新京報訊（記者 梁辰）北京時間10月31日，Alphabet旗下人工智能研究機構DeepMind宣佈人工智能再度取得突破。其研發的“AlphaStar（以下簡稱‘阿爾發星’）”機器人達到了《星際爭霸2》所有三個種族都達到了最高的“宗師”級別，排名高於99.8%的人類玩家。而且，阿爾發星的對手並沒有感到自己在和機器對戰。
在本週發表在《自然》雜誌上的經同行評審的論文中，DeepMind的研究人員寫道，“阿爾發星在《星際爭霸2》中的成功，表明通用機器學習算法可能對複雜的現實世界問題非常有效。”
DeepMind和谷歌目前同屬於Alphabet旗下，其總部位於英國倫敦。2014年，谷歌以4英鎊收購了DeepMind，並在此後追加了超過十億美元的投資。該公司首席研究科學家David Silver表示，這項突破意味著其通過了星際爭霸的圖靈測試。圖靈測試是被廣泛用於測試機器是否表現出類似人類智能的標準。
繼圍棋等棋牌類運動之後，電子實時戰略遊戲《星際爭霸》成為近年來人工智能的絕佳訓練場。《星際爭霸2》是暴雪在2012年推出的一款即時戰略遊戲，因豐富的多層次遊戲機制長盛不衰。這個遊戲的特點是需要玩家合理配置資源和排兵佈陣，並對對手作戰戰術即時反應，以及制定較為長期的戰略規劃。
一位專業玩家Dario “TLO” Wish表示，阿爾發星的遊戲玩法令人印象深刻，非常擅長評估其戰略地位，並確切知道何時與對手交戰。不過，阿爾發星雖然具有出色且精準的控制，但並沒有超越人類的認知水平。
與圍棋等項目的確定性不同，《星際爭霸》的玩家對對手的操作信息並不完全掌握。也正因為此，這項突破令阿爾發星的成果將可應用於更廣泛的場景。DeepMind研究科學家、前《星際爭霸》冠軍玩家Oriol Vinyals參與了這個項目，他認為，阿爾發星學到的經驗可以用於天氣預報、語言理解、私人助理或自動駕駛。
事實上，阿爾發星在2019年初曾與人類職業玩家對決。為了進一步提高水平，DeepMind與暴雪合作，在戰網天梯中開放了阿爾發星，玩家只需要申請通過就可以與人工智能在線對戰。一方面，阿爾發星利用數據進行監督學習，另一方面為了加快計算速度，使用了谷歌專門用於人工智能的處理器TPU開發的一個分佈式訓練系統。
除了進行遊戲比賽外，DeepMind正在參與Alphabet內部數十個項目，包括自動駕駛部門Waymo以及提高數據中心效率。根據其提交的文件顯示，2018年稅前虧損進一步擴大，從2017年的3.41億美元增長至5.7億美元，而虧損的原因是其繼續聘用數百名昂貴的研究人員和數據科學家，但沒有產生任何重大收入。
不過，由於出售部分軟件給谷歌，DeepMind在2018年的營業額翻了一番，從2017年的5800萬美元增長至1.25億美元。該公司發言人曾對媒體表示，其長期任務是推進人工智能研究，其將繼續投資基礎研究和跨學科團隊。
新京報記者 梁辰 編輯 嶽彩周 校對 李立軍
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