近日，德勤的研究報告《全球人工智能發展白皮書》正式發佈，報告從AI創新融合的新趨勢、AI技術的發展和騰飛、中國在全球AI的地位以及AI如何重塑各行業的四大方向，深入闡述了全球AI發展現狀及未來發展方向。
政策持續加碼人工智能
今年11月，我國工業和信息化部印發《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》，部署智能產品、核心基礎、智能製造、支撐體系等重點任務方向，徵集並遴選一批掌握人工智能關鍵核心技術、創新能力強、發展潛力大的企業、科研院所等，開展”揭榜"攻關，力爭在標誌性技術、產品和服務方面取得突破。工業和信息化部將組織評選，並公佈揭榜單位名單，樹立產業創新發展標杆，培育人工智能發展的主力軍，務實推動新一代人工智能產業發展，促進人工智能和實體經濟深度融合。
受到投融資市場的關注
去年，亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM引領了整個人工智能的發展。作為大公司，他們有合適的資源來收集數據，因此有更多的數據可用。而在今年，投資市場開始青睞底層技術創業公司。有別於前期對應用型人工智能公司的投資偏好， 投資市場開始逐漸關注人工智能底層技術的創業公司。容易落地人工智能應用場景則更受投資人追捧。近年投融數據顯示， 企服、機器人、 醫療、 行業解決方案、 金融領域等在投資頻次和融資金額上均高於其他行業。從公司層面來看， 全球頂級團隊、 資金實力和科技基因更易受到二級市場投資者的青睞。從行業方面來看， 容易落地的新零售、無人駕駛、文化娛樂、 醫療和教育預示著更多的機會， 因此以上領域的公司擁有更多獲得投資的機會。
機器學習依然是核心領域
在人工智能眾多的分支領域中，機器學習是人工智能的核心研究領域之一。包括89%的人工智能專利申請和40%人工智能範圍內的相關專利均為機器學習範疇。最初的研究動機是為了讓計算機系統具有人的學習能力以便實現人工智能。機器在現有的只是找到空缺， 接著機器效仿人腦並模擬進化， 系統化地減少不確定性，識別新舊知識的相同點， 並完成學習。
大多數AI項目都會進行開源
2019年，AI大多數的項目都會進行開源，是因為越來越多的公司開始關注協作和知識共享，人工智能也會遵循相同的發展軌跡。開源AI作為人工智能發展的下一個階段，多家公司將開始開放他們的AI堆棧，以建立更廣泛的AI社區支持網絡。Gartner預測“到2020年，AI技術將普遍出現在幾乎每一個新的軟件產品和服務中”，在那天到來之前，開源AI將一直扮演重要角色。目前，包括Acumos AI、Facebook框架、Yahoo的CaffeOnSpark、Google的TensorFlow 、H2O.ai以及Microsoft Cognitive Toolkit等，都作為比較主流的開源AI工具在市場中佔據大量份額，除此之外，更多的AI公司也正在爭相開源自己的項目。
開源算法和其他工具將獲得市場份額
大公司將開始開源他們的算法和其他工具集以獲得市場份額。市場訪問數據和算法的壁壘的將減少，人工智能的新應用將會增加。通過民主化，那些沒有途徑應用人工智能工具的小公司，將有大量的數據用於培訓和啟動複雜的人工智能算法。
正如谷歌的首席執行官桑達爾·皮查伊所說的，關於民主化人工智能的說法，“我們所能做的最令人興奮的事情之一，就是對機器學習和人工智能的祛魅。”這對所有人來說都是很重要的。此外，框架、SDKs和api將成為所有主要玩家開放用戶使用的標準。SaaS和PaaS的基礎模型將是所有這些公司追求的商業模式。
小結：
當前，我國在雲計算、大數據等領域已經具有一定的技術實力，但人工智能依然處於起步階段。儘管市場略有一些降溫的跡象，但以深度學習為基礎的初創企業在這些年中易燃有著暴增的趨勢，整體規模和固執的期望仍然很高。在未來的幾年裡，深度學習、機器學習等依然將持續為現實世界的應用帶來巨大的價值，圍繞人工智能及其各種應用都還有著巨大的發展空間，而專注於垂直領域的人工智能初創企業也將面臨著更多的機遇。
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