.數據分析人才仍然極度匱乏。所以在短時間內，大數據不會出現過剩！
大數據有哪些技術方向
學習大數據主要來說有三大方向，但可以肯定的是，不論哪個方向，都是很有“錢”途的。
方向一：Hadoop(在分佈式服務器集群上存儲海量數據並運行分佈式分析應用的一種方法)大數據開發；
方向二：數據挖掘、數據分析；
方向三：大數據運維&雲計算方向。
三個方向中，大數據開發是基礎。
以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬。
零基礎如何進入高薪大數據行業？
想要入行大數據，就要首先了解到企業需要什麼樣的大數據人才！
當今企業對大數據人才的技術要求有：需要掌握計算機技術，如Java、python、scala、 hadoop、spark開發、linux操作系統等知識，還需要具備分佈式存儲、分佈式計算框架等技術，熟悉大數據處理和分析技術。這就需要有一整套系統化的學習課程，合理的安排學習時間，有計劃有進度的漸入門徑，才能幫助學習者快速入門和有效內化大數據技術知識。加上切實的項目經驗，才能真正滿足企業的需要。
從這一角度來看，很多自學黨可能就會有些困難，尤其在遇到難點、疑點時會耗費大量時間成本；而專業的培訓，就會含有較為優質的實體教學服務器，真實海量數據的實訓項目，學習者可以通過大量實例大數據源碼分析，實境實操的項目訓練而系統全面的學習，從而獲得豐富的真實項目經驗，讓自己擁有比競爭者更有優勢的實戰能力。
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