现在很多自动化公司，机器视觉公司都有机器视觉软件工程师，你可知道机器视觉工程师日常工作内容吗？
检测设备
需求分析
这里，你需要的是沟通和分析，与客户沟通需求，看客户的诉求，他们需要检测什么？提供哪些正样本和负样本？在这里我们的客户是终端生产商，他们对视觉检测不懂，他们描述的需求可能跟我们理解的有偏差，这里就需要我们理解沟通客户诉求，转化为我们的视觉需求。大家要明白，视觉检测不能够提高良品率，而是借用视觉检测数据来进行改善工艺，所以需要真正理解需求，客户肯定是想良品率越高越好，利润就那么点，谁的良品率高，谁就赚钱。
分析什么？这一步是我们做光学分析了，把需要检测的特征用光学系统呈现出来，在我以前的文章系列中有过简单介绍。你需要会选择光源，选择相机，选择镜头，这一步需要把图像保存下来，供下一步算法实现来使用。
视觉方案
算法实现
这一步就是实现了，不管你用什么算法工具，总之，跟你客户需求把能做的都做出来，这一步也是比较难的，特别是缺陷检测的项目，你需要想各种方法来搞定，有时候需要多个光源，多次曝光，算法就要处理很多张图片，可能还会拼接，我以前有个项目，检测缺陷有40多种类，2个光源，拍照3次，3张图可以覆盖40多种缺陷检测，并分门别类的显示和踢料。 在这里用的算法工具一般流程，模板匹配粗定位→仿射变换→roi检测区域用各种算法处理，比如fft，阈值，动态阈值，图像相加减等，用到的方法非常灵活，原则是只要能检测出来缺陷的方法都可以往上加
多次曝光结果合成
这里还有识别，定位，测量的实现，总之，这一步需要工程师很熟悉相应算法工具的应用。
这一步的实现是为了下一步做软件
软件实现
到这里，已经实现了算法，那这一步就是软件实现了， 软件实现我以前有说过，软件框架的搭建，有兴趣的可以去看我以前文章，通常，有工作经验的工程师都有一套自己的框架，在这上面修改就很快了，软件大体上是跟下位机通讯，然后算法处理，给结果给下位机，这是通用情况。在这里，也是要根据需求来设计软件，是否有产品管理，是否需要记录生产数据，是否需要跟MES系统对接，是否需要软件支持对外接口等等，具体而论了
现场调试
这一步就是把我们的软件到现场去调试了。不管什么项目，去现场第一件事是把软件流程跑通，什么叫跑通？ 就是跟下位机通讯调好，接收下位机拍照信号，算法处理，然后给出算法处理结果给下位机，这个过程就叫流程跑通，第二才是去考虑算法执行的效果了，这就要精调，需要工程师去逐个完成。
验收
当我们感觉调试好了，客户给的一些样品也可以检测出来，就上线或离线测试，客户会给一个标准，比如检测设备，给你一批好的和坏的，能够分拣出来，那就是合格，这一步比较心碎，很反复。
可以看到，你要想工资待遇高，一个机器视觉工程师就要能够独立完成以上工作，当然能够独立完成以上工作也是有个过程的。
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